唐若笠
- 作品数：16 被引量：54H指数：4
- 供职机构：武汉理工大学能源与动力工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市科技攻关计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程交通运输工程更多>>
- 搜索行为粒子群算法及其在电量与产值预测中的应用
- 2015年
- 基于针对某省产业经济特点的行业分类,对该省各行业历史用电量及总产值数据进行统计和分析,建立了基于电量分析的行业总产值预测模型。提出一种对高复杂度函数具有更强优化能力的改进粒子群优化算法,并用其对预测模型的参数进行优化。仿真分析表明,基于电量分析的行业总产值预测模型及基于改进粒子群的预测算法,能够实现对行业总产值的有效、可靠预测。
- 罗辑王国瑞唐若笠方彦军曾智健乔嘉庚
- 关键词：电量分析粒子群优化算法神经网络
- 光伏电池板遮荫部分的检测方法
- 本发明公开了一种光伏电池板遮荫部分的检测方法，属于光伏发电领域。该检测方法包括以下步骤：S1、获取在光伏电池板监控区域光伏电池阵列的实际图像A；S2、将该实际图像A进行灰度化处理，并且将经灰度化处理后的实际图像A与原始图...
- 段其昌隆霞段盼徐宏英唐若笠陈耀
- 文献传递
- 不均匀光照下光伏系统拓扑结构与最大功率点跟踪控制研究
- 能源危机问题的日益突显使得新能源和各种可再生能源的开发利用逐渐成为人们关注的热点，而太阳能电池的不断更新换代以及电力电子技术的发展，又使得光伏发电从新能源领域中日益崛起，逐渐成为新能源利用的主流方向之一。 光伏发电系统...
- 唐若笠
- 关键词：不均匀光照光伏系统拓扑结构最大功率点跟踪控制
- 文献传递
- 光伏电池阵列稳压装置
- 本发明提出了一种光伏电池阵列稳压装置，属于光伏发电领域。该装置包括控制器和多个并联的稳压光伏电池组件，每一稳压光伏电池组件均包括一列由多个光伏电池板串联而成的光伏电池组件以及稳压电路，稳压电路中第一电感、第一电容和第二电...
- 段其昌段盼唐若笠胡博杨帆
- 文献传递
- 一种电能计量设备运维作业动态优化模型及算法
- 2017年
- 针对电网企业传统模式下运维作业所存在的任务分配不科学、路径规划不合理和无法实时响应动态需求等问题,提出了一种新的动态优化模型及求解算法.该模型能够对运维作业的任务点数量、实时路况、运维人员属性与数量、决策者偏好等外部条件予以实时动态响应,满足电网企业日常管理工作需求.此外,针对模型特点提出一种基于解空间分割的粒子群算法(PSO-SSD)进行运维作业路径优化.仿真实验表明,本文所提出的动态优化模型及PSO-SSD算法能够在不同问题规模下保持优良性能,实现电能计量设备运维作业的实时动态优化,有效提升电网企业管理工作效率.
- 唐若笠方彦军
- 关键词：电能计量设备动态优化粒子群算法
- 光伏电池阵列稳压装置
- 本发明提出了一种光伏电池阵列稳压装置，属于光伏发电领域。该装置包括控制器和多个并联的稳压光伏电池组件，每一稳压光伏电池组件均包括一列由多个光伏电池板串联而成的光伏电池组件以及稳压电路，稳压电路中第一电感、第一电容和第二电...
- 段其昌段盼唐若笠胡博杨帆
- 文献传递
- 基于自适应多行为模式鱼群算法的电能计量设备运维作业优化研究被引量：4
- 2017年
- 随着网络化、信息化技术在电力行业的深入推广,传统的电能计量设备运维作业模式早已无法满足当今的管理需求。针对传统运维作业模式中所存在的路径规划不科学,作业过程耗时长、能耗高,且难以实时掌握和调整运维作业进度等问题,首先建立基于智能优化算法的电能计量设备运维作业优化模型,并提出了一种自适应多行为模式的人工鱼群算法完成对该优化模型的求解。仿真实验表明,所提出的自适应多行为模式鱼群算法对于多局部极值问题具有更好的优化精度,且能够在所建立的运维作业优化模型基础上完成对全局最优路径的求解。
- 张思建唐若笠张捷方彦军
- 关键词：电能计量设备
- 一种深度扩展记忆的仿人粒子群算法仿真分析被引量：1
- 2015年
- 从仿生学和心理学角度出发,提出一种深度扩展记忆的仿人粒子群算法,以解决标准粒子群及其主流改进算法易陷入局部最优等问题.算法对粒子认知进行群体共享,并采用深度扩展记忆积累粒子认知,通过仿人遗忘函数配置不同时期认知对当前决策的影响权重.仿真分析表明,所提出算法对遗忘函数和遗忘因子高度敏感,算法寻优多维多极值函数时,在收敛精度、成功率和优化成本等方面较标准粒子群及其改进算法有显著提升.
- 唐若笠方彦军孔政敏
- 关键词：粒子群优化
- 改进脉冲耦合神经网络及二维Otsu算法的光伏阵列阴影检测被引量：2
- 2013年
- 阴影对太阳能发电系统输出功率有极大的抑制作用,该文针对光伏阵列局部遮荫现象提出一种基于改进的脉冲耦合神经网络的阴影检测方法.设置合适的初始参数,根据unit-linking PCNN(ULPCNN)算法进行阴影分割,利用二维Otsu算法自动选取迭代次数,以循环迭代过程中具有最优阈值的分割图像为最终分割结果.仿真结果表明:该算法可检测出光伏阵列局部阴影,与传统的脉冲耦合神经网络算法及ULPCNN算法相比分割结果更好,操作更简洁.
- 胡蓓隆霞胡超段盼唐若笠段其昌
- 关键词：脉冲耦合神经网络PCNN
- 光伏电池板遮荫部分的检测方法
- 本发明公开了一种光伏电池板遮荫部分的检测方法，属于光伏发电领域。该检测方法包括以下步骤：S1、获取在光伏电池板监控区域光伏电池阵列的实际图像A；S2、将该实际图像A进行灰度化处理，并且将经灰度化处理后的实际图像A与原始图...
- 段其昌隆霞段盼徐宏英唐若笠陈耀
- 文献传递
