唐美玲
- 作品数：4 被引量：59H指数：3
- 供职机构：湖南大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种自适应中值滤波去雾算法被引量：4
- 2015年
- 在雾、霾气候下所捕获到的照片质量因大气衰减而有所降低。为有效恢复场景实际色度,提高图像的视觉效果,提出了一种基于中值滤波去雾的改进算法。首先根据输入图像的一维熵以及平均灰度的特点,自适应调节大气光成分值使得去雾后图像的亮度达到最优;为调和去雾后图像的色度,引进了图像融合的方法,并且根据大气光成分值的选取特点设置了融合比例,从而实现了去雾系统的整体最优化。实验结果表明,算法去雾后图像具有较好的视觉效果,其色度、亮度、对比度都有了一定程度的提高。
- 唐美玲张小刚陈华汤红忠
- 关键词：去雾中值滤波自适应图像融合
- 单幅图像去雾算法的研究与应用
- 在雾、霾等气候条件下，捕获到的图像很难适用于交通检测、目标跟踪以及卫星成像等计算机视觉系统，因此，图像去雾技术已逐渐成为图像增强领域的研究热点。 在实际应用中，去雾算法的速度是一个很重要的问题。基于暗原色先验的单幅图像...
- 唐美玲
- 文献传递
- 一种结合双区域滤波和图像融合的单幅图像去雾算法被引量：42
- 2014年
- 基于大气散射物理模型和暗原色先验原理,提出一种结合双区域滤波和图像融合的单幅图像去雾算法.首先在计算暗通道函数时,定义了一类暗区域对图像边缘的低强度像素点进行描述,该区域像素点的暗原色中值取其三原色通道的最小值,以代替原来的中值滤波运算值.此滤波方法不仅能有效去除Halo效应,而且避免了黑斑效应;然后基于大气散射物理模型定义一种伪去雾图,将其与原去雾图进行像素级融合对原图进行色度校正,实现了柔性去雾,改善了现有方法易出现过去雾的缺陷.实验结果表明,该算法去雾后图像具有较好清晰度及色彩恢复度,去雾鲁棒性强.在大雾和图像色彩失真严重的情况下,仍可有效恢复图像.
- 张小刚唐美玲陈华汤红忠
- 关键词：图像融合去雾
- 带边界条件约束的非相干字典学习方法及其稀疏表示被引量：10
- 2015年
- 从字典的相干性边界条件出发,提出一种基于极分解的非相干字典学习方法 (Polar decomposition based incoherent dictionary learning,PDIDL),该方法将字典以Frobenius范数逼近由矩阵极分解获取的紧框架,同时采用最小化所有原子对的内积平方和作为约束,以降低字典的相干性,并保持更新前后字典结构的整体相似特性.采用最速梯度下降法和子空间旋转实现非相干字典的学习和优化.最后将该方法应用于合成数据与实际语音数据的稀疏表示.实验结果表明,本文方法学习的字典能逼近等角紧框架(Equiangular tight-frame,ETF),实现最大化稀疏编码,在降低字典相干性的同时具有较低的稀疏表示误差.
- 汤红忠张小刚陈华程炜唐美玲
- 关键词：字典学习
