唐敏
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：湖南工业大学更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金中国博士后科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种高效的图像数据库检索方法被引量：4
- 2008年
- 对于大型图像库,如何高效地检索出相似图像是图像检索系统的一大挑战。提出了一种改进的K-均值聚类算法建立分层结构的索引,再利用A*树算法和三角不等式原则及N近邻方法对索引库快速高效地搜索,达到对图像库快速高效检索相似图像的目的。实验在Corel图像库上进行,实验结果表明该方法以对数时间复杂度实现基于内容的高效检索。
- 唐敏阳爱民
- 关键词：K-均值聚类算法
- 一种基于区域模糊特征的图像检索方法被引量：5
- 2007年
- 提出一种新的基于区域模糊特征的图像检索方法(Region-Based Image Retrieval with Fuzzy Features,RBIRFF).先将图像分割成区域后,利用模糊集理论计算每个区域的模糊特征,再利用区域特征间相似度计算方法,进行图像相似度测量.最后,按照相似度的降序排列图像,得到检索结果.介绍了RBIRFF原型系统的设计和实现,并用实验测评了其检索性能.提出的方法对大型图像数据库的快速和准确检索,有广泛的应用前景.
- 唐敏姜灵敏阳爱民
- 关键词：模糊集理论相似度计算
- 基于区域模糊特征的图像检索研究
- 基于区域的图像检索技术是基于内容的图像检索的一个重要研究方向，从对象层次上来理解和表示图像，在一定程度上实现了基于对象层次的检索，减小了图像底层特征和高层语义之间的鸿沟，有效地改进了检索性能。 模糊集理论能使图像检索脱...
- 唐敏
- 关键词：图像检索相似度计算K-均值聚类算法
- 文献传递
