唐中奇 作品数:8 被引量:31 H指数:3 供职机构: 清华大学信息科学技术学院电子工程系 更多>> 发文基金: 中国博士后科学基金 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于多尺度分割的高光谱图像稀疏表示与分类 被引量:19 2015年 针对高光谱特征的稀疏表示,提出了一种基于多尺度分割的空间加权算法用于高光谱图像分类。该算法采用更合理的邻域定义挖掘空间先验信息,优化类边缘像元的稀疏表示。首先,通过多尺度分割提供邻域空间约束;结合拉普拉斯尺度混合(LSM)先验,分别对每个邻域组内像元进行空间加权的稀疏表示。然后,采用概率支持向量机(SVM)分类,同时提供像元的分类标签及其置信度。最后,以此置信度为权重,对多尺度分类图进行加权融合,生成最终的分类图。实验显示,本文算法能够增强光谱特征表示的稀疏性和鲁棒性,提高总体分类精度;在小样本训练下,单类的分类精度可提升30%左右,表明该算法在高光谱应用中具有较强的实用性。 唐中奇 付光远 陈进 张利关键词:高光谱图像分类 针对模糊效应的卫星图像质量评价模型研究 2011年 为了实现景象匹配制导应用中对图像数据源质量的客观评价,针对卫星图像的模糊效应,研究了影响图像质量的清晰度评价指标,通过分析比较其对图像匹配过程的影响,挑选出有效指标作为评价因子;通过对大量实验数据特性的统计,结合线性回归分析,提出了基于假设检验的权值拟合算法,完成了各指标贡献率(即权值)的求解;进而建立了面向匹配制导应用的图像质量评价模型。实验表明,该模型具有良好的单调性和稳健性,在匹配制导中能对图像质量进行有效评定,对把握卫星基准图像源质量具有重要现实意义。 唐中奇 孙继银 刘浩关键词:图像质量评价模型 基于RDF的军事网格资源描述方法研究 被引量:7 2011年 军事网格作为网格技术在军事上的应用,对未来的信息作战产生了全面而深刻的影响。对网格资源进行合理的描述是资源管理的前提,结合军事网格对资源描述的要求,提出了一种基于RDF(Resource Description Framework)的资源描述方法。对方法的定义、基本模型和特点进行了描述。介绍了军事网格资源的定义和分类,用该方法对军事网格中的卫星资源进行了统一的建模和描述,并生成了资源描述文档。介绍了RDF资源描述的基本实现方法。验证了该方法的有效性,为网格资源管理打下了基础。 程相 孙继银 李琳琳 梅生 唐中奇关键词:军事网格 网格资源 资源描述 资源描述框架 基于全景图的校园导游系统 被引量:1 2010年 随着各高校对外开放程度的提高和对外交流的增加,校园导游系统应运而生。为了改变现有导游系统的缺陷,增强游客的沉浸感,本文设计并实现了基于全景图的校园导游系统。该系统能实现景点信息查询、最短路径查询、景点全景图浏览等功能,界面友好,易于操作。在该系统中应用Dijkstra算法实现了最短路径的查询。本系统全景图技术则采用高鲁棒性的SIFT算法进行特征点匹配,然后利用小波变换进行图像融合。最后以第二炮兵工程学院为实例进行开发,实验结果令人满意。 刘浩 孙继银 高文广 唐中奇关键词:全景图 最短路径 SIFT 高光谱图像低秩表达与噪声水平估计 被引量:1 2016年 目的高光谱遥感图像常存在多种不同程度的退化,进而影响到后续的应用,因此,对高光谱图像进行噪声水平估计具有重要意义。在实际情况中,不同波段的图像噪声水平常有所差异,需要针对不同谱通道的特性差异进行噪声估计。因此,本文提出一种基于低秩表达的噪声水平估计算法。方法该算法首先利用多波段图像间的光谱相关性,建立高光谱数据的低秩表达模型;再通过该模型对各波段的噪声及其水平进行估计,并根据需要检测并剔除被噪声淹没的无效波段。结果在多组高光谱数据上进行模拟和真实实验,证明本文算法能够准确估计高光谱图像的谱通道噪声水平。结论本文算法挖掘了低秩表达在高光谱应用中的特性,在利用波段间相关性进行全局处理的同时,也能保留波段间的差异,具有较强的鲁棒性;在合适的阈值范围内,无效波段的漏检率低至0,准确率高于80%。 唐中奇 付光远 赵晓林 陈进 张利关键词:高光谱图像 噪声估计 基于本体的网格服务动态组合算法研究 2012年 网格服务组合能够实现服务的增值功能。在研究了基于工作流和基于AI规划的网格服务组合的基础上,提出了基于本体的网格服务动态组合算法。描述了动态服务组合框架,对服务组合模型进行了分析。结合服务选择中基于关键字和语义的方法,给出了基于关键字的语义选择算法。根据服务之间的关系,提出了基于最短路径的网格服务组合算法。实验结果表明,该算法是可行和有效的,有较高的执行效率。 李琳琳 梅生 程相 唐中奇关键词:网格 本体 基于低秩结构提取的高光谱图像压缩表示 被引量:3 2016年 为实现高效、精准的高光谱图像分类,该文利用低秩矩阵恢复从原始数据中提取低维特征,实现高光谱图像的压缩表示。针对高光谱应用的特殊性,该文算法基于结构相似性度量(Structural Similarity Index Measurement,SSIM)对矩阵恢复过程提出了信噪分离约束,有助于选择更优的模型参数,增强表示的准确性。实验证明,相比现有相关方法,该文算法能够有效去除高光谱图像中的噪声,表示结果更为鲁棒;在仅使用低维特征时,仍能达到较高的分类精度。 唐中奇 付光远 陈进 张利关键词:高光谱图像分类 基于噪声建模的遥感卫星图像分层去噪算法 2012年 在遥感卫星成像机理分析的基础上,提出一种分层去噪算法,该算法引入了噪声分类建模的思想,根据噪声模型的特殊性分层降噪,最后进行轮廓填充恢复.实验结果表明,该算法不仅能有效抑制多类噪声,也能很好地保持图像的边缘细节信息,在经典去噪评价指标信噪比SNR、均方误差MSE上也都达到了很好的实验标准,具有良好的去噪性能. 唐中奇 孙继银 郭莉莎 梅生