吴廷发
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：汕头大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粗糙集的高维分类型数据子空间聚类算法
- 2012年
- 现有的优秀的聚类算法大多是处理低维数据的,但是对于高维数据,由于其分布特性与低维情形有很大的差异,这些算法失效.为解决高维分类型数据聚类问题,提出了一种基于粗糙集的高维分类型数据子空间聚类算法,基于粗糙集的上、下近似集的类边界描述,确定了类边界范围,然后采用相容度来调整类边界,聚类的过程采用增长子空间的思想,从低维到高维迭代地搜子空间类簇.最后通过在soybean、zoo数据集上的对比实验,实验结果表明了算法不仅可行,而且精度高.
- 孙浩军游俊斌吴廷发
- 关键词：粗糙集聚类
- 基于粒子群优化算法的非线性系统参数估计
- 非线性系统回归分析中的参数估计,是指在实际问题中非线性系统的形式己知,但其中参数未知,即已知随机变量的一组样本值,希望通过样本值来估计变量分布中的参数值。生长模型是典型的非线性系统,在很多领域都有应用:生物学,生态学,化...
- 吴廷发
- 关键词：粒子群算法参数估计非线性系统
- 文献传递
