吴小东
- 作品数：31 被引量：43H指数：3
- 供职机构：华中科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省大学生创新性实验计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学航空宇航科学技术更多>>
- 一种确定SOFC系统最优操作点的方法
- 本发明公开了一种确定SOFC系统最优操作点的方法，属于固体氧化物燃料电池控制领域。包括：初始化系统净输出功率与重整器性能衰减参数；确定满足系统净输出功率与性能衰减参数的系统操作点的输入空间；通过遗传‑粒子群优化算法，获得...
- 蒋建华成天亮张浩波吴小东李箭李曦邓忠华
- 文献传递
- 基于Apriori算法的高校学生成绩数据挖掘被引量：14
- 2019年
- Apriori算法是数据挖掘中进行关联规则挖掘的经典算法,采用Apriori算法对计算机专业学生的成绩数据进行关联规则的挖掘分析,发掘课程之间的关联关系。首先对成绩数据进行离散化预处理,将记录转化成事务,然后在R语言环境中用Apriori算法进行关联规则挖掘,并从挖掘结果中筛选出导致课程成绩"不及格"的规则和产生"优秀"成绩的规则进行针对性分析,研究方法和结论可为专业的教学管理提供参考。
- 吴小东曾玉珠
- 关键词：APRIORI算法数据挖掘
- 一种固体氧化物燃料电池系统故障的处理方法
- 本发明公开了一种固体氧化物燃料电池系统故障的处理方法，属于燃料电池领域，该方法包括：获取系统在不同故障类型、不同故障程度、不同功率点情况下相对于无故障情形的漂移特征；实时获取系统当前状态参数，根据漂移特征辨识系统故障类型...
- 蒋建华成天亮秦宏川吴小东张浩波李曦邓忠华李箭
- 文献传递
- 固体氧化物燃料电池系统功率跟踪过程热电协同控制方法
- 本发明公开了一种固体氧化物燃料电池系统功率跟踪过程中热电协同控制方法，属于燃料电池领域。本发明包括：基于最优操作点的温度约束前馈控制方法、基于模型预测控制的功率跟踪反馈控制方法。本发明中基于最优操作点的前馈控制能够及时地...
- 蒋建华成天亮李曦吴小东徐梦雪陈明渊李箭
- 一种用于固体氧化物燃料电池系统的尾气燃烧室及方法
- 本发明公开了一种用于固体氧化物燃料电池系统的尾气燃烧室及方法,属于燃料电池领域。尾气燃烧室包括入口混合燃烧单元、燃烧室一级腔室单元和燃烧室二级腔室单元。入口混合燃烧单元包括空气管道、燃料管道、空气旁路管道及钝体火焰稳定器...
- 蒋建华吴小东李曦成天亮邓忠华李箭
- 文献传递
- 一种基于VFD多核系统的硬实时任务节能调度算法被引量：9
- 2012年
- 由于芯片功耗不断增加,节能已成为一个亟待解决的重要问题.基于全局异步局域同步(GALS)及电压频率域(VFD)技术的多核处理器计算平台,提出周期性硬实时任务节能调度算法.首先将给定任务集中的实时任务按最差匹配递减(WFD)策略映射到各个计算核上,使各计算核的利用率相对更加均衡,然后利用静态电压?频率调整策略,将每一个VFD内各计算核的共享运行频率降至此VFD中负载最重的计算核的利用率以回收并利用空闲时间节能.在静态策略的基础上提出空闲时间重分配(SR)策略,在保证实时任务可调度的前提下,通过进行任务迁移来平衡VFD内各计算核上的空闲时间分布,以进一步降低VFD的共享运行频率,从而降低能耗.实验表明提出的节能算法可取得较好的节能效果.
- 吴小东韩建军王天江
- 关键词：实时系统实时调度节能调度多核系统低能耗
- 一种交叉流电堆二维温度分布观测器构建方法及其应用
- 本发明公开了一种交叉流电堆二维温度分布观测器构建方法及其应用，包括：对电堆进行多节点等面积元划分并建立二维动态机理模型；对二维动态机理模型离散化得到二维动态离散化机理模型；离散化机理模型和UKF估计算法基于电堆输入量，得...
- 蒋建华吴小东赵玮琪成天亮李曦邓忠华李箭
- 文献传递
- 固体氧化物燃料电池系统功率跟踪过程热电协同控制方法
- 本发明公开了一种固体氧化物燃料电池系统功率跟踪过程中热电协同控制方法，属于燃料电池领域。本发明包括：基于最优操作点的温度约束前馈控制方法、基于模型预测控制的功率跟踪反馈控制方法。本发明中基于最优操作点的前馈控制能够及时地...
- 蒋建华成天亮李曦吴小东徐梦雪陈明渊李箭
- 文献传递
- 一种基于半实物平台的锂电池均衡管理系统
- 本发明公开了一种基于半实物平台的锂电池均衡管理系统，包括外部电路和半实物平台；所述外部电路，用于进行电池组中单体锂电池的充放电操作；所述半实物平台，用于根据采集到的电池组中各个单体锂电池在充放电时的电压、电流和温度，得到...
- 蒋建华李结胜洪升平王飘飘夏先龙吴肖龙吴小东李曦邓忠华徐豪
- 文献传递
- 云数据中心基于阈值的虚拟机迁移节能调度算法被引量：10
- 2018年
- 针对采用虚拟机迁移技术在云计算数据中心同时考虑能耗与服务等级协议（SLA）违约优化的问题,提出一种基于阈值的虚拟机部署节能算法（THRSD-MMT）.该算法通过对虚拟机运行状态的统计分析,估算虚拟机所需中央处理器（CPU）性能需求（每秒处理百万条指令数MIPS）的期望值与标准差,进而动态地计算主机所需MIPS数量;同时,算法结合静态阈值的设置,以便更准确地预测主机的违约情况并判断虚拟机迁移的时机,从而能够在降低SLA违约的同时减少能耗.实验结果表明：与其他算法相比,提出的算法能够显著降低SLA违约率并节能,具有较好的综合性能.
- 吴小东韩建军
- 关键词：虚拟机迁移节能调度数据中心云计算虚拟化
