吴守用
- 作品数：6 被引量：5H指数：2
- 供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SVM的哈萨克语文本分类被引量：2
- 2010年
- 介绍了支持向量机(SVM)和k-最近邻法(kNN)分类算法的思想和两种哈萨克语特征提取方法。对SVM、kNN和Bayes算法在哈萨克语文本分类的实验进行了比较。实验结果表明:在处理哈萨克语文本分类问题上,SVM较kNN和Bayes有较好的分类效果。由于哈萨克文单词的语素和构形的特点,若对哈萨克语词缀进行切分,则会降低文本分类的准确率和查全率。
- 王花古丽拉.阿东别克吴守用
- 关键词：文本分类支持向量机
- 基于位置概率模型的哈萨克语人名识别被引量：1
- 2010年
- 针对哈萨克语文本中人名构成特点,提出了一种基于位置概率模型的哈萨克语人名可信度计算方法,构建了一个哈萨克语人名识别系统。系统分为训练和识别两个模块,识别过程是:首先从训练语料中提取特征进行训练,得到一个特征训练模型,然后利用训练好的特征模型及少量的附加规则,对测试文本中的人名进行识别,实验结果表明此方法可行。
- 冯鲸华古丽拉.阿东别克吴守用王花
- 关键词：实体名识别
- 哈萨克文语料库管理系统设计与实现被引量：2
- 2012年
- 设计并实现了一个哈萨克文语料库管理系统.哈萨克文语料库管理系统能很好地对哈萨克文语料进行科学有效地管理,可以为以后哈萨克语言学研究提供可靠的素材.
- 木合亚提.尼亚孜别克古力沙吾利古丽拉.阿东别克吴守用
- 关键词：哈萨克文语料库自然语言处理
- 哈萨克文语料库管理系统研究与实现
- 哈萨克文语料库在哈萨克文自然语言的研究和应用是非常重要的,然而要建立一个数量大且带有分类的哈萨克文语料库往往需要投入大量的人力和时间,为了提升建设的效率以及提高语料库的管理能力,在规划方面,我们建立了符合软件工程思想的语...
- 吴守用
- 关键词：语料库文本分类
- 文献传递
- 哈萨克文语料库Xml格式标注规范初探
- 本文首先介绍了国内外语料库的发展现状，然后探讨了哈萨克文语料库的设计方案和标注规范，旨在进一步完善哈萨克文语料库。
- 吴守用古丽拉·阿东别克
- 关键词：运行管理
- 基于SVM的哈萨克语文本分类初探
- 2010年
- 研究哈萨克语自动文本分类,并实现哈萨克语文本自动分类系统。系统首先对测试语料进行特征提取,而后生成训练模型。其次,对训练语料进行特征提取生成SVM向量。最后,给出测试文本的分类结果。同时对哈萨克语单词切分和未切分进行分类对比,得出未切分单词可以得出更好的分类效果。
- 吴守用
- 关键词：哈萨克语文本分类支持向量机
