吕维雪
- 作品数：153 被引量：775H指数：14
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信生物学更多>>
- 心脏病定量信息提取方法
- 本发明公开了一种心脏病定量信息提取方法。它是用患者体表电位测量值，先经一个基于知识的预诊断程序确定心脏病类别，然后模型编辑器自动设置虚拟心脏的模型参数并启动仿真运算，仿真得出的体表电位计算值与体表电位测量值经匹配准则进行...
- 吕维雪夏灵
- 文献传递
- 放射治疗计划的神经网络优化算法被引量：3
- 2002年
- 本文针对常用的治疗计划线性规划法 ,首次提出了一种基于神经网络的优化算法。与传统方法相比 ,神经网络优化算法可以克服传统算法求解时出现的问题 ,具有很强的鲁棒性和非线性动态系统的特征 ,可以减小问题的规模 (待求的自由变量个数 )。
- 吴新根罗立民鲍旭东吕维雪
- 关键词：放射治疗计划神经网络优化算法线性规划
- 心外膜电位仿真研究被引量：4
- 1996年
- 以往的心电理论研究，一方面强调从体表电位分布到心外膜电位分布的求逆；另一方面利用计算机心脏仿真模型只侧重于体表电位的仿真，而忽视了对心外膜电位的仿真，不利于心电逆问题研究的发展。本文阐明了心外膜电位对临床诊断和心电逆问题研究的重要性，并在ＬＦＸ计算机心脏仿真模型［１～３］的基础上建立了心外膜电位仿真的数学描述和心外膜模型。文中对正常心脏和左束支传导阻滞的心外膜电位进行了仿真研究。
- 吕维雪夏灵
- 关键词：仿真模型左束支传导阻滞
- 神经网络的记忆与思维机制的仿真研究
- 1995年
- 本文采用计算机仿真的方法，对神经网络的记忆模型和思维机制进行了研究和分析，并给出了仿真结果。通过研究，加深了对神经网络的信息获取、记忆、推理、模式识别和联想等高级智能活动规律的认识。
- 王继成蔡义发吕维雪
- 关键词：神经网络仿真
- 虚拟心脏及其应用
- 年代计算机技术的迅猛发展以及Visible Human计划的实施对医学影像领域产生了巨大的影响。三维虚拟技术在各种诊断、治疗领域获得了引人注目的效果。1992年国际上提出Physiome研究计划，注重于从宏观上研究人体的...
- 吕维雪
- 关键词：心脏模型计算机技术医学教育诊断学治疗学
- 基于神经网络的逻辑计算被引量：2
- 1993年
- 神经网络得到了越来越广泛的应用,目前它主要应用于模式识别和联想记忆等领域。我们通过研究发现,神经网络同样可以很好地应用于逻辑计算。本文提出了可以完成任何逻辑计算的通用模型,根据这种模型构造的神经网络可以实现复杂的逻辑计算,并且能够根据退化了的数据进行精确的逻辑计算。
- 王继成吕维雪
- 关键词：神经网络逻辑运算人工智能
- 模糊多准则核磁共振图象重建技术被引量：2
- 1996年
- 本文提出一种适合核磁共振频谱数据成象的多准则优化成象算法。我们根据数字图象品质评价的模糊性，从模糊数学理论出发，提出一套模糊指数函数。而这些准则函数，经过一系列数学处理，可以把空间域的多准则的问题转化为频域处理，从而推出一种快速、有效的成象算法。
- 骆建华吕维雪
- 关键词：图象重建
- 一种改进的ECG分类神经网络方法被引量：4
- 1997年
- 本文引入信息熵作为惩罚函数，加入到神经网络的代价函数中．经过训练获得了更有组织的隐层神经元激励模式，每个输入样本仅使隐层少数神经元产生响应．经过本文提出的裁剪算法的裁剪后，减小了网络的规模，提高了神经网络的泛化能力和计算效率．文中的ＥＣＧ分类也证实了这一结果．
- 吴新根吕维雪罗立民
- 关键词：信息熵神经网络泛化性能
- 基于混合神经网络的ECG数据压缩被引量：5
- 2000年
- :提出了一种基于神经网络自适应模板匹配 ( NNATM)的 ECG压缩方法 .利用 Kohonen的自组织特征映射 ( SOFM)对 ECG波形进行分类 ,然后根据分类结果将心搏波形送往相应的前馈网络压缩 ,并生成一匹配模板 ,最后用 SAPA3算法对残差信号进行处理 .对以 2 5 0 Hz和 1 1 bit量化的 MIT/BIH心电波型的实验表明 ,该方法压缩效果好于
- 张浙亮吕维雪
- 关键词：心电数据数据压缩神经网络心脏疾病
- 心电信号数据压缩技术的发展被引量：14
- 1997年
- 心电数据压缩是心电信号计算机处理技术的一个重要组成部分，ＥＣＧ压缩算法一般可分成：直接压缩法、变换压缩法和特征参量提取法。文献〔１〕是篇重要的ＥＣＧ压缩技术综述，系统地归纳了ＥＣＧ压缩原理及在９０年代之前的发展状况；本文则简要描述九十年代以来有关ＥＣＧ压缩算法的发展，主要侧重于周期压缩法、小波变换压缩法和神经网络方法。
- 张浙亮吕维雪
- 关键词：心电信号数据压缩小波变换
