吕少卿
- 作品数：22 被引量：151H指数：6
- 供职机构：西安邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目信息安全国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 在线社交网络中异常帐号检测方法研究被引量：26
- 2015年
- 异常帐号检测是在线社交网络安全研究的关键问题之一.攻击者通过异常帐号传播广告、钓鱼等恶意消息以及恶意关注、点赞等行为严重威胁正常用户的信息安全和社交网络的信用体系,为此有大量的研究工作来检测社交网络中异常帐号.文中回顾了近年来在线社交网络中异常帐号检测的主要成果,阐述了异常帐号在不同发展阶段的表现形式以及检测异常帐号所面临的主要挑战,重点从基于行为特征、基于内容、基于图(Graph)、无监督学习四个方面总结了异常帐号检测方案,介绍了在实验过程中数据获取、数据标识以及结果验证的主要方法,并对未来异常帐号检测的研究趋势进行了展望.
- 张玉清吕少卿范丹
- 关键词：异常检测垃圾信息社会计算
- 基于混合采样和Stacking集成的电信用户网别预测被引量：1
- 2019年
- 为了准确识别潜在换网电信用户,建立一种电信用户网别更换预测模型。根据用户历史数据生成网别更换标签,确定其多数类和少数类样本。利用具有噪声的密度聚类欠采样方法对多数类样本进行聚类,删除聚类后的噪声样本和各簇的边界样本,并选择各簇核心样本点进行随机欠采样;结合人工合成少数类过采样方法对少数类样本进行过采样。将构成混合采样后的平衡样本集合,输入到两层的Stacking集成学习算法中训练,得出分类结果。实验结果表明,该模型具有较好的数据集均衡性能,且预测准确率高,能够更好地识别潜在的网别更换用户。
- 卢光跃闫真光吕少卿吴洋
- 关键词：不平衡数据DBSCAN混合采样STACKING
- 一种无线通信安全系统
- 本发明公开了一种无线通信安全系统，主要包括局端设备、地面基站、通讯控制器、供电设备和拓展基站，所述地面基站与局端设备之间联通有数据通讯信号，所述通讯控制器通过线缆与地面基站电性连接，所述地面基站装配安装在矿区调度所的位置...
- 张文波冯景瑜吕少卿梁思远
- 文献传递
- 基于聚类分析和XGBoost算法的换机预测模型被引量：7
- 2019年
- 为了有效地向手机用户提供换机服务,建立一种换机预测模型。利用孤立森林算法,排查与换机预测无关的异常电信用户。将排查后的数据集通过K-Medoids聚类分析精细划分为3个用户簇,利用SMOTE和Tomek组合采样的方法,处理每个用户簇的不平衡问题。最后将各个用户簇的数据通过XGBoost算法进行训练,并根据格式搜索法得出最优换机预测模型。实验结果表明,该换机预测模型的预测准确率高于其他预测模型,可较好地为电信用户提供换机服务。
- 卢光跃吴洋吕少卿闫真光
- 基于公开信息的社交网络隐私泄露被引量：2
- 2013年
- 针对社交网络公开信息提出了一种隐私信息推测算法,通过对用户的好友关系网络进行社区发现,利用社区内一部分好友公开信息推测其他好友隐私信息。实验表明,该算法只需利用少量公开信息就能以较高的准确率推测出其他用户大量的隐私信息。
- 吕少卿张玉清倪平
- 关键词：社交网络隐私泄露
- 一种无线通信安全系统
- 本发明公开了一种无线通信安全系统，主要包括局端设备、地面基站、通讯控制器、供电设备和拓展基站，所述地面基站与局端设备之间联通有数据通讯信号，所述通讯控制器通过线缆与地面基站电性连接，所述地面基站装配安装在矿区调度所的位置...
- 张文波冯景瑜吕少卿梁思远
- 文献传递
- 在线社交网络中异常帐号检测研究
- 社交网络的方便快捷共享特性,使其成为人们生活中不可分割的一部分。目前使用社交网络展示自己、与好友交流、获取最新资讯已成为人们的一种习惯。然而,社交网络在带给人们各种便利的同时也吸引了攻击者的目光,成为攻击者获取利益的新平...
- 吕少卿
- 关键词：人人网
- 文献传递
- 基于图信号处理的无线传感器网络异常节点检测算法被引量：26
- 2020年
- 针对无线传感器网络(WSN)中传感器自身安全性低、检测区域恶劣及资源受限造成节点采集数据异常的问题,提出一种基于图信号处理的WSN异常节点检测算法。首先,依据传感器位置特征建立K-近邻(KNN)图信号模型;然后,基于图信号在低通滤波前后的平滑度之比构建统计检验量;最后,通过统计检验量与判决门限实现异常节点存在性的判断。通过在公开的气温数据集与PM2.5数据集上的仿真验证,实验结果表明,与基于图频域异常检测算法相比,在单个节点异常情况相同条件下,所提算法检测率提升7个百分点;在多个节点异常情况相同条件下,其检测率均达到98%,并且在网络节点异常偏离值较小时仍具有较高的检测率。
- 卢光跃卢光跃吕少卿周亮苏可可
- 关键词：无线传感器网络平滑度
- 基于随机森林回归分析的PM2.5浓度预测模型被引量：36
- 2017年
- 针对神经网络算法在当前PM2.5浓度预测领域存在的易过拟合、网络结构复杂、学习效率低等问题,引入RFR(random forest regression,随机森林回归)算法,分析气象条件、大气污染物浓度和季节所包含的22项特征因素,通过调整参数的最优组合,设计出一种新的PM2.5浓度预测模型——RFRP模型。同时,收集了西安市2013—2016年的历史气象数据,进行模型的有效性实验分析。实验结果表明,RFRP模型不仅能有效预测PM2.5浓度,还能在不影响预测精度的同时,较好地提升模型的运行效率,其平均运行时间为0.281 s,约为BP-NN(back propagation neural network,BP神经网络)预测模型的5.88%。
- 杜续冯景瑜吕少卿石薇
- 关键词：BP神经网络
- 基于转移概率预处理的网络表示学习算法
- 本发明提供了一种基于转移概率预处理的网络表示学习算法，对网络中每个节点计算其前t步转移概率之和，然后利用转移概率之和通过相关系数计算两个节点的行为相似度，根据两个节点的行为相似度更新原始网络结构中边的权值；该步骤重复I次...
- 吕少卿卢光跃包志强王洪刚
- 文献传递
