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城市应急物资管理流程模型研究——以危险化学品事故为例被引量：2: 2013年; 各种突发事件频繁发生,为了在最快时间内进行响应,减少灾害带来的损失,应急物资起着不可替代的作用。应急物资的有效储备和高效调度影响着应急救援的整个过程。文章从储备和调配两个方面对城市应急物资管理的流程展开研究。以危险化学品事故为例,在分析典型案例和应急预案的基础上,通过实地调研,构建了城市应急物资储备流程模型和城市应急物资调配流程模型,并利用业务流程领域的BPMN(business process modeling notation,业务流程建模标注)这一流程建模技术对所构建的模型进行图形化表示。通过实例分析,验证了城市应急物资储备模型和城市应急物资调配模型的有效性。; 仲秋雁薛慧芳叶鑫; 关键词：物资管理流程

基于角色网络模型的行政事务处理系统控制器被引量：2: 2008年; 从政府行政事务处理系统存在的问题出发,首先概要综述了角色网络模型(RNM),进一步提出了动态数学描述。RNM突出了角色的中心位置,充分满足行政事务处理系统的要求,能够对半结构化和非结构化的业务流程进行控制。最后结合MVC架构模式,提出了基于RNM的行政事务处理系统控制器的工作过程。; 叶鑫韩胜菊裘江南牛光新; 关键词：电子政务控制器

智能化网上行政审批管理系统: 王延章李怀明王宝福孙德成李丽明王雪华叶鑫聂尚宇吴建昌李月玲贺阳阳张鹏孙静李春雨旭虹飞姜信生于春盛; 该系统以行政审批业务为主导，应用系统工程思想方法将行政管理、系统科学与信息技术进行整合，采用平台开发模式，实现了原来分属于各行政职能部门的行政审批业务的整合；信息共享；行政审批项目的外网一站式申报；内网并行办理；外网即时...; 关键词：; 关键词：管理信息系统

基于情景的非常规突发事件决策流程生成方法被引量：2: 2015年; 非常规突发事件频发,有效而快速地识别决策问题、构建决策流程是亟待解决的重要研究问题。运用知识元模型分析非常规突发事件决策情景,在规则推理的基础上,应用模糊理论,提出模糊规则以及规则匹配算法,实现非常规突发事件决策问题的识别,进而通过问题与决策活动的映射关系、应用知识元和解释结构模型将决策活动结构化,提出决策问题关系到流程结构的转换方法,从而实现决策流程的生成。研究成果能够为决策人员快速识别决策问题、构建决策流程、制定决策方案提供支持。实例分析证明了该方法的有效性。; 李怀明刘娇叶鑫; 关键词：情景知识元

基于聚类的非中心化工作流的适应性切片方法: 2015年; 为提升实例密集型的非中心化工作流的执行效率,综合考虑工作流中的活动执行频次,以及活动间的依赖频次和通信量等因素,提出一种基于聚类的非中心化工作流的适应性切片方法。基于活动间的偏序关系,尽可能将频繁通信且通信量大的活动切分在同一个工作流片段中并分配在同一台服务器上执行,可较好适应执行环境。通过模拟实验与已有相关切片方法进行对比分析,分析结果表明,该方法在一定程度上加快了响应时间并提升了吞吐量。; 叶鑫李佳梁继伟尹智刚; 关键词：工作流非中心化切片适应性聚类

电子政务系统中角色网络扩展模型研究: 2012年; 从当前角色网络模型(RNM)所存在的问题入手,通过加入时限约束和解决角色间继承关系上的缺陷对角色网络模型进行改进,并进一步提出基于时限约束的角色网络模型(TRNM)。该模型在继承角色网络模型全部优势的同时,一方面解决了原有RNM中角色间继承关系上的缺陷,使高层角色可以部分继承底层角色的权限;另一方面则通过对时限约束特征的定义和分析,给出了在时限约束条件下TRNM的组成成员和形式化描述,最后具体给出了TRNM的开发方法流程。; 彭友王延章王宁叶鑫; 关键词：信息安全电子政务

语义相关度算法在主题抽取中的适用性研究被引量：3: 2009年; 语义相关度的计算方法在信息检索、文本挖掘和自然语言处理等方面有着广泛的应用，而其算法种类很多，这些算法针对不同的应用环境具有不同的适用性。本文汇总了多种语义相关度的计算方法，首先全面地概括分析了各类方法的特点，并以应急预案的主题抽取为背景，通过各种语义相关度算法在基于词汇链的主题抽取中的应用，研究了各种算法对主题抽取效果的影响，从而对各种算法在主题抽取中的适用性给出了相应的评价。; 裘江南罗志成叶鑫; 关键词：语义相关主题抽取词汇链

基于多Agent的政府横向业务集成管理系统被引量：3: 2008年; 针对政府横向部门的业务集成问题,以角色对组织、人和Agent进行统一抽象,将层次角色网络模型(HRNM)作为管理和控制模型,综合采用多Agent、MVC架构模式等方法与技术,构建政府横向业务集成管理系统(GHBIMS)的体系结构。以一站式行政审批系统给出GHBIMS的应用实例。HRNM及GHBIMS突出了角色的重要性,可满足政府横向业务集成的动态性特点,具有较好的应用前景。; 叶鑫裘江南王延章牛光新; 关键词：电子政务多AGENT

CBR的应急案例通用表示与存储模式被引量：23: 2009年; 针对目前基于案例推理的应急辅助决策研究中只能对某一特定类型应急案例进行案例表示和案例推理的局限,设计一种基于应急概念树-突发事件本体模型-事件元模型的三层架构的通用应急案例表示与存储模式,为4大类突发事件应急案例的表示、存储与推理提供一个通用的平台。通过原型系统的开发证明该通用模式的实用性。; 张英菊仲秋雁叶鑫裘江南曲晓飞; 关键词：基于案例推理概念树本体模型

基于改进教学式方法的可解释信用风险评价模型构建被引量：18: 2020年; 信用风险评价是金融机构风险防控的重要环节之一。近年来,基于机器学习的信用风险评价模型以其准确的预测效果受到越来越多的关注,但机器学习模型具有可解释性不强的弊端,导致投资者无法完全信任其预测结果。针对上述问题,本文提出了一种改进的教学式方法,利用机器学习模型指导生成一个兼顾准确性与可解释性的信用风险评价决策树模型,以辅助投资者决策。为提高决策树对机器学习模型中正确功能的学习能力,提出了基于Weight Synthetic Minority Over-sampling Technique(Weight-SMOTE)的伪数据集生成方法,以提高伪数据集中可信度高的功能所标记的伪样本比例;为实现所生成的决策树在准确性、可解释性以及其与机器学习模型一致性间的有效权衡,在决策树生成过程中提出了一种新的决策树剪枝方法;同时针对保真度评价指标的局限性,提出了真保真度评价指标,来有效的衡量决策树与机器学习模型正确功能的近似程度。最后使用3个真实信用风险评价数据集对改进的教学式方法进行验证,实验结果表明所提出方法能够生成准确且可解释的信用风险评价模型,以满足投资者的决策偏好与实际需求。; 董路安叶鑫; 关键词：信用风险评价机器学习模型可解释性

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叶鑫

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