卢昆鹏
- 作品数：6 被引量：2H指数：1
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- 一种基于多场信息融合的自动装填系统早期故障预示方法
- 本发明涉及一种基于多场信息融合的自动装填系统早期故障预示方法，属于火炮自动装填系统故障预示分析技术领域，所要解决的技术问题是提供了一种采用多种物理场信息并对数据进行融合处理，抗干扰能力强、识别准确率和可靠性高的基于多场信...
- 潘宏侠潘铭志许昕潘龙卢昆鹏
- 文献传递
- 一种基于多场信息融合的自动装填系统早期故障预示方法
- 本发明涉及一种基于多场信息融合的自动装填系统早期故障预示方法，属于火炮自动装填系统故障预示分析技术领域，所要解决的技术问题是提供了一种采用多种物理场信息并对数据进行融合处理，抗干扰能力强、识别准确率和可靠性高的基于多场信...
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- 文献传递
- 移植Libsvm软件实现TMS320F28335的支持向量机被引量：1
- 2016年
- 化简了支持向量机算法在实际应用中的步骤,提出了利用分解和提取代码的方法在TMS320F28335芯片中移植Libsvm软件,并实现了支持向量机。该方法解决了在C2000系列DSP芯片中实现支持向量机的问题,同时适用于其他型号的芯片。实验结果表明,在保证较高的预测正确率、较快的运行速度和较大的数据量读取的前提下,Libsvm能够正确运行于芯片中。
- 卢昆鹏潘宏侠
- 关键词：支持向量机LIBSVMDSPTMS320F28335嵌入式系统
- 基于PNN和第二代小波熵的智能故障诊断研究
- 2014年
- 本文结合转管自动机运动循环过程和振动信号的非线性短时冲击特性,提出了截取振动信号中有用信息进行第二代小波分析,在此基础上提取第二代小波熵,并把其作为特征向量应用概率神经网络对转管自动机进行故障模式识别,实现了对实际射击信号的转管自动机故障诊断,从而验证了该方法的有效性。
- 曹满亮卢昆鹏
- 关键词：第二代小波变换概率神经网络故障诊断
- 基于DSP和SVM的风电齿轮箱故障诊断被引量：1
- 2015年
- 提出了一种基于数字信号处理器(DSP)和支持向量机(SVM)的风电齿轮箱故障诊断的方法。分解和提取了Libsvm代码移植于DSP芯片TMS320F28335,实现了支持向量机并应用于风电齿轮箱故障诊断。该方法较好地解决了小样本学习问题,同时又具有低功耗、低成本、通用性强和可实时控制的优点。实验结果表明,在保证较高预测正确率、运行速度较快和较大数据量读取前提下,Libsvm能够正确运行于芯片,有效应用于齿轮箱故障诊断。
- 卢昆鹏潘宏侠毕静伟
- 关键词：故障诊断齿轮箱数字信号处理LIBSVM
- 基于DSP-SVM的风电齿轮箱故障诊断系统
- 本文针对风电齿轮箱的故障诊断问题，分析了风电齿轮箱的常见故障及其形成机理、利用频域和时域特征量进行故障诊断的方法和支持向量机（SVM）理论，并以此作为理论基础，搭建了基于DSP-SVM的风电齿轮箱故障诊断系统。该系统充分...
- 卢昆鹏
- 关键词：故障诊断支持向量机风电齿轮箱嵌入式技术
