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包丽

作品数：2 被引量：12H指数：1
供职机构：华南理工大学计算机科学与工程学院计算机应用工程研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇局部线性嵌入
  • 2篇局部线性嵌入...
  • 2篇降维
  • 1篇重构误差
  • 1篇专利战
  • 1篇专利战略
  • 1篇维数
  • 1篇邻域结构
  • 1篇降维方法
  • 1篇降维算法
  • 1篇高维
  • 1篇高维数据

机构

  • 2篇华南理工大学

作者

  • 2篇包丽
  • 1篇文贵华
  • 1篇丁月华

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
局部线性嵌入算法中参数的选取被引量：11
2007年
局部线性嵌入(LLE)算法是有效的非线性降维方法,时间复杂度低并具有强的流形表达能力。与其他降维方法相比,局部线性嵌入算法的优势在于只定义唯一的参数,即邻域数。因此算法的性能主要依靠此邻域参数的选取,这就产生问题:怎样选取邻域参数的最佳值。通过对两种自动选取最佳参数值的方法,即简单方法和分层方法进行试验比较与分析,归纳出在实践中确定邻域参数的启发式策略。
文贵华包丽丁月华
关键词：降维重构误差
局部线性嵌入算法的研究
在对类似于专利战略分析系统这种复杂系统的研究中，一个非常棘手的问题就是高维数据的降维问题。决定现实世界演化的背景机制通常是非线性的，传统的线性降维方法(如主成分分析法(PCA))在把高维数据映射到低维空间时，通常不能保留...
包丽
关键词：降维算法高维数据邻域结构降维方法专利战略
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