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刘龙珠

作品数:2 被引量:5H指数:1
供职机构:中国科学院电子学研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:天文地球电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇孔径雷达
  • 2篇雷达
  • 2篇合成孔径
  • 2篇合成孔径雷达
  • 1篇实时成像
  • 1篇实时成像处理
  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇机载
  • 1篇机载SAR
  • 1篇极坐标格式
  • 1篇SAR图像
  • 1篇SAR图像分...
  • 1篇成像处理
  • 1篇成像算法

机构

  • 1篇武汉大学
  • 1篇中国科学院电...
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 2篇刘龙珠
  • 1篇何楚
  • 1篇王岩飞
  • 1篇许连玉
  • 1篇刘明

传媒

  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇中国科学院大...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种适合机载SAR变换模式的PFA成像处理方法
2015年
针对机载合成孔径雷达(SAR)的实际需求,在详细分析条带转聚束模式的工作特点和对模式变换中的雷达回波信号进行精确建模的基础上,提出一种高效的成像处理方法.该方法通过运动补偿将条带成像与聚束成像相结合,并利用极坐标格式成像算法(PFA)对条带聚束变换模式进行成像,实现了模式变换前后数据处理结果的共用,既可以节省处理运算量和时间,也可以节省数据缓存空间,适合于机上实时成像处理器的实现.分析和仿真结果验证了方法的高效性和有效性.
刘龙珠王岩飞
关键词:合成孔径雷达实时成像处理
利用特征选择自适应决策树的层次SAR图像分类被引量:5
2012年
提出了一种新的基于特征选择自适应决策树的层次分类算法,用于合成孔径雷达(synthetic apertureradar,SAR)图像的分类。采用Joint Boosting算法选择出最适用于各类的特征组合,并自适应地搜索构造出一个由两类分类器构成的层次分类器,利用特征选择结果和自适应决策树进行了SAR图像的学习和推理,实现了自动分类,在国内首批极化干涉SAR数据上的实验证明了本算法的有效性。
何楚刘明许连玉刘龙珠
关键词:合成孔径雷达图像分类
共1页<1>
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