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刘雷

作品数:2 被引量:11H指数:2
供职机构:山东师范大学管理与经济学院更多>>
发文基金:山东省软科学研究计划山东省科技攻关计划济南市高校院所自主创新计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人工蜂群
  • 1篇进化博弈
  • 1篇进化博弈模型
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇划分聚类
  • 1篇划分聚类算法
  • 1篇分离度
  • 1篇蜂群
  • 1篇博弈
  • 1篇博弈模型

机构

  • 2篇山东师范大学
  • 2篇山东省分布式...

作者

  • 2篇刘雷
  • 2篇王洪国
  • 2篇尹会娟
  • 2篇邵增珍

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种改进的企业竞争合作进化博弈模型被引量:5
2011年
结合企业决策风格,提出一种引入企业声誉的竞争合作进化博弈模型。该模型以企业声誉传播半径为基础定义邻居企业,从邻居企业中选择博弈对象企业,根据其决策风格产生连续博弈序列,得到博弈收益和企业声誉,并通过计算企业吸引值选择学习对象企业。实验结果表明,该模型可有效区分不同声誉的企业,并使具有良好声誉的企业表现出较强的生存优势以及较高的存活率。
尹会娟王洪国邵增珍刘雷
关键词:进化博弈
一种基于蜂群原理的划分聚类算法被引量:6
2011年
针对现有的大部分划分聚类算法受聚类簇的个数K的限制,提出一种基于蜂群原理的划分聚类算法。该方法通过引入蜂群采蜜机制,将聚类中心视为食物源,通过寻找食物源的自组织过程来实现数据对象的聚集。在聚类的过程中引入紧密度函数来评价聚类中心(局部),引入分离度函数来确定最佳聚类簇的个数(全局)。与传统的划分聚类算法相比,本算法无须指定聚类个数即可实现聚类过程。通过仿真实验表明,提出的算法不但对最佳聚类数有良好的搜索能力,而且有较高的准确率:算法时间复杂度仅为O(n×k3)(k<
刘雷王洪国邵增珍尹会娟
关键词:聚类划分聚类人工蜂群分离度
共1页<1>
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