刘英霞
- 作品数：13 被引量：25H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术理学更多>>
- 使用结构分析法对视频检索技术的研究
- 随着因特网的广泛应用和视频数据库内容的不断丰富,多媒体信息应用越来越广泛,面对大量的视频信息,为了进一步提高检索速度,改善现有的检索系统,就必须研究开发新的检索技术.该文在原有的检索技术的基础上,提出了基于内容的视频结构...
- 刘英霞
- 关键词：视频检索关键帧视频分析视频分割
- 文献传递
- 双Haar小波变换系数的MAP估计及在图像去噪中的应用被引量：2
- 2007年
- 小波变换作为一种新的工具,在信号去噪中得到了重要的应用。本文对双Haar小波变换系数,提出了MAP的估计方法,并对其在图像去噪中的应用进行了讨论。实验表明所提出的小波收缩算法与软门限方法相比较,用于图像去噪时可以给出更好的结果。
- 刘英霞王欣
- 关键词：小波变换图像去噪
- 基于快速卡尔曼滤波算法的运动人体跟踪被引量：1
- 2010年
- 在对运动人体进行跟踪时，为保证系统的实时性和精准性，需要根据目标当前的运动轨迹预测目标在下一时刻的位置，并对该时刻的位置进行修正．笔者在卡尔曼滤波理论的基础上，对原有系统的增益矩阵和常数矩阵提出了新的确定方法，简化迭代计算的步骤，提高系统的计算速度，把该理论运用到人体跟踪中，使跟踪速度更为快捷，实现系统的实时跟踪．
- 刘英霞常发亮
- 关键词：卡尔曼滤波
- 基于贝叶斯模型的动态背景检测被引量：6
- 2007年
- 利用贝叶斯模型结合核密度函数理论,给出了在复杂的动态背景下检测出运动目标的方法。首先,在图像相关性的基础上,利用非参数核密度估计的方法,建立前景和背景的核密度函数,再利用贝叶斯理论,估计出背景和前景的先验概率,两者相结合得到一个估计的阈值,从而实现目标和背景的分类。该方法对阈值的选取进行了理论分析,实验证明,提出的方法能够在动态背景中准确地检测出目标。
- 刘英霞贺长伟王欣
- 关键词：贝叶斯模型阈值选取目标检测
- 高职传媒类专业实践教学评价体系构建研究
- 2017年
- 高职教育要实现培养高素质技能人才的育人目标，必须加大实践教学改革力度，而职业核心能力的培养是服务高职学生全面发展的必然需要。职业核心能力是除专业岗位能力之外所必需的基本能力，是支撑劳动者在职业或岗位上最大限度发挥能力或才干的关键能力。经济社会的进步和学生的全面发展，要求高职院校的学生不仅要具有较强的专业能力，
- 刘英霞
- 关键词：实践教学评价体系学生全面发展职业核心能力岗位能力育人目标
- 加大教改力度加强内涵建设
- 来,山东传媒职业学院在教育部主管部门的正确领导和社会各界的大力支持下,紧抓国家大力发展职业教育的历史机遇,以服务为宗旨,以就业为导向,坚定不移地走特色发展的道路.以建设高水平、高规格的特色专业为龙头,建设"人有...
- 刘英霞
- 关键词：高等职业教育学科建设师资队伍
- 基于多级中值滤波的小波去噪方法被引量：9
- 2007年
- 经典图像去噪方法中,多级中值滤波有良好的保护细节的特性,近年来在小波域中对信号的处理,能使噪声抑制更加有效。结合两者的特点,提出了基于多级中值滤波的改进算法,利用最大最小中值之差判断平坦及边缘区域,实现了在小波域中平滑噪声的同时还可以保护图像细节不受损失。实验表明该方法与Donoho的软门限方法相比较,可以得到更好的去噪效果。
- 贺长伟刘英霞任文杰王欣
- 关键词：小波变换图像去噪多级中值滤波
- 小波域基于聚类分割的运动目标检测算法
- 2013年
- 针对监控系统中目标检测精准性和实时性不能很好兼顾的问题,研究了小波域基于聚类分割算法的目标检测系统,在小波域分别给出了高频成分和低频成分自适应阈值的确定方法,推导出了判决准则和最佳阈值。利用该算法进行目标识别,可以去除系统噪声,快速检测出目标,并能保证系统的精准性。通过仿真实验对该算法进行验证,结果表明,该算法能够准确检测出目标,算法速度快,能保证系统的实时性。
- 刘英霞常发亮
- 关键词：目标检测小波域聚类分割最佳阈值
- 人体跟踪理论及算法研究
- 对运动的人体进行实时跟踪就是通过对采集到的图像序列进行处理和分析，获得关于人体的相关信息。它在智能监控、高级人机界面以及基于运动的诊断与辨别等方面都有广泛应用和潜在的经济价值。因此该方向是近年来计算机视觉领域研究的热点问...
- 刘英霞
- 关键词：图像去噪运动目标检测卡尔曼滤波算法贝叶斯模型计算机视觉
- 基于小波域特征和贝叶斯估计的目标检测算法被引量：2
- 2017年
- 为了改进目标检测算法,在小波域建立基于贝叶斯概率估计的模型,得到一个自适应最佳阈值,并利用该阈值得到待检测的目标。对待检测的图像序列进行基于滑动窗口的双Haar小波变换,对小波变换后的低频分量建立基于核密度函数的贝叶斯概率估计模型,通过训练和学习,得到自适应的最佳阈值,利用该阈值对低频分量进行判别,得到只含有目标的二值化图像。选取室内室外一个和多个运动目标的6个视频序列对该算法的有效性进行检验,并同其他算法相比,可以给出更好的检测结果。
- 刘英霞王希常唐晓丽常发亮
- 关键词：目标检测小波域
