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一种实现远程调试OBD的传输方法及装置: 本申请公开了一种实现远程调试OBD的传输方法及装置，方法包括：上行设备接收OBD的诊断数据；下行设备接收上行设备发送的诊断数据，并发送给客户端；或，下行设备接收客户端的采集指令；上行设备接收下行设备发送的采集指令，并发送...; 刘猛刘杰

Angiostatin和aHIF基因治疗裸鼠胶质瘤的实验研究: 由于肿瘤分子生物学研究的日益深入和基因工程技术的迅速发展,基因治疗已普遍被人们认可,而抗血管化治疗是有望取得突破性进展的基因治疗方法之一,恶性胶质瘤由于血管丰富可作为研究肿瘤血管化生成过程和抗血管化治疗的模型.血管抑素(...; 刘猛; 关键词：胶质瘤血管抑素裸鼠

单片机系统中Web Service的调用方法研究被引量：3: 2008年; 本文介绍了一种在单片机系统中利用嵌入式网络模块实现Web Service调用的方法,利用嵌入式网络模块实现串口到以太网数据的转换,将串行数据封装成Web Service请求包.它简化了下位机和上位机的通信协议,可方便的集成已有数据采集系统。该方法可以实现基于工业以太网的分布式数据采集,也可容易地扩展为基于Internet的远程数据采集方案.; 刘猛刘杰刘冰王翥; 关键词：单片机嵌入式网络模块 WEB服务数据采集因特网

恒星光谱参数自动测量中不同模板匹配度量方法比较被引量：2: 2013年; 模板匹配方法是恒星光谱参数自动测量中常用的方法之一。对经常使用的三种模板匹配算法:K-最近邻算法(KNN)、卡方最小化算法和光谱相似度算法测量恒星光谱参数结果进行比较。首先对光谱进行连续谱归一化及流量归一化,然后对三种算法测量恒星光谱参数的结果进行比较。对SDSS DR8大样本数据的实验表明,光谱相似度算法在测量恒星光谱参数中有相对优势。; 刘杰潘景昌刘猛韦鹏罗阿理; 关键词：K-最近邻 LAMOST

早M型矮恒星光谱聚类方法与分析被引量：1: 2017年; 大规模光谱巡天项目如LAMOST等产生了海量极具研究价值的观测数据,如何对此数量级的数据进行有效的分析是当前的一个研究热点。聚类算法是一类无监督的机器学习算法,可以在不依赖于领域知识的情况下对数据进行处理,发现其中的规律与结构。恒星光谱聚类是天文数据处理中一项非常重要的工作,主要对海量光谱巡天数据按照其物理及化学性质分类。针对LAMOST巡天中的早M型矮恒星的光谱数据,使用多种聚类算法如K-Means,Bisecting K-Means和OPTICS算法做了聚类分析,研究不同聚类算法在早M型恒星数据的表现。聚类算法在一定程度依赖于其使用的距离度量算法,同时研究了欧氏距离、曼哈顿距离、残差分布距离和上述三种聚类算法搭配下的表现。实验结果表明:(1)聚类算法可以很好地辅助分析早M型矮恒星的光谱数据,聚类产生的簇心数据和MK分类吻合得非常好。(2)三种不同聚类算法表现不尽相同,Bisecting K-Means在恒星光谱细分类方面更有优势。(3)在聚类的同时也会产生一些数量较少的簇,从这些簇中可以发现一些稀有天体候选体,相对而言OPTICS适合用来寻找稀有天体候选体。; 刘杰潘景昌吴明磊吴明磊刘聪韦鹏衣振萍; 关键词：LAMOST 聚类降维

一种易于穿越防火墙的OBD数据远程入库通信方法: 本申请公开了一种易于穿越防火墙的OBD数据远程入库通信方法，包括：OBD采集设备向服务器发送请求查询监控项信息，所述服务器接收所述请求查询监控项信息，发送监控项列表，所述OBD采集设备接收所述监控项列表，通过OBD接口采...; 刘猛刘杰; 文献传递

一种星系图像的检测方法和系统: 本申请提供了一种星系图像的检测方法和系统，用于实现全程高效自动检测星系图像，所述方法包括：使用目标检测模型检测天体图像样本，识别出星系候选体；利用所述星系候选体获取星系候选体图像样本，所述星系候选体图像样本中每个图像的尺...; 衣振萍梁增绪刘猛

基于嵌入式网络模块的HTTP数据采集方案被引量：1: 2008年; 本文提出了一种在单片机系统中实施基于HTTP协议的数据采集的方案,利用嵌入式网络模块实现串口到以太网数据的转换,使用采集板将数据封装成HTTP包.该方案灵活方便,实现简单;采用分布式结构,采集效率高,可适用于大量数据的采集,而且可以方便扩展为基于Internet的远程数据采集.; 刘猛刘冰刘杰翟征德; 关键词：超文本传输协议嵌入式网络模块以太网数据采集因特网

智能防盗锁: 本发明公开了一种智能防盗锁，其包括车锁，特征在于设有密码校验器、电平检测线和感应线，所述车锁锁体的衔接口处连接有电平检测线，所述密码检验器是由壳体和壳体内的密码校验系统构成，所述密码校验系统包括线路板，线路板上电连接有液...; 刘杰刘猛戴海彬; 文献传递

基于模糊加权论证方法的模糊神经网络(英文)被引量：2: 2002年; 在‘Mamdani’论证方法的基础上提出改进的模糊加权推理方法。模糊神经网络是以改进模糊加权论证方法为基础发展起来的。网络加权和成员函数最优化的相互匹配在应用发展规则系统的条件下进行。模糊规则可根据网络加权而获得。; 杨志敏刘猛; 关键词：神经网络

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刘猛