刘海龙
- 作品数：11 被引量：30H指数：3
- 供职机构：西安交通大学更多>>
- 发文基金：陕西省科学技术研究发展计划项目国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于频域信息的意识任务分类
- 2007年
- 研究了频谱信息在意识任务分类中的应用。用傅里叶变换(FFT)和Burg方法来估计频谱信息,并对比了频谱信息和自回归模型系数在相同特征个数条件下对意识任务分类的作用。结果显示:①两种频谱估计方法取得了几乎相同的分类结果,频谱信息能提供更高的分类精度;②丢失高频信息会降低分类的效果;③对于较多特征个数的分类需要足够多的训练样本。FFT算法具有简单,速度快的特点,且使用多个特征量并不增加其计算量,这些优点使得傅里叶变换更适合于在线系统的应用与分析。
- 刘海龙王珏郑崇勋薛建中
- 关键词：脑-机接口频谱分析
- 基于非线性参数的意识任务分类被引量：12
- 2005年
- 研究了非线性参数作为脑电(EEG)信号特征时对意识任务分类的作用,使用的3种非线性参数特征为最大Lyapunov指数、轨道平均周期和轨道平均初始距离,分类方法为Fisher线性判别式.对4个实验对象共60个任务对进行了分类处理.使用3种参数在2s数据段上取得的平均分类精度分别为82.3%、90.7%和93.3%.在较短(1s)的数据段上,应用轨道平均初始距离参数进行分类取得了平均为90.8%的正确率,分类精度接近于Anderson取得的实验结果.轨道平均周期和轨道平均初始距离算法具有较小的运算量,能够应用于在线系统.
- 刘海龙王珏郑崇勋
- 关键词：脑电LYAPUNOV指数
- 常规尿检与生化检验对糖尿病患者的诊断价值比较被引量：5
- 2019年
- 目的比较在糖尿病患者诊断中采用常规尿检和生化检验的价值。方法将在我院就诊的136例糖尿病患者纳入研究,根据检验方式不同分为2组,对照组68例和观察组68例,对照组接受常规尿检,观察组接受生化检验。分析2组患者检验结果差异。结果观察组诊断有效率高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论生化检验在糖尿病的诊断中具有更高的准确性,可有效反映病情程度,诊断价值明显。
- 田莹姬婧许楠张彦平陈艳炯刘海龙
- 关键词：尿检生化检验糖尿病
- 三维虚拟环境中粒子系统的研究与实现
- 刘海龙
- 关键词：虚拟现实粒子系统质点-弹簧模型
- 一种针对非均匀有理B样条曲面的碰撞检测算法
- 2007年
- 提出了一种针对非均匀有理B样条(NURBS)曲面的碰撞检测算法,它将节点反插技术引入到NURBS曲面细分中,通过控制点间距离测试进行精确碰撞检测.该算法首先插入几何意义较为清楚的控制顶点,反算出要插入的节点,再采用节点插入技术将曲面细分,然后为逐步细分的曲面控制点建立固定方向凸包(FDH)包围盒,以尽早排除不可能碰撞的情况.在到达一定细分层次后,进行曲面之间的距离测试,若距离小于某一阈值,则认为发生碰撞.通过虚拟环境中蝴蝶与玉米叶的碰撞实验表明,所提算法可以应用于由NURBS曲面表示的物体碰撞检测,在细分层次为5,阈值为0.000 6时,可以使本例碰撞检测具有良好的精确性和实时性.
- 刘晓东姚兰陶海霞刘海龙
- 关键词：碰撞检测非均匀有理B样条曲面曲面细分固定方向凸包
- 基于可生长自组织映射的意识任务分类
- 2006年
- 在基于脑电(EEG)的脑-机接口技术中,使用可生长自组织映射(SOM)神经网络进行了5类意识任务分类的研究.结果表明:①可生长SOM能够根据数据内部结构自适应地调整确定其映射网络的拓扑形状,在一定程度上反应了数据的分布特征;②可生长SOM更关注那些表达误差比较大的映射单元,从而整体上减小了映射网络的表达误差,提高了对数据模式的表达能力,有利于模式的分类处理;③可生长SOM侧重于表达类别之间的边界信息,这对于分类问题有着积极的作用.与传统SOM相比,使用可生长SOM进行5类分类处理得到的分类精度提高了10%左右,分类正确率可以超过80%,说明可生长SOM在脑-机接口系统中有着很大的潜在应用性.
- 刘海龙王珏郑崇勋
- 关键词：脑-机接口脑电
- NGF、TrkA及c-Met表达对原发性上皮性卵巢癌病情评估及预后预测的作用被引量：3
- 2022年
- 目的分析NGF、TrkA及c-Met表达对原发性上皮性卵巢癌病情评估、预后预测的作用。方法收集岳池县人民医院2016年6月~2018年6月收治的115例原发性上皮性卵巢癌患者为研究对象,所有患者均行手术治疗,将卵巢癌患者作为癌组织组,将对侧正常卵巢组织作为正常组织组。采用免疫组化方法检测各组组织中NGF、TrkA及c-Met指标,比较各组组织中NGF、TrkA及c-Met表达情况;分析NGF、TrkA及c-Met与原发性上皮性卵巢癌患者各病理参数的相关性;统计原发性上皮性卵巢癌患者预后情况,以Kaplan-Meier生存分析NGF、TrkA及c-Met表达对原发性上皮性卵巢癌患者预后生存的影响;采用多元Logistic回归分析对原发性上皮性卵巢癌患者预后生存的危险因素进行分析;采用ROC曲线分析NGF、TrkA及c-Met表达在原发性上皮性卵巢癌患者预后生存中的预测价值。结果癌组织组NGF、TrkA及c-Met阳性表达率显著高于正常组织组,差异具有统计学意义(P<0.05);原发性上皮卵巢癌患者中NGF、TrkA及c-Met表达与年龄、组织分化类型、腹腔积液无明显相关性(P>0.05);而与淋巴结转移、临床分期、分化程度有相关性(P<0.05);115例患者经两年随访后显示,两年生存率为35.65%(41/115)。生存分析显示NGF、TrkA及c-Met表达阴性者生存期较阳性表达者长(P<0.05)。分化程度、临床分期、淋巴转移、NGF、TrkA及c-Met阳性为影响原发性上皮卵巢癌患者预后生存的独立危险因素(P<0.05);ROC曲线显示,NGF、TrkA及c-Met及三者联合曲线下面积分别为0.780、0.851、0.808、0.946,各指标曲线下面积以联合检测最大。结论NGF、TrkA及c-Met与原发性上皮卵巢癌患者病情评估及预后密切相关,临床监测该水平对患者病情评估及预后具有重要作用。
- 刘海龙李娟董小鑫黄翠兰
- 关键词：NGFTRKAC-MET
- 应用生长、分级的自组织映射模型进行意识任务分类被引量：1
- 2005年
- 提出一种使用生长、分级的自组织映射(growinghierarchicalself-organizingmap,GHSOM)模型进行基于EEG信号的意识任务分类来实现脑机接口技术的方法。GHSOM模型是自组织映射(self-organizingmap,SOM)的一种变体,由多层的SOM组成,具有一定的分级结构,能够表达数据中不同层次的信息。同时研究了使用平均量化误差(meanquantizationerror,mqe)和量化误差(quantizationerror,qe)两种方法实现的GHSOM模型对意识任务分类的作用。结果表明,GHSOM模型对于意识任务的可分性能够提供可视化的信息,并且发现使用量化误差方法实现的GHSOM模型提供较多的数据信息和较高的分类精度。使用GHSOM模型进行了5类意识任务的分类,平均分类精度可达80%。
- 刘海龙王珏郑崇勋
- 关键词：脑机接口脑电图
- 基于脑电信号的意识信息提取与表达:脑-机接口被引量：9
- 2005年
- 刘海龙王珏郑崇勋
- 关键词：脑-机接口脑电图
- 脑－机接口技术中意识任务分类研究
- 刘海龙
- 关键词：电生理学信号处理脑电信号
