刘春迪
- 作品数：11 被引量：15H指数：3
- 供职机构：中国农业大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家现代农业产业技术体系建设项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学文化科学电子电信艺术更多>>
- 一种设施叶类蔬菜的环境监测方法及系统
- 本发明提供了一种设施叶类蔬菜的环境监测方法及系统，其中的系统包括：根据植物株高设置在温室第一预设高度的空气温湿度传感器；根据植物株高设置在温室第二预设高度的二氧化碳传感器以及光照传感器；根据作物根系平均长度设置在预设深度...
- 傅泽田毛富焕张领先刘春迪李鑫星温皓杰陈英义杜松怀张天柱李勇
- 文献传递
- 普通高校艺术教育“三层次”课程体系构建——以中国农业大学为例被引量：1
- 2015年
- 近年来我国对艺术教育的重视程度,在政府和教育管理部门层面呈现出日趋强化的态势,但在现实中艺术教育依然是普通高校教育体系中的薄弱环节,存在诸多困难和问题。其中艺术教育的课程体系建设缺位是一个非常重要的问题。文章在现有的艺术教育体系的基础上,提出了普通高校艺术教育课程体系三层次结构,对其指导思想、基本架构、具体构建和现实意义等进行了分析研究。
- 刘志民刘春迪王怡
- 关键词：艺术教育普通高校课程体系
- 一种设施生菜病害预警方法及装置
- 本发明涉及蔬菜病害防治技术领域，具体涉及一种设施生菜病害预警方法及装置。本发明提供的一种设施生菜病害预警方法及装置，基于植物病害三角原理，根据生菜易发生病害的环境温湿度阈值以及不同病原在不同环境下完成侵染的时间来确定的，...
- 傅泽田王翔宇张领先孙婷刘春迪李鑫星温皓杰陈英义李勇杨林平
- 文献传递
- 面向艺术教育的移动视频资源平台设计与实现被引量：2
- 2014年
- 虽然近年来我国普通高校艺术教育取得了可喜成绩,但仍存在教育教学资源不足、课时少、师资及课堂容量有限等诸多问题,该文将视频电话技术应用于普通高校艺术教育领域,通过艺术教育教学视频资源库构建、面向视频电话的视频压缩、SIP协议与3G-324M协议的互通等一系列相关研究,实现信息技术和艺术教育的整合,使得学生可在校园网内通过移动终端获取艺术教育教学视频资源,随时随地学习和复习艺术教育知识,从而满足个性化、多样化的艺术教育需求。
- 王怡刘志民刘春迪姜洪亮李鑫星
- 关键词：视频电话普通高校艺术教育
- 一种叶类蔬菜病害诊断方法
- 本发明公开一种叶类蔬菜病害诊断方法，方法包括：S1：对叶类蔬菜叶面图像进行降噪处理，得到叶类蔬菜叶面图像的第一色调图像；S2：对第一色调图像进行颜色特征提取，得到叶类蔬菜叶面图像的特征信息值以及第二色调图像；S3：对第二...
- 傅泽田汪家玮张领先刘春迪李鑫星温皓杰陈英义李勇周世平程海平
- 文献传递
- 农林高校音乐课程体系及其教学云平台构建被引量：3
- 2014年
- 通过对现阶段农林高校音乐教学体系的调查分析,构建了科学规范的面向农林高校的音乐教育课程体系。利用信息技术,结合音乐教学的知识特点,构建了音乐教学资源库及其云平台,弥补农林高校音乐教育师资、课堂容量不足等缺陷,使音乐教育课程体系在农林高校的实施得到了有力的支持。
- 王怡刘春迪傅泽田李鑫星温皓杰
- 关键词：音乐教育教学资源库
- 生鲜猪肉制品生产全流程的品质监测与追溯方法及系统
- 本发明公开一种生鲜猪肉制品生产全流程的品质监测与追溯方法及系统，能够在生产全流程对生鲜猪肉制品的品质进行监测和追溯。所述方法包括：服务器获取生鲜猪肉制品生产过程中的冷链运输环节的品质信息及其对应的养殖环节的品质信息和屠宰...
- 傅泽田宋志兴李鑫星张小栓钟蒙蒙刘春迪田野张欣孙婷李勇
- 文献传递
- 面向蔬菜病虫害视频移动获取的网络互通网关设计被引量：5
- 2015年
- 网络互通问题是限制移动视频获取的关键技术瓶颈,为解决此问题,在前期关于视频分割、压缩、标注、检索等一系列研究基础上,设计出面向移动视频获取的网络互通网关,最终实现蔬菜病虫害视频的移动获取。首先对视频电话网络和IP网络的网络协议3G-324M和H.323进行了详细分析。进而基于不同网络协议原理的分析,设计出3G-324M与H.323的互通网关,包括信令网关和媒体网关两部分:信令网关负责处理信令(信号),实现视频电话网与IP网络间呼叫层面和系统层面的控制和互通;媒体网关负责数据传输,实现视频电话网与IP网络间媒体和数据层面的控制和互通。最终基于前期的研究基础和本文设计的网络互通网关,构建了蔬菜病虫害知识视频移动获取模型,实现了蔬菜病虫害的视频移动获取。此外还对视频获取模型进行对比试验,通过与传统方法的比较,证明所设计的网络互通网关和移动视频获取模型具有理论和实用价值。
- 李鑫星李辉马云飞刘春迪傅泽田张领先
- 关键词：蔬菜病虫害视频网络互通网关
- 一种叶类蔬菜病害诊断方法
- 本发明公开一种叶类蔬菜病害诊断方法，方法包括：S1：对叶类蔬菜叶面图像进行降噪处理，得到叶类蔬菜叶面图像的第一色调图像；S2：对第一色调图像进行颜色特征提取，得到叶类蔬菜叶面图像的特征信息值以及第二色调图像；S3：对第二...
- 傅泽田汪家玮张领先刘春迪李鑫星温皓杰陈英义李勇周世平程海平
- 文献传递
- 基于语音识别的蔬菜病害视频语义标注与分割方法被引量：4
- 2015年
- 为了向农民提供蔬菜病害知识,基于语音识别技术设计了一种蔬菜病害视频标注与分割方法,可将科研机构录制的蔬菜病害视频分割成适合手机播放的小视频段落。在前期设计的视频镜头切分方法基础上,进一步设计出基于语音识别技术的视频语义标注及视频镜头聚类方法,即首先采用成熟的语音识别技术,将视频镜头的语音讲解识别为文本形式;进而基于本体对识别文本进行相应的语义处理,从中提取出能起到指示作用的关键语义实体,并将其恰当的组织形式作为视频镜头的语义标注;最终根据用户提供的关键词并结合视频镜头的语义标注,对视频镜头进行聚类和重组,从而实现对于蔬菜病害视频的最终分割。所设计的视频镜头语义标注方法对2个测试视频的查全率分别达到96.08%、94.93%,查准率分别达到94.31%、95.98%,F-1测度也分别达到0.93和0.92;视频镜头聚类方法使得2个视频的分割查全率分别达到94.9%、98.7%,查准率分别达到92.1%、90.2%,查全率平均大于95%,查准率大于90%。证明所设计的蔬菜病害视频标注与分割方法具有理论和实用价值。
- 李鑫星刘春迪温皓杰苏叶傅泽田张领先
- 关键词：蔬菜病害视频分割语音识别语义标注
