刘星 作品数:19 被引量:17 H指数:3 供职机构: 武汉科技大学计算机科学与技术学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 湖北省自然科学基金 湖北省教育厅科学技术研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 冶金工程 文化科学 电子电信 更多>>
基于波长选择型可重构光分插复用设备的IP网络的传输长度设计 2015年 针对高速大容量波分复用(WDM)网络在多点故障、变更的情况下,运行效率低、维护成本高的问题,提出使用可重构光分插复用设备(ROADM)元件来构建灵活网络。首先,给出了所用的5节点网络配置模型;然后,研究了在动态网络条件下使用ROADM的光网络损耗与传输长度间关系,提出网络传输长度设计流程;其次,基于ROADM搭建一个5节点双向光纤环路实验网络,测量了光损失特性;最后,分析实验结果,得出损耗计算值与光纤实装损耗测量值近似相等(相差0.8 d B),验证了设计的可行性,保证了节点间的可靠传输。 熊莹 毛雪松 刘星 汪亚玲 金刚关键词:波分复用网络 一种Android系统中的图片缓存优化方法 本发明公开了一种Android系统中的图片缓存优化方法。本发明的方法根据将移动网络划分为不同的网络类型,然后计算不同网络类型条件下的预期传输时间,接下来计算出待缓存图片的压缩因子,并根据压缩因子来进行压缩和缓存。本方法实... 刘星 颜斌一种定氧加铝模型控制系统 2006年 本文介绍了一种定氧加铝自动控制系统。本系统采用光电传感器作为反馈信号,改变了以往采用变频器调节电机速度的开环控制方式,并通过算法软件建立模型,自动控制加铝量,达到减少钢水中的杂质,提高钢产品质量的目的。系统结构已申请实用新型专利。 刘星 方康玲关键词:MCGS 自动控制系统 使用波长选择型ROADM构筑IP网络的光损失特性 2015年 针对近年网络数据流量呈指数率增长,传统型的光分插复用器往往不能满足大容量波分复用网中在网络结构变化时要求架构保持快速平滑变化的情况。提出使用ROADM来构筑光环形网,并搭建了以ROADM为主要器件构筑的四个节点实验光网络,通过实验测量环形网不同链路的光损失,得到随光波长变化的光损失特性,确定环形网络链路设计的数据传递可靠性。 熊莹 金刚 汪亚玲 刘星 毛雪松关键词:ROADM 波分复用网络 基于学习注意力分析的计算机实验教学评价 2021年 针对计算机专业实验实践教学中的评价问题,本文分析计算机实验教学中的实际环境场景特点,结合多媒体实验室的硬件交互设备数据流,本文提出学生学习注意力分析的评价方法;将计算机专业的实验教学提供新的评价模型。本文方法有助于及时提取学生的教学反馈并据此及时调整教学内容与方法,达到高效打造一流专业课程的目标。 王薇 刘星 徐新关键词:计算机实验教学 实验教学评价 计算机网络圆桌式实验教学方法研究 2022年 为解决计算机网络实验实践课程存在的教学方法与教学内容两方面的问题,可采用圆桌式的课堂教学模式,以学生成果为导向、教师讲授为辅助的方法进行实验教学,一方面可以提高学生的学习兴趣,另一方面借助综合型创新实验设计的课程内容,激发学生的创新思维与团队协作能力,促使学生完成网络设计与验证工作,有效提高学生的创新能力和工程能力。 王薇 刘星关键词:计算机网络 炼钢过程定氧加铝自动控制系统优化研究与应用 方康玲 陈清泉 王争耀 章政 周红军 陈国年 黄强 刘星 刘琼 何松 黄卫华 刘晓玉 梁开 陈林 杨磊 该课题针对定氧仪检测过程存在的随机性问题,提出了一种观测数据序列差值分析法,采用信号分离方法,有效的解决了含氧量的检测精度问题。针对冶炼、吹氩以及调运过程中存在的诸多不确定因素以及原有静态模型的不足,提出了一种加铝量混合...关键词:关键词:自动控制 炼钢 连铸喷淋给水系统的流量解耦设计 针对武钢一炼钢连铸喷淋给水系统变频改造以后,由于并联水泵性能差异产生的耦合现象,改进压力闭环控制系统,设计了流量内环前馈-反馈解耦控制回路。采用Matlab仿真效果表明,该解耦控制系统具有较好的品质,能减小被控对象之间的... 刘星 方康玲关键词:连铸 喷淋 解耦控制 前馈-反馈控制 文献传递 基于多模态深度学习的RGB-D物体识别 被引量:6 2017年 针对现有RGB-D物体识别方法存在图像特征学习不全面、类间相似的物体识别精度不高等问题,联合稀疏自编码(sparse auto-encoder,SAE)及递归神经网络(recursive neural networks,RNNs)提出多模态稀疏自编码递归神经网络(multi-modal sparse auto-encoder and recursive neural networks,MSAE-RNNs)的深度学习模型。SAE结合卷积及池化技术分别从RGB-D图像的RGB图、灰度图、深度图、3D曲面法线中提取低层次的平移不变性特征,作为多个固定树RNNs的输入,得到更加抽象的高层特征,融合后的多模态特征,采用SVM分类器进行分类。在RGB-D数据集上的实验结果表明,该算法的物体识别率达到90.7%,较其它算法提高了3%-9%,能很好完成RGB-D物体的识别。 骆健 蒋旻 刘星 周龙关键词:多模态 递归神经网络 基于GPU的异构并行环境下程序优化策略研究 被引量:1 2010年 由CPU+GPU组成的异构并行环境可以有效地提高计算系统的运算速度和处理能力。本文设计了几种有效的优化策略。首先依据计算情况和数据规模对并行计算单元进行合理的资源动态分配;然后通过共享存储器优化、指令优化及内存合并技术,对算法进一步优化,将其改造成为适用于异构环境处理的并行模式,以提高算法的运行速度。论文通过基于异构分布并行环境的蛋白质折叠结构预测算法进行实验,结果证明此优化方法是可行的、有效的,算法的运行速度有很大的提高,获得了较好的加速比。 刘星 孙文君 曹雅楠 顾进广关键词:遗传退火算法