刘彦丽
- 作品数：7 被引量：16H指数：3
- 供职机构：吉林大学地球探测科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国地质调查局地质矿产调查评价专项地质矿产调查评价专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 植被覆盖区卫星高光谱遥感岩性分类被引量：8
- 2012年
- 植被高覆盖区岩石和土壤在遥感图像上表现为弱信息、小目标,如何利用卫星高光谱遥感提取岩性弱信息是目前遥感地质应用中的最大挑战之一。以黑龙江呼玛地区为例,选择美国EO-1卫星Hyperion高光谱数据。由于植被与下伏岩石-土壤的光谱混合,分别计算研究区含土壤因子和不含土壤因子的植被指数,并对两类不同的植被指数进行主成分分析,以此分离植被和岩石-土壤组分。在含土壤因子植被指数主成分分析的二维组分散点图上,明显区分出背景植被与异常岩石-土壤组分,证实了植被与岩石-土壤组分经主成分分析分离的效果。同时在不添加土壤因子植被指数的分析中,明显区分出植被覆盖信息。通过对实验区典型岩石进行野外光谱测试,然后对光谱进行连续统去除处理,将其作为参考光谱,与分离后的岩石-土壤光谱进行光谱特征拟合(SFF),从而成功地识别出研究区内不同岩石类型,特别是玄武岩、流纹岩、砂砾岩、安山质凝灰岩、大理岩和石英片岩识别效果较好。根据研究区内不同岩石地层单元内岩石组合特征,通过分离后的组分合成图像,成功地实现了岩性分类。与已知地质图叠加,证实通过卫星高光谱数据提取的不同岩石类型颜色边界与地质图岩性界线吻合较好。结果表明:通过植被与岩石-土壤光谱组分分离,结合高光谱遥感的光谱特征拟合,能够识别不同的岩石类型,实现植被覆盖区岩性分类。
- 陈圣波刘彦丽杨倩周超赵靓
- 关键词：高光谱遥感主成分分析
- 基于高光谱遥感数据挖掘与专家系统的矿物信息自动提取
- 高光谱作为目前遥感领域中的最前沿技术之一，与专家系统的有效融合，利用高光谱数据库、知识库，可以实现光谱信息提取、识别、匹配、分析等操作的智能化、自动化，能够极大节省海量高光谱数据的处理时间，在岩矿信息提取、识别、填图等高...
- 贺金鑫陈圣波王阳张天宇周超刘彦丽
- 植被覆盖区高光谱遥感蚀变矿物提取方法
- 本发明涉及一种植被覆盖区高光谱遥感蚀变矿物提取方法。用探测枪对准宽叶植物的页面直接测量叶面反射光谱，草本植物测量冠层的反射光谱，土壤测试其新鲜面的反射光谱；对Hyperion数据进行未定标和受水汽影像波段的去除、绝对辐射...
- 陈圣波刘彦丽
- 文献传递
- 基于高光谱数据的河北滦平地区岩性信息提取方法试验研究被引量：5
- 2013年
- Hyperion高光谱数据在蚀变矿物填图方面已广泛应用,而在岩性信息提取方面应用较少。本文以河北滦平地区的Hyperion高光谱数据为数据源,通过对预处理后的Hyperion数据进行最小噪声分离变换(MNF),计算纯净像元指数(PPI),N维光谱空间特征端元采集,结合野外光谱采集进行光谱分析识别端元,最后用光谱角(SAM),光谱信息散度(SID)和二值编码(BE)3种方法进行岩性分类。与已知地质图叠加,通过分类图中不同岩石类型颜色边界与地质图岩性界线吻合程度以及与研究区地质解译分类图的对比来比较3种分类方法。结果表明,SAM方法的分类吻合程度高于其他两种方法,SAM方法是一种有效的高光谱遥感岩性分类方法。
- 项甜甜陈圣波刘彦丽周超
- 关键词：HYPERION高光谱遥感光谱角
- 植被覆盖区高光谱遥感蚀变矿物提取方法
- 本发明涉及一种植被覆盖区高光谱遥感蚀变矿物提取方法。用探测枪对准宽叶植物的页面直接测量叶面反射光谱，草本植物测量冠层的反射光谱，土壤测试其新鲜面的反射光谱；对Hyperion数据进行未定标和受水汽影像波段的去除、绝对辐射...
- 陈圣波刘彦丽
- 文献传递
- 植被覆盖区岩矿信息高光谱遥感提取方法研究
- 在大面积地质矿产探测中，利用遥感数据进行岩性分类和矿物提取是地矿调查的重要内容。在植被覆盖地区，遥感图像分析方法提取的岩矿信息多是小目标、弱信息。研究中主要针对植被覆盖区域岩石分类、矿物识别难点开展岩矿信息提取方法研究，...
- 刘彦丽
- 关键词：HYPERION数据混合像元分解
- 文献传递
- 基于植被抑制法的植被覆盖区多光谱遥感岩性分类被引量：2
- 2015年
- 植被的发育限制了遥感在地质学方面的应用,在植被覆盖区进行岩石填图,首先要考虑去除植被干扰影响.以内蒙古东乌旗地区为例,选择先进星载热发射和反射辐射仪(advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer,ASTER)数据,分别计算研究区内含土壤因子植被指数和不含土壤因子的植被指数,并对两类不同的植被指数进行主成分分析,挑选出植被信息被抑制和岩石-土壤信息突出的主成分进行岩性分类,和利用最大似然法的分类结果进行对比分析,评价两种方法的岩性分类性能,植被抑制法的总体分类正确率为82.946 8%,最大似然法的总体分类正确率为76.364 3%.结果说明在植被覆盖区,利用植被指数来抑制植被信息是可行的,和常规分类方法中的最大似然法相比,大大提高解译的准确性.
- 查逢丽马明陈圣波刘彦丽李艳秋黄爽
- 关键词：最大似然法主成分分析
