刘天俐
- 作品数：26 被引量：152H指数：8
- 供职机构：北京大学人口研究所更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家重点基础研究发展计划长江学者奖励计划更多>>
- 相关领域：经济管理医药卫生社会学哲学宗教更多>>
- 父母社会经济地位及子女数量对儿童户口转换的影响研究
- 2019年
- 本研究旨在探讨父母社会经济地位和儿童兄弟姐妹数量对儿童户口转换的影响.利用中国教育追踪调查CEPS2013-2014年数据(N=10120),采用队列研究方法,应用COX回归模型、离散时间风险模型和随机生存森林分析方法,研究父母社会经济地位和子女数量对儿童户口转换的影响.研究发现,父母教育程度为高中及以上者,子女户口转换的可能性是父母小学及以下者的1.95倍(95%CI 1.46-2.61);女孩有兄弟者户口转换的可能性低于没有兄弟者(HR=0.68,95%CI 0.49-0.96).结论:父母的社会经济地位、子女数量及女孩是否有兄弟是儿童户口转换的可能影响因素,儿童的户口转换过程存在着阶层不平等以及资源稀释现象,在家庭内部资源稀释存在着性别差异.
- 李佳佳武继磊李正禹刘天俐裴丽君
- 关键词：性别差异队列研究
- 基于社会支持与多中心治理理论的失独家庭父母医养结合型养老模式构建研究被引量：10
- 2018年
- 目的构建个性化、系统性、适宜的基于社会支持与多中心治理理论的失独家庭父母医养结合型养老模式。方法于2017年7—8月采用目的抽样法,在东部某省辖市选取失独家庭父母10名、相关卫生行政部门和社会组织人员8名作为关键知情人进行深入访谈。主要访谈内容包括:失独家庭父母的身体健康状况、精神状况、服务需求、帮扶现状、养老意愿等。采用MAXQDA 12软件对访谈资料进行整理与分析。结合前期调研结果,构建出基于社会支持与多中心治理理论的失独家庭父母医养结合型养老模式。结果访谈结果显示:失独家庭父母很少主动寻求帮助,区政府部门和社区相关机构人员依政策为其提供了一定帮扶;失独家庭父母的心理状态较差,固定、熟悉慰问者(如社区相关机构人员)的慰问效果较好;随着年龄增长,失独家庭父母的身体健康不容忽视;失独家庭父母的健康状况、自理能力及偏好不同,养老意愿存在差异;需要抚养第三代、疾病负担重的失独家庭父母,经济压力较大。在构建出的失独家庭父母医养结合型养老模式中,服务主体包括政府相关部门、社区相关机构、非政府机构、亲朋邻里等;服务内容包括健康照料、养生养老、经济支持、心理慰藉、参与社会等多个方面。结论对于失独家庭父母的养老帮扶,应以政府为主导,构建多元化的社会支持体系,满足其个性化养老服务需求,为其提供全方位、全周期的医养结合服务,从而实现从健康老龄化向积极老龄化、从生存性养老到发展性养老的转变。
- 荣超沈淑华曹维明许才明刘天俐谢蓉蓉孙笛枫
- 关键词：社会支持多中心治理
- 农村孕前妇女职业暴露危险因素的流行病学调查被引量：3
- 2015年
- 目的：了解中国农村地区待孕妇女职业危险因素暴露情况及其影响因素。方法利用2009年11月—2010年3月在山东、河南、云南、重庆、四川等5省农村地区开展的“育龄夫妇孕前健康及危险因素暴露情况调查”数据，采用描述性分析和多因素 Logistic 回归分析，分析中国农村地区待孕妇女职业危险因素暴露情况及其影响因素。结果8575例待孕妇女的问卷分析结果表明，14．7％妇女暴露于各种职业危险因素，约4．0％同时暴露于2种及2种以上职业危险因素。暴露比例依次为农药（6．0％）、噪音（5．4％）、粉尘（3．8％）、化学物质（3．6％）及高温（1．5％）。不同年龄、户籍性质、受教育水平和家庭经济状况的待孕妇女职业暴露水平存在差异，不同类型职业暴露的分布具有不同的特征。教育水平是职业暴露的重要影响因素。农药暴露风险与待孕妇女受教育程度之间呈现剂量反应关系，教育程度越低，农药暴露风险越高，小学及以下、初中、高中待孕妇女的农药暴露的相对危险度分别为7．2、4．1和1．4。初中和高中妇女暴露于粉尘的风险约是大专及以上妇女的2．2倍，初中妇女暴露于化学物质和高温的风险分别为大专及以上妇女的1．7倍和4．2倍。在职业暴露妇女中仅5．3％进行过孕前优生咨询。结论中国农村地区待孕妇女职业危险因素暴露比例较高，暴露风险与受教育水平密切相关，但职业暴露妇女优生咨询比例较低。建议在孕前保健中加强健康教育以降低职业危险因素暴露危害。
- 冯善伟李宁张珊刘天俐宋新明
- 关键词：农村流行病学
- 一位自杀博主遗言评论留言的主题分析被引量：2
- 2021年
- 目的:描述社交媒体中负向情绪的表达,探讨其与浏览者自杀风险的关系。方法:选取抑郁症自杀者"走饭"遗言微博下的10582条留言,利用NVivo11 Pro软件,由1名资深社会工作者对留言进行理解,建立树状节点,根据留言所含情绪进行留言的编码分类,经由另1名社工进行复查,产生分歧的留言由心理咨询师进行裁定。利用N11软件词频分析功能,统计留言中高频出现的词语及其频率。结果:微博留言者中表述自己患有抑郁症者占9%;表达自杀意念者占14%;负向表达留言占77%。词频统计发现"想死"、"杀"、"死了"、"离开"、"自杀"为高频的自杀相关关键词。结论:高自杀风险者聚集在该微博留言区,大量表达负性情绪,可能通过情绪传染对浏览者自杀风险产生影响。
- 王呈珊宋新明朱廷劭张钟杰刘天俐
- 关键词：自杀社交媒体
- 近年来我国城乡居民社会心态的调查分析被引量：8
- 2018年
- 利用2014年中国科学院心理研究所第三期社会调查数据,解析城乡居民的社会心态。城乡居民对生活状况基本满意,对国家经济发展形式比较乐观。生活压力相对较大的方面为"养老问题"和"看病就医",对中央政府的满意度高于地方政府,对地方民主参与的评价不高,只有极少数居民认为本地县(市)政府推行一项政策时,经常征求老百姓的意见。普遍认为腐败、物价上涨、贫富差距大是比较严重的社会问题。面对不公平事件,尽管大部分居民倾向于以理性的方式解决,但也有约1/5的居民选择"联合亲友对抗"、"罢工罢课"或"集体示威"作为应对不公平事件的首选应对方式。定期调查民众的社会心态,有助于发现社会问题,促进政府执政能力的提升。
- 刘天俐徐晨章书婷崔晓娜朱廷劭
- 关键词：社会心态生活满意度社会公平
- 新浪微博用户中自杀死亡和无自杀意念者特征差异的研究被引量：8
- 2015年
- 目的 探讨新浪微博用户中自杀死亡与无自杀意念者行为和语言特征的差异.方法 经新浪微博认证用户提供的信息,收集31名网络识别自杀死亡用户（自杀死亡组）;邀请微博用户填写自杀意念相关筛查量表,收集30名无自杀意念用户（对照组）.比较两组用户在10种微博行为和88种语言特征方面的差异.结果 （1）行为特征中,自杀死亡组的微博链接率（链接微博数与公开微博总数的比值）和微博互动率（平均每篇微博@其他用户的次数）均低于对照组[0.04（0.04）vs.0.06（0.04）,P=0.029;0.60（0.27）vs.0.69（0.18）,P=0.028],自我关注程度（平均每篇公开微博使用的第一人称单数次数）高于对照组[0.47（0.25）vs0.30（0.10）,P=0.010];（2）语言特征中,自杀死亡组在数量单位词、工作词、省略号使用率低于对照组（均P＜0.05）,在代名词、特定人称代名词、第三人称单数、非特定人称代名词、社会历程词、焦虑词、排除词、性词、宗教词、第二人称单数、人类词、消极情绪词、愤怒词、悲伤词和死亡词的使用率均高于对照组（均P＜0.05）.结论 自杀死亡用户的微博互动更少,更加关注自我,更频繁地使用表达排除意义的词语,从情感层面上有更多负性表达,使用更多与死亡、宗教相关而更少与工作相关的表达.这些特点对开展针对网络用户的自杀学研究有重要启示.
- 管理郝碧波刘天俐程绮瑾叶兆辉朱廷劭
- 关键词：自杀网络行为文本分析社交媒体
- 基于微博研究失独者意义世界及影响因素被引量：1
- 2018年
- 根据我国第六次全国人口普查数据测算,目前我国的失独家庭规模已超百万,并以每年7. 6万个家庭的速度增加,对失独家庭帮扶逐渐得到社会各界的关注。现有的研究大都从客体视角出发,忽略了不同失独者可能因意义世界的不同而具有不同的主观能动性,不利于深入了解失独群体。本文选取失独者发布的新浪博文作为研究对象,通过归纳发现失独者存在重生型、内疚型、边缘型、怨恨型四种意义世界,并借助扎根理论方法,编码分析影响失独者意义世界构建的五个因素:亲子关系、重大事件、社会文化、个人特征、社会支持,最后采用内容分析法,分析了每一类失独者意义世界的主要影响因素,并提出帮扶举措,以期为失独者支持提供理论支撑。
- 廖梓均林是琦宋新明刘明明赵晓蕾陈贵斌才汇荃汪昕宇朱廷劭刘天俐
- 关键词：影响因素
- 家庭和社会资源对失独老人心理的影响——基于需求层次论的视角被引量：6
- 2019年
- 失独老人在事件发生后往往面临长期的心理困境。心理问题不但由于失去子女的哀伤所致,也受晚年生活压力(如养老就医困难)的影响。目前,对于失独者的哀伤心理尚缺乏科学有效的干预手段,但针对失独老人晚年所面临的实际困难,却可以通过提供经济支持和服务的方式有效解决。本研究通过定性研究的方法,报告家庭和社会资源不足以及服务分配不均对老人心理的影响。认为解决失独老人的心理问题,不单要从心理的角度入手和干预,更应首先为存在实际生活困难的老人提供物质的帮助和必要的服务,失独老人只有生活有保障了才能够体验到心理上的踏实和喜悦。
- 刘天俐宋新明程飞达王呈珊张钟杰荣超刘明明向媛媛朱廷劭
- 关键词：心理经济困难
- 从网络大数据视角探寻失独群体的社会服务需求——基于新浪微博数据的分析研究被引量：4
- 2018年
- 为清晰把握新的社会背景下失独群体的社会服务需求,本文提出利用网络大数据分析法,从新浪微博中搜索出233位失独者,以他们的新浪微博数据为样本,分析失独微博用户的语言表现,通过阅读微博文本建立需求关键词列表,统计需求词频并排序,从而获取失独群体现阶段的较为全面的需求。研究发现,当下失独群体的社会服务需求包括精神慰藉、维权、社会关注与抱团取暖、养老、心理疏导、生理、健康与医疗、经济物质、再生育或收养九大需求,针对失独者的需求,我们提出帮扶建议。利用网络数据分析方法,能够帮助我们更高效全面地了解失独群体的社会服务需求,普遍适用性强。
- 赵晓蕾陈贵斌朱廷劭汪昕宇陈雄鹰刘天俐
- 基于语音的抑郁症识别被引量：12
- 2018年
- 抑郁症是世界范围内常见的精神疾病之一,抑郁症患者往往长期伴随情绪低落,如悲伤内疚、低自尊、兴趣丧失、功能减退等,对个人、家庭及社会造成了巨大损失.抑郁症的发病原因复杂,临床诊断存在一定的困难,有必要寻找一种更加便捷、客观、高效的方式来辅助抑郁症的快速识别.语音作为一个相对客观且容易获得的变量,具有其潜在的价值.本研究旨在构建基于语音的抑郁症识别模型,探究语音与抑郁症之间的关系.收集了103名被试(45名抑郁症患者,58名健康人)的语音数据,实验组为临床确诊的抑郁症患者,年龄在23.8~44.6岁之间,控制组为健康人,年龄为20.1~41.7岁.我们采用了3(情绪状态:正性、中性、负性)×3(任务类型:语言问答、文本朗读、图片描述)的实验设计,运用机器学习的分类算法——逻辑回归(LR)来构建抑郁识别模型.实验结果表明,语音的抑郁识别精度可以达到82.9%.本文采用机器学习方法,基于语音变量建立有效的抑郁症自动识别模型,为抑郁症的辅助识别提供客观的指标和依据.
- 潘玮汪静莹刘天俐刘天俐刘晓倩胡斌胡斌
- 关键词：抑郁症语音特征逻辑回归
