刘倩
- 作品数：3 被引量：9H指数：1
- 供职机构：东北电力大学自动化工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 细菌群体趋药性算法优化LS_SVM参数方法
- 2011年
- 针对支持向量机的参数选择问题,本文提出了一种采用细菌群体趋药性智能优化算法优化最小二乘支持向量机参数的方法。细菌群体趋药性智能优化算法引入了群体信息交互策略,单个细菌不仅利用自身信息随机移动,而且细菌群体之间交换种群的信息,有效地改善了个体移动时的随机性和盲目性,加强了细菌趋于最优的移动策略。该方法提高了支持向量机的参数选择效率,避免了人为设定参数的不足,大大缩短了优化时间。经过细菌群体趋药性智能优化算法优化得到的最小二乘支持向量机的参数对,用于测试样本的多分类实验和函数拟合实验,其分类结果和函数拟合效果验证了本文方法的有效性。
- 韩莉刘倩孟祥华
- 关键词：最小二乘支持向量机细菌群体趋药性算法参数优化
- 一种基于回归分析的弱化系统耦合度方法被引量：1
- 2011年
- 提出了一种基于回归分析弱化系统耦合度的方法,将以精确数学模型为基础进行耦合度分析的问题转化为建立输入输出之间最优回归方程的问题,通过回归方程系数的显著性检验来确定对输出影响显著的输入量。与已有的方法比,回归分析方法不要求精确的数学模型,而且适用于输入与输出变量个数不同的非方形系统的耦合度分析。理论与实验分析验证了所提方法的有效性。
- 孙灵芳孟祥华刘倩
- 关键词：多变量系统耦合度
- 基于免疫遗传算法-BP神经网络的主汽温控制被引量：8
- 2011年
- 针对火电厂主汽温被控对象的不确定性及大延迟、大惯性及非线性等特点,设计一种基于免疫遗传算法、BP神经网络和RBF神经网络的智能PID控制系统。利用免疫遗传算法的全局搜索寻优能力和较好的收敛性优化神经网络的权值,同时利用BP网络对PID参数进行在线调整。仿真结果表明,该系统在控制品质、鲁棒性方面都明显优于常规PID控制系统。
- 韩莉张振宇刘倩孙立莹
- 关键词：免疫遗传算法神经网络PID主汽温
