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刘人余

作品数：9 被引量：11H指数：2
供职机构：中国科学院大连化学物理研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 7篇理学
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 6篇质谱
  • 3篇分子
  • 2篇有机质谱
  • 2篇分子量
  • 1篇知识
  • 1篇知识工程
  • 1篇质谱法
  • 1篇质谱分析
  • 1篇软件接口
  • 1篇识别方法
  • 1篇数据库
  • 1篇碳氢化合物
  • 1篇人工智能
  • 1篇人工智能方法
  • 1篇子结构
  • 1篇甾族化合物
  • 1篇模式识别
  • 1篇模式识别方法
  • 1篇接口
  • 1篇化合物

机构

  • 9篇中国科学院

作者

  • 9篇刘人余
  • 9篇朱大模
  • 7篇许崇德
  • 6篇杨伯宇
  • 5篇卢佩章
  • 4篇洪群发
  • 3篇孙国强
  • 2篇余建文
  • 1篇王洛秋

传媒

  • 3篇质谱学报
  • 2篇科学通报
  • 2篇分析仪器
  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇分析测试通报

年份

  • 2篇1995
  • 2篇1992
  • 2篇1991
  • 2篇1990
  • 1篇1989
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
ASES/MS的质谱检索系统被引量：1
1991年
与国际同类工作比较,ASES/MS的质谱检索系统有两个特点:一是系统所依存的质谱数据库有更高的科学质量,在建库过程中,我们修改和抛弃了广泛流传于国际质谱数据资料中的约2000个化合物的错误质谱;二是采用独立发展的正反检结合型原理检索策略,较好地克服了国际上的单纯正检索或单纯反检索原理系统的缺陷,集中了两者的优点.
朱大模刘人余许崇德佘建文杨伯宇卢佩章
关键词：数据库质谱分析
碳氢化合物质谱的计算机解释
1990年
本文用谱库检索和智能解释程序相串联鉴定碳氢化合物。谱库检索应用新的正、反检结合型原理建成。智能解释程序,应用从大约2000个烃类化合物质谱提取的结构-谱图联系规律,解释质谱推导分子结构。
朱大模王洛秋余建文许崇德刘人余
关键词：碳氢化合物质谱法计算机
质谱解析系统ASES/MS的新发展
1990年
一、引言ASES/MS系统自问世以来又有了重大发展,这主要是向系统引入了学习功能。初始的ASES/MS系统使用专家提供正离子的质谱规律和中性丢失规律两个知识库中的质谱规律解释质谱,推导分子结构,系统具有推理功能。由于系统没有学习功能,也就没有自身生产质谱规则的能力。所以尽管有两个庞大的知识库,使用起来还是感到结构信息不足。学习功能的引入,使得计算机就象人类专家一样,能够带着未知质谱去从数据库查找出相似的质谱图,进行学习并总结出亚结构/质谱联系规则,供阐明分子结构用。这样,系统甩掉了两个庞大的知识库,用学习数据库质谱方法直接应用45。
朱大模杨伯宇洪群发孙国强许崇德刘人余
关键词：质谱
全文增补中
ASES系统中的化学结构编码和数据紧缩技术被引量：3
1989年
本文报导ASES系统所应用的,新发展的化学结构线性标记法和数据紧缩技术。数据紧缩技术节省了计算机的存贮空间,同时也使数据更加安全,保密。
朱大模佘建文许崇德刘人余卢佩章
关键词：分子结构
一种利用质谱信息进行结构特征鉴定的模式识别方法被引量：1
1992年
本文提出了分段式离子系列谱编码方法,实验证明具有很好的结构表征能力。本程序主要是以模式识别技术为基础,实现了对未知物谱图的KNN分类,进而得到未知物的主要结构特征。这个程序应用于有机化合物的分类,取得了满意的结果。
杨伯宇朱大模佘建文洪群发许崇德刘人余卢佩章
关键词：质谱模式识别甾族化合物
人工智能方法从质谱图推导分子量被引量：1
1991年
本文从正确的分子量必与一组合理的质谱中性丢失相匹配,分子量的奇偶性与质谱中奇、偶质量离子的强度分布特征相联系出发,发展了一个利用电子轰击低分辩质谱信息推导化合物分子量的计算机程序。
朱大模余建文许崇德刘人余卢佩章
关键词：人工智能分子量
ASES/MS智能质谱解析系统与HP5971 MS ChemStation的软件接口被引量：6
1995年
介绍了ASES/MS智能质谱结构解析系统与HP5971 MS ChemStation的软件接口.由于使用了高质量的质谱数据和独特的解析算法,ASES/MS系统具有非常好的结构鉴定性能.经过对HP5971 MS ChemStation原始数据文件格式的分析,成功地建立了ASES/MS系统与HP5971 MS ChemStation之间的接口软件,实现了两者间的直接联机使用.
杨伯宇朱大模孙国强刘人余
关键词：有机质谱软件接口
ASES/MS智能质谱结构解析系统应用于有机酸甲酯的分子量预测
1995年
从低分辨EI质谱预测化合物的分子量具有重要意义.它是确定有机化合物结构的必不可少的信息,因此是结构解析系统中最主要的组成部分之一.国外比较成功的分子量预测程序是McLaffety等人建立的STIRS系统中的分子量预测程序,该方法依赖于数据库检索,因而当数据库中无相关谱图时,就无法给出正确的分子量.
杨伯宇朱大模洪群发孙国强刘人余HartmutM.LiebichElkeGesele
关键词：分子量
有机质谱结构解析知识工程研究被引量：1
1992年
有机质谱结构解析系统的核心是分子结构和谱图之间的相关规律,在计算机建立谱图与分子结构相关规律方面,有两种方案,一是谱图特征和化合物的键断机理相联系,此法由于目前人们对化学键的裂解机理了解得还不详尽,所以还不实用;二是我们提出的化合物的谱图特征和其子结构直接关联。
杨伯宇朱大模洪群发许崇德刘人余卢佩章
关键词：有机质谱知识工程
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