关贝
- 作品数：24 被引量：76H指数：6
- 供职机构：中国科学院软件研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>
- 一种基于虚拟机的移动介质网银安全认证方法
- 本发明公开了一种基于虚拟机的移动介质网银安全认证方法，属于信息安全技术领域。所述方法包括：a)在移动介质上烧录虚拟机环境安装程序和网银系统镜像；b)所述移动介质首次插入物理主机时，自动在物理主机的硬件层和系统层之间安装虚...
- 于佳耕武延军吴涛关贝赵琛
- 文献传递
- 一种基于多节点时间戳共谋的区块链网络隐蔽通信方法
- 本发明涉及一种基于多节点时间戳共谋的区块链网络隐蔽通信方法，利用区块链环境下数据全局可见、具有唯一性标识、包含时间戳的特性，将编码后的信息调制为以前后两个区块链业务操作中的时间戳时间间隔，生成携带隐蔽信息的时间戳序列；之...
- 李彦峰丁丽萍吴敬征崔强关贝刘雪花
- 文献传递
- 一种基于可信芯片的动态完整性保护方法
- 本发明公开了一种基于可信芯片的动态完整性保护方法。本方法为：1)在用户态设置一基准更新程序，用于存储动态变化文件的度量基准；该基准更新程序初始化TCM芯片的NV存储区：定义NV存储区的索引、大小和操作口令；2)用户每次更...
- 丁保增贺也平周启明武延军关贝翟翔兰书俊
- 文献传递
- 红外热成像技术在中医基础与临证应用的研究被引量：2
- 2022年
- 红外热成像技术可以直观反映物体的热分布并形成图像,通过观察人体表面的温度场以揣测分析机体内在状况和变化,正是中医“司外揣内”思维方法的具体体现。目前,红外热成像技术已广泛用于中医各领域研究中,为中医整体观提供了可量化、可视化数据支持。文章对红外热成像技术在中医基础理论与临证辨识等方面的应用进行梳理,对进一步研究提出参考性意见。
- 陈龙畅马晗王永吉关贝关贝杜正光
- 关键词：红外热成像辨证中医理论
- 科技论文出版全生命周期的安全问题与对策被引量：1
- 2022年
- 【目的】探讨科技论文出版全生命周期的安全问题与解决措施,为加强保护科技论文中的涉密信息提供参考和借鉴。【方法】从科技论文出版全生命周期视角出发,分析在作者选题策划、作者单位审查、编辑部审稿和涉密材料销毁4个阶段中存在的潜在安全问题,并给予建设性的意见与对策。【结果】为确保科技论文出版全生命周期的安全性,作者需提高信息安全意识,作者单位需划定安全保密的等级,并且编辑部需培养兼顾专业性与保密安全意识的审稿人员。审稿人员需树立信息安全意识,妥善处理出版过程中的涉密材料。【结论】随着科技论文的全面网络化,科技论文出版面临严峻的信息安全挑战。从全生命周期角度出发分析科技论文出版过程中面临的安全问题,探讨相应的对策,可预防在科技论文出版过程中泄露敏感信息与情报的问题。
- 王蕴吴炳潮关贝王永吉
- 关键词：科技论文全生命周期
- 一种基于虚拟机的移动介质网银安全认证方法
- 本发明公开了一种基于虚拟机的移动介质网银安全认证方法，属于信息安全技术领域。所述方法包括：a)在移动介质上烧录虚拟机环境安装程序和网银系统镜像；b)所述移动介质首次插入物理主机时，自动在物理主机的硬件层和系统层之间安装虚...
- 于佳耕武延军吴涛关贝赵琛
- 基于多特征融合的乳腺癌新辅助化疗疗效预测装置
- 本发明公开了一种基于多特征融合的乳腺癌新辅助化疗疗效预测装置，包括：图像获取模块，用于获取患者病灶区域的多模态乳腺影像；图像预处理模块，用于对每一模态乳腺影像进行图像剪裁，得到该模态乳腺影像的3D感兴趣区；病灶区域分割模...
- 关贝赵亚晨王永吉石清磊曹崑
- 中医四诊客观化在脾胃病诊治中的应用现况被引量：2
- 2022年
- 中医诊断客观化研究的相关技术处于快速发展阶段,客观化诊断技术在各种疾病中的应用研究孕育而生,尤其在指导脾胃病诊疗领域发挥了重要作用。近年来,脾胃病相关的数据库建设日益丰富,望闻问切相关仪器相继被研发,投入临床使用,分析诊断系统也日益丰富精进,故本文对脾胃病中医诊断相关的数据库及四诊客观化的研究现况进行汇总整理,以期为进一步发展提供思路。
- 商子梦关贝王永吉王永吉王海洋马赟杜正光
- 关键词：望闻问切脾胃病四诊客观化中医诊断
- 面向纵向联邦学习的对抗样本生成算法
- 2023年
- 为了适应纵向联邦学习应用中高通信成本、快速模型迭代和数据分散式存储的场景特点,提出了一种通用的纵向联邦学习对抗样本生成算法VFL-GASG。具体而言,构建了一种适用于纵向联邦学习架构的对抗样本生成框架来实现白盒对抗攻击,并在该架构下扩展实现了L-BFGS、FGSM、C&W等不同策略的集中式机器学习对抗样本生成算法。借鉴深度卷积生成对抗网络的反卷积层设计,设计了一种对抗样本生成算法VFL-GASG以解决推理阶段对抗性扰动生成的通用性问题,该算法以本地特征的隐层向量作为先验知识训练生成模型,经由反卷积网络层产生精细的对抗性扰动,并通过判别器和扰动项控制扰动幅度。实验表明,相较于基线算法,所提算法在保持高攻击成功率的同时,在生成效率、鲁棒性和泛化能力上均达到较高水平,并通过实验验证了不同实验设置对对抗攻击效果的影响。
- 陈晓霖昝道广吴炳潮关贝关贝
- 基于随机森林的宫颈鳞癌放化疗疗效预测被引量：3
- 2021年
- 对ⅡB~ⅣA期的宫颈鳞癌患者来说,放化疗治疗后肿瘤区域可能会出现完全缓解和不完全缓解的情况.根据临床经验可知,如果放化疗后肿瘤区域不能完全缓解,那么患者的生存率很低,而且再采取手术治疗或口服靶向药治疗等其他疗法很难有效.因此,在治疗前筛选出对放化疗不敏感的患者,转而探索个性化治疗方案很有必要.针对上述问题,将放化疗疗效预测问题视为图像分类问题,提出一种基于随机森林算法的宫颈鳞癌放化疗疗效预测模型,筛选出对放化疗不敏感的患者.该模型首先利用小波变换和高斯拉普拉斯算子对3D宫颈鳞癌MRI(magnetic resonance imaging)进行预处理;其次,利用U-net分割宫颈鳞癌MR图像中肿瘤区域;再次,结合3D宫颈鳞癌MR图像和相应的肿瘤区域分割结果提取宫颈鳞癌病变区域的纹理及形状特征,并对提取的特征进行筛选,训练随机森林模型.实验数据集由已标记的85位宫颈鳞癌ⅡB~ⅣA期患者治疗前MR图像序列组成.实验结果表明,基于随机森林算法的疗效预测模型预测宫颈鳞癌放化疗疗效AUC值为0.921,优于目前最先进的预测方法.
- 邓成龙关贝刘德丰刘德丰刘兰祥王浩然王永吉
- 关键词：宫颈鳞癌
