俞喆俊
- 作品数：7 被引量：17H指数：3
- 供职机构：武汉工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金武汉市科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 重轨生产线钢坯字符识别方法被引量：5
- 2012年
- 针对重轨生产线钢坯支支跟踪的需求,研究了一种基于计算机视觉的钢坯字符识别方法.该识别方法对在线采集到的钢坯字符图像采用基于最大类间方差的多级分割滤波与聚类处理突出字符目标区域,从而精准定位出钢坯字符;采用基于智能多代理者的切分算法来完成钢坯字符的精确切分;采用模板匹配与结构特征识别相结合的多级识别方法来正确识别出钢坯字符.实验结果表明所提出的算法能正确快速地识别出钢坯号字符.
- 杨义军洪汉玉章秀华王逸文俞喆俊
- 关键词：字符定位字符切分字符识别
- 生产线复杂场景条件下的动目标提取方法被引量：1
- 2012年
- 针对重轨生产线钢坯检测所涉及的钢坯提取问题,提出了一种改进的交互式图论分割方法.首先用基于颜色差异的改进的K均值聚类算法将人工标记的种子进行精确地初步分类;然后使用改进的图论分割算法,将钢坯目标从复杂场景中分割出来;最后将分割结果进行边缘校正和去噪处理.实验结果表明:该算法充分利用了图像的区域特征和边缘特征,提高了分割的质量和速度,分割结果满足实际应用的需求.
- 洪汉玉颜露新郭祥云俞喆俊
- 关键词：图像分割图论K均值聚类
- 基于字符结构特征的钢坯字符电子显示识别被引量：1
- 2013年
- 针对重轨生产线钢坯识别需求,提出一种基于字符特征的电子显示识别方法。该方法根据字符电子显示原理,利用字符结构特征进行字符变换,将字符标准化实现编码识别,克服了现有模板匹配识别算法的缺点。先从字符的结构特征入手,将细化后的字符进行投影变换,然后根据投影变换结果,将字符转换为电子显示采用的标准字符,最后针对电子字符编码来实现钢坯字符的识别。实验结果表明,该方法稳定性强、速度快、识别率高,为生产线钢坯实时检测提供了一种方法。
- 洪汉玉朱浩魏和洪秦实宏俞喆俊王澍
- 关键词：字符识别字符特征计算机视觉
- 低对比度嵌入型钢坯字符识别方法被引量：3
- 2012年
- 针对嵌入型钢坯字符具有低对比度、边缘特征不稳定等特点,提出基于轮廓测度LoG算子.首先使用多角度的卷积模版对图像进行卷积运算,有效地增强了字符各方向上的边缘轮廓信息,通过对零交叉点的检测获得候选区域闭合的边缘轮廓,其次使用区域填充算法对闭合轮廓区域进行填充获得候选联通域,最后根据字符与噪声在形态学特征上的差异去除噪声,进而完成字符串信息的完整提取.实验结果表明,基于边缘检测的嵌入型钢坯号识别方法识别效率高,具有较高鲁棒性,检测结果中的字符信息保留完整,能够很好用于字符识别过程,为嵌入型钢坯字符在实际生产线的应用提供了的关键技术支持.
- 洪汉玉王澍朱浩俞喆俊
- 生产线复杂场景条件下钢坯字符定位与识别方法研究
- 字符定位是光学字符识别系统中十分关键的一步。字符定位结果的好坏直接影响后续的字符跟踪、识别的效果。然而,在各种光照条件下的字符几乎没有统一的定位方法。研究和解决在复杂条件下的字符自动定位过程中面临的若干理论、方法,能有效...
- 俞喆俊
- 关键词：图像识别递归分割图像处理
- 复杂光照条件下钢坯字符检测方法被引量：3
- 2012年
- 针对钢坯智能识别系统中字符检测问题,提出一个基于多次分割的钢坯字符检测方法.该算法通过计算最大类间方差,对处理图像做迭代分割;然后根据字符信息提出有效的投影特征作为确定多次分割的终止条件,利用聚类特征标记并筛选出所需要的兴趣区域.实验表明,该方法能在复杂场景中有更好的准确性和稳定性,解决了复杂光照条件下字符定位自适应性和鲁棒性的相关技术问题.
- 洪汉玉俞喆俊章秀华
- 关键词：实时性特征提取
- 生产线复杂场景钢坯检测识别的定位方法研究被引量：11
- 2012年
- 在生产线钢坯检测识别过程中,如何准确地从光照复杂场景中确定钢坯端面字符串目标所在位置是一个关键技术问题。为了解决这个问题,本文提出利用Mean Shift对复杂场景图像进行抑制,采用多级分割滤波与聚类处理突出并找出字符串目标兴趣区域,通过最小二乘法自适应修整倾斜角度,进而完成字符串目标精准定位。实验结果表明,与传统投影定位方法相比,该定位方法能对各类钢坯字符串复杂场景完成精准定位,具有良好的稳定性和准确性,解决了钢坯字符串复杂场景的定位问题,为钢坯字符识别工作提供了关键技术。
- 俞喆俊洪汉玉章秀华张天序
- 关键词：图像处理生产线SHIFT
