侯艳丽
- 作品数：23 被引量：95H指数：5
- 供职机构：商丘师范学院计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目河南省高校青年骨干教师资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 基于字符识别的门牌号识别算法研究被引量：11
- 2004年
- 以门牌号为对象,利用现代图像处理技术,研究基于字符识别的门牌号识别算法,给出了算法的计算机实现方法 计算机仿真结果证明了所提算法的有效性.
- 侯艳丽杨国胜黄春艳
- 关键词：移动机器人图像分割
- 基于Fisher判据的自适应彩色图像量化算法被引量：3
- 2010年
- 提出了一种基于Fisher判据的自适应彩色图像量化算法。首先用八叉树算法把原始图像量化为256种颜色,然后根据人类的视觉特性,参照NBS距离与人类视觉对颜色差别的定量关系,自动确定初始聚类中心及聚类数目,在此基础上,用Fisher判据自动确定出初始类中心的一个同组,从而实现图像的量化。实验结果表明所提算法无需事先给定颜色量化数目,在量化数目相同的情况下,量化效果明显优于八叉树算法和k均值算法。
- 侯艳丽
- 关键词：图像
- 基于熵的图像二值化方法比较研究被引量：21
- 2005年
- 对基于对数和指数图像熵的最大熵法和最小交叉熵法的图像二值化算法进行了分析.通过仿真,对算法进行了比较研究,阐明了算法的局限性和比较适合的应用场合.
- 黄春艳杨国胜侯艳丽
- 关键词：阈值二值化
- 融合多特征的纹理图像分割算法被引量：3
- 2012年
- 针对传统的只用纹理的一种特征进行纹图像分割时的分割错误率较高的问题,提出了一种融合多特征的纹理图像分割算法。该方法综合考虑纹理的空间特征和频域特征,其中,空间特征提取在支持向量数据域描述的基础上进行;频域特征提取则利用改进的小波框架反映不同尺度间的特征;在此基础上,利用k均值算法对融合后的纹理特征进行聚类从而完成纹理图像的分割。实验结果表明与传统的只利用纹理的一种特征进行分割相比,该方法的错误率明显降低,同时在边缘准确性和区域一致性上都得到了明显的改善。
- 侯艳丽
- 关键词：图像纹理分割小波框架K均值聚类
- “Web数据库”的课程教学改革与实践
- 2012年
- 根据"web数据库"的课程地位和特点,针对教学过程中的重点和难点,从教学内容的组织、教学方法、教学工具和实验教学等几个方面进行改革,从而提高了课程的教学水平和教学质量。
- 侯艳丽
- 关键词：实验教学多媒体教学
- 一种基于小波变换的无监督纹理分割算法被引量：5
- 2007年
- 提出了一种基于小波变换和均值偏移的无监督纹理图像分割算法。首先用小波变换对图像进行二级小波分解,然后用均值偏移算法估计出粗尺度上对应的聚类数目,并结合模糊c均值算法进行聚类,在此基础上,用定义的阈值函数和Fisher判据确定出细尺度上每个初始聚类中心的一个同组,从而实现图像的由粗到细的分割。实验结果表明,在分割精度相差不大的情况下,该方法解决了传统聚类方法所存在的需要聚类数目和对初始聚类中心敏感问题。
- 侯艳丽杨国胜
- 关键词：纹理分割小波变换特征提取模糊C均值
- 基于KD树和NBS距离的颜色量化算法
- 2012年
- 针对经典K均值聚类算法需要事先给定量化数目和量化时间长的问题,提出一种基于KD树和NBS距离的颜色量化算法。首先用中位切割算法对原始图像进行初始量化,然后依据NBS距离与人类视觉对颜色差别的定量关系确定出初始聚类中心,最后利用KD树作为数据结构来运行K均值聚类算法从而实现彩色图像的快速量化。测试实验在不需要事先给定量化数目的前提下,获得了较好的量化结果和较快的量化速度,表明所提算法是可行有效的。
- 侯艳丽
- 关键词：图像K均值聚类KD树
- 基于支持向量机和Q学习的移动机器人导航被引量：2
- 2011年
- 基于神经网络的连续状态空间Q学习已应用在机器人导航领域。针对神经网络易陷入局部极小,提出了将支持向量机与Q学习相结合的移动机器人导航方法。首先以研制的CASIA-I移动机器人和它的工作环境为实验平台,确定出Q学习的回报函数;然后利用支持向量机对Q学习的状态——动作对的Q值进行在线估计,同时,为了提高估计速度,引入滚动时间窗机制;最后对所提方法进行了实验,实验结果表明所提方法能够使机器人无碰撞的到达目的地。
- 侯艳丽
- 关键词：移动机器人Q学习支持向量机导航
- 移动机器人门牌号识别算法研究被引量：4
- 2004年
- 以门牌号为对象,利用现代图像处理技术,研究移动机器人门牌号识别算法.将彩色图像转换成R G图像,利用正交投影获得了门牌号定位.基于大津阈值分割方法,提出了图像二值化阈值选择算法.针对细化后的二值图像,综合利用端点、叉点、欧拉数和端点斜率,提出了门牌号识别算法.仿真结果证明了所提算法的有效性.
- 黄春艳杨国胜侯艳丽
- 关键词：移动机器人
- 一种基于同组的图像分割算法
- 2010年
- 提出了一种基于同组的图像分割算法。首先Fisher判据对初始聚类中心自动确定出一个同组;然后,再用置信度来判定这一同组是否有效,从而消除过分割,实现图像的精确分割。最后,给出了上述算法的计算机实现方法,并进行了计算机仿真研究。
- 侯艳丽
- 关键词：图像分割
