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余银峰

作品数:12 被引量:25H指数:3
供职机构:新疆大学更多>>
发文基金:国际科技合作与交流专项项目新疆维吾尔自治区自然科学基金教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 8篇遥感
  • 7篇变化检测
  • 6篇网络
  • 5篇图像
  • 4篇遥感图像
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇耦合神经网络
  • 4篇下采样
  • 4篇采样
  • 3篇图像分割
  • 3篇聚类
  • 3篇非下采样CO...
  • 2篇多时相
  • 2篇多时相遥感
  • 2篇遥感图像分割
  • 2篇影像变化检测
  • 2篇主分量
  • 2篇主分量分析
  • 2篇脉冲耦合

机构

  • 12篇新疆大学
  • 6篇上海交通大学
  • 1篇清华大学
  • 1篇山西大同大学

作者

  • 12篇余银峰
  • 6篇杨杰
  • 6篇贾振红
  • 2篇黄宁宁
  • 2篇覃锡忠
  • 1篇汪烈军
  • 1篇韩青松

传媒

  • 2篇计算机应用与...
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇光电子.激光
  • 1篇计算机工程
  • 1篇激光杂志
  • 1篇新疆大学学报...
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇教育进展

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2022
  • 3篇2019
  • 6篇2011
  • 1篇2010
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于最小类内方差优化算法的遥感图像分割被引量:1
2011年
为有效提高最小类内方差算法在遥感图像分割中的实时性,在分析最小类内方差算法和k-均值聚类算法原理的基础上,证明两者判别准则函数的等效性,利用k-均值聚类算法的高效性对最小类内方差算法进行优化。实验结果表明,优化的最小类内方差算法搜索空间小,获取阈值速度快,具有较强的实时性。
韩青松贾振红余银峰杨杰庞韶宁
关键词:K-均值聚类算法遥感图像分割
一种新的遥感影像变化检测算法被引量:1
2019年
针对传统的遥感影像变化检测算法不能同时确保准确率高、抗噪能力强和时间成本低的现状,设计一种新的基于非下采样剪切波变换和自适应脉冲耦合神经网络相结合的遥感影像变化检测算法。充分采用邻域信息有效降低虚警数量;借助非下采样剪切波变换的多方向、多尺度分解并利用全局、局部滤波,有效降低漏警数量;非下采样剪切波变换具有平移、旋转和尺度不变性,有效提升抗噪能力;自适应脉冲耦合神经网络分类准确率高并且时间成本很低。实验结果表明,与其他算法相比,该算法具有更高的检测准确度、更强的抗噪能力和更低的时间成本。实验结果验证了该算法的优越性和可行性。
余银峰祝美玲张丽
关键词:变化检测遥感
改进的FCM与局部信息相结合的图像分割被引量:4
2011年
传统的EM算法和FCM算法分割精度低,时间消耗大。为解决以上不足,提出了一种基于EM、FCM和KCN三种算法相结合的全新的图像分割算法。该算法有较好的分割精度。考虑到图像会受到噪声的干扰,在改进算法的基础上又引入图像的局部信息。首先利用图像的局部信息重塑图像的灰度直方图,增强了像素的类间散布性和类内紧凑性,然后让改进的算法在重塑图像上执行。实验结果表明,该算法具有很好的分割效果和较强的抗噪性能。
黄宁宁贾振红余银峰杨杰庞韶宁
关键词:KOHONEN网络模糊C均值聚类局部信息图像分割
一种新的无监督SAR影像变化检测被引量:2
2019年
针对传统的SAR影像变化检测算法无法同时降低虚警和漏警数量,不能同时确保准确率和抗斑点噪声能力的现状,设计了一种新的基于曲波变换和自适应脉冲耦合神经网络的SAR影像变化检测算法.首先采用曲波变换降低差值图像中斑点噪声的含量.然后利用自适应脉冲耦合神经网络对每个像素所对应的变化信息进行变化类和未变化类的分类,得到变化检测图.结果显示与比较算法相比,本文算法的KC指标至少高出0.58个百分点、Recall指标至少高出4.28个百分点、F1指标至少高出0.74个百分点.说明对于KC、Recall和F1这些性能指标,该算法具有更高的检测准确度.无论是高斯噪声还是斑点噪声,在PSNR∈[35,50]dB的范围内,本文算法的抗噪性能都高于比较算法.
余银峰祝美玲
关键词:曲波变换变化检测影像
多时相遥感影像变化检测算法研究被引量:1
2010年
本文首次将非下采样Contourlet变换和上下截集模糊Kohonen聚类网络相结合,提出了一种无监督的多时相遥感影像变化检测算法。该算法采用非下采样Contourlet变换提取与对数比图像中的每个像素相对应的多尺度和多方向纹理,并采用上下截集模糊Kohonen聚类网络将这些多尺度和多方向纹理分为变化类与未变化类两类,最终得到变化检测图像。实验结果表明,与传统方法相比,对于高斯和斑点噪声,该算法具有更高的抗噪性能和检测精确度。
余银峰贾振红覃锡忠杨杰庞韶宁
关键词:非下采样CONTOURLET变换
一种遥感图像变化检测方法及装置
本发明实施例提供一种遥感图像变化检测方法及装置,所述方法包括:获得第一遥感图像和第二遥感图像,所述第一遥感图像与所述第二遥感图像为在不同时间拍摄的同一区域的遥感图像;根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像,生成差分图像;...
余银峰祝美玲
文献传递
改进的FKCN与局部信息相结合的图像分割被引量:4
2011年
FKCN在分割图像时存在速度慢,对噪声比较敏感等问题。对FKCN进行改进,提出了快速的FKCN与图像局部信息相结合的遥感图像分割算法,将图像的空间信息和像素信息引入到改进的FKCN图像分割算法中,从而提高了FKCN的分割速度而且还增强了抗噪性能。实验结果表明,该算法显示了很好的分割效果和较强的抗噪性能。
黄宁宁贾振红余银峰杨杰庞韶宁
关键词:KOHONEN网络局部信息遥感图像分割模糊聚类
考虑数据稀疏的知识图谱缺失连接自动补全算法被引量:3
2022年
针对数据稀疏的云冈石窟语料库,通过人工对语义规则的认识实现数据稀疏的补全,一定程度上影响了后续工作的准确率,为此,本文提出了考虑数据稀疏的知识图谱缺失连接自动补全算法。通过设置数据的邻域结构,构建了基于数据稀疏的知识图谱嵌入表示模型,用于抽取数据关系,采用长短时记忆网络模型自动补全变长序列中的缺失数据,实现了知识图谱缺失连接的自动补全。最后,将该算法应用于云冈石窟知识图谱的构建,从实验结果可以看出,在同一数据库集上,考虑数据稀疏的知识图谱缺失连接自动补全算法的准确率高达95.4%,远高于其他传统补全算法。
王文军余银峰
关键词:计算机应用数据稀疏知识图谱
强化学习实验教学现状与探究——以新疆大学计算机科学与技术学院为例
2024年
强化学习是一门理论性和实践性都很强的课程,实验教学起着重要的作用。本文以新疆大学计算机专业的强化学习课程为例,针对该专业特点,提出以在线Python Notebook为平台,构建适合该专业学生的强化学习课程实验教学内容,并探讨了立体化教学、案例教学、“学研”结合和鼓励学生参加人工智能算法竞赛的实验课程教学方法和手段,对提升课程教学效能具有一定的参考价值。
余银峰祝美玲汪烈军
关键词:实验教学
多时相遥感影像变化检测算法研究
利用多时相遥感影像获取地物变化信息的过程称之为变化检测。根据影像分析的层次不同,变化检测算法可以分为像素级、特征级和目标级这三类;根据数据分析的机理,变化检测算法可以分为有监督和无监督两类。有监督的变化检测算法是基于有监...
余银峰
关键词:主分量分析非下采样CONTOURLET变换脉冲耦合神经网络遥感
共2页<12>
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