何朗
- 作品数：27 被引量：111H指数：6
- 供职机构：武汉理工大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省高等学校省级教学研究项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学经济管理更多>>
- 一种无风险利率时变条件下的Black-Scholes期权定价模型被引量：9
- 2015年
- 本文研究了无风险利率改进的Black-Scholes期权定价模型问题.利用指数函数和Ito公式的方法,获得了一种改进的Black-Scholes期权定价模型,推广了现有Black-Scholes期权定价模型的结果.
- 任智格何朗黄樟灿
- 关键词：BLACK-SCHOLES模型期权定价无风险利率看涨期权
- 基于SPOC和翻转课堂的线性代数混合式教学改革与实践被引量：43
- 2017年
- 介绍了基于SPOC和翻转课堂的线性代数混合式教学的实践.实践过程包括三个阶段:课程准备与资源建设、教学过程设计与组织、教学评价与形成性反馈.从课程知识体系、知识点、计算方法三个方面,构建思维导图范例,以廓清课程知识体系和学习主线.提出重视知识单元设计,强调基于专业背景的案例拓展教学,以实现探究式、分层个性化学习,全面提升教学效果和学生综合素质.
- 杨文霞何朗彭斯俊
- 关键词：线性代数混合式教学思维导图
- 基于差分进化的金字塔演化策略求解一维下料问题被引量：6
- 2020年
- 一维下料问题是组合优化中一类经典的NP-hard问题,被广泛用于机械制造及工程应用等领域。针对传统群智能算法在求解该类问题时难以平衡种群内部个体及种群之间开采与探索、竞争与协作矛盾的问题,在金字塔演化策略(Pyramid Evolution Strategy,PES)的基础上,提出了求解一维下料问题的基于差分进化的PES算法。该算法充分利用PES算法的优势,很好地解决了以上两个矛盾;但是由于PES算法未考虑种群当前个体与最优个体之间的协作关系,因此其收敛速度较慢。为此,在PES算法的加速过程中引入差分进化的变异、交叉操作,并对产生的不可行试验个体进行修复,使得算法能够充分利用种群个体间的差异信息,这一方面有利于加快算法的收敛速度,另一方面可以实现对新个体附近区域的局部开采,有利于提高算法的求解精度。将提出的算法应用于6组一维下料算例,实验结果表明,与其他8种算法相比,所提算法在求解精度和收敛速度上均有更好的性能表现,验证了该算法求解一维下料问题的可行性和有效性。
- 侯改何朗黄樟灿王占占谈庆
- 关键词：群智能算法差分进化
- NSGA-Ⅱ算法的改进及其在应急管理中的应用被引量：7
- 2018年
- 泥石流等突发自然灾害造成的人员伤亡和经济损失十分巨大,因此应急中心选址问题是应急救援方案中的核心环节。以救济物资效用、受灾区域满意度以及临时物资点数目为决策函数,建立多目标动态选址模型,提出了一种改进的非支配遗传排序算法(NSGA-Ⅱ-TS),该算法在精英策略上引入禁忌搜索的思想,从而实现了局部和全局搜索能力同时达到较优的结果,同时保留其解集的多样性和均匀性。数值算例结果表明该算法在物资效用、临时物资点个数、受灾区域满意度上比传统算法NSGA-Ⅱ、MOEA/D更为合理。NSGA-Ⅱ-TS算法在突发性灾害危机的应急管理以及其他保障体系建设问题中具有较高的应用价值。
- 汪文文方玺何朗刘扬张亮
- 关键词：禁忌搜索多目标
- 基于强势度排序指标的出版社资源配置问题研究
- 2007年
- 采用多元线性逐步回归方法得出各分社以及各个课程的单位书号销售量,界定包含满意度、市场占有率、出版社的相对地位等属性的强势产品概念,使用熵权法和逼近理想点法(TOPSIS)建立了一个强势度排序指标。对于书号配置问题,使用二步决策思想进行资源优化配置,考虑出版社当年效益同时兼顾了长远发展战略,建立了整数规划模型,提高了企业的竞争力。
- 何朗卞月青段鹏飞邓书莉
- 基于解析逼近偏微分方程的并行求解算法
- 本文主要分三个部分，第一部分为研究背景的介绍，给出了偏微分方程求解问题的描述，主要概括了求解偏微分方程的方法一变分法、有限元法和无网格法.第二部分是对基于解析逼近的并行算法的研究：简要介绍了演化算法和基因表达式编程基因表...
- 何朗
- 关键词：偏微分方程无网格法并行计算
- 文献传递
- 基于叶脉聚类分析技术的叶片快速分类被引量：1
- 2013年
- 根据叶脉密度、距离、圈数等参数,采用Blonder等的叶脉数学模型和层次聚类分析方法,最终确定将25种具有地域代表性的树木树叶分为4大类,研究还发现叶片曝光率、树枝轮廓都会影响叶片的形状。该树叶类型分类方法理论清晰,简单易于实现,在植物叶片迅速分类等农林业领域有一定的实用和推广价值。
- 方玺葛权耕何朗
- 关键词：叶脉层次聚类
- 关于ARMA-BP神经网络组合模型的财政收入预测被引量：10
- 2015年
- 本文研究了ARMA-BP神经网络组合模型预测的问题.利用最大最小贴近度评价方法,获得了ARMA-BP神经网络组合模型对应的贴近度差值大于单一模型的结果,推广了组合模型比单一模型预测精度更优的结果.
- 方博何朗
- 关键词：ARMA模型BP神经网络
- 基于MFR-GEP的高阶常微分方程预测模型被引量：2
- 2019年
- 股价预测一直是金融投资领域的热点问题,但是股票市场相关指标数据的波动性和不确定性使得股价预测问题成为难点。因此对于非线性且受到多因素影响的股票系统,传统的预测方法无法准确地表达股价的变化规律,预测效果较差。针对复杂的股价预测问题,建立了基于多指标正则化GEP算法(Multiple Factor RegularizationGene Expression Programming,MFR-GEP)的高阶常微分方程模型,利用数值差分拟合股价数据,并且加入影响股价的其他指标作为正则项,其中利用指标相关性确定正则项权重参数,应用模糊粗糙集的原理确定子函数映射。该模型能够刻画股价随时间的变化趋势,更好地描述数据波动,正则项的加入使得模型可以根据多指标进行预测,避免因单一指标引起的预测精度低等问题。最后将提出的算法与标准GEP算法及传统预测算法进行对比实验,结果充分验证了该算法的有效性和准确性。
- 张晓婷何朗黄樟灿谈庆
- 关键词：常微分方程基因表达式编程模糊粗糙集股价预测
- 未来海平面上升的预测及其影响被引量：6
- 2008年
- 本文研究了全球气候变暖带来的海平面上升及其影响,利用海水的热膨胀原理和冰盖的质量平衡原理,得到了海平面上升的预测模型,并且运用该模型对未来50年全球海平面上升的情况进行了预测.
- 何朗周薇张应碧赵韫
- 关键词：热膨胀海平面上升风暴潮重现期
