何其慧
- 作品数：22 被引量：19H指数：3
- 供职机构：安徽经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理自动化与计算机技术社会学更多>>
- 我国金融支持科技成果转化的现状及问题探究被引量：4
- 2020年
- 科技成果转化是提升国家自主创新能力的关键因素,金融支持是推动科技成果转化的重要力量。在互联网背景下深入分析我国金融支持科技成果转化的现状及存在的问题,解析金融支持科技成果转化的运作机制,并从金融服务平台、投资风险体系、资本市场和金融产品等方面提出相应的政策建议。
- 何其慧
- 关键词：科技成果转化区域间技术合同成交额
- 基于随机模糊样本的统计学习理论基础被引量：2
- 2011年
- 首先介绍了随机模糊理论的基本内容,进而证明了基于随机模糊样本的统计学习理论的关键定理,且讨论了学习过程一致收敛速度的界,为系统建立不确定样本的统计学习理论并构建相应的支持向量机奠定了理论基础.
- 何其慧王翠毛军军
- 关键词：统计学习理论关键定理
- 高数教学中数学建模思想融入的相关探索
- 2019年
- 本文通过对高数教学中数学建模思想融入的相关探索进行分析研究,对“数学建模”思想融入的重要性及必要性 进行阐述,并结合问题现状提出相关优化措施,为进一步工作开展奠定坚实基础。
- 何其慧黄文辉
- 关键词：高数教学数学建模
- 资本市场的系统动力学模型研究及实证分析
- 资本市场作为市场经济的一个重要组成部分，对国民经济的发展起到()的作用。传统的资本市场理论认为市场价格变动完全遵循随机游走理论，增量独立且服从正态分布，并以此为基础建立了一系列的现代金融理论，然而，随着资本市场的发展和研...
- 何其慧
- 关键词：资本市场系统动力学模型
- 文献传递
- 基于时序区间数的多属性决策方法被引量：1
- 2014年
- 研究了时序区间数信息环境下的多属性决策问题:首先将区间数推广到时序情形,并定义了相关的运算法则;其次利用区间数加权算术平均算子(IWAA)对每个对象的区间数进行集成得到综合区间数,结合可能度公式得到可能度矩阵,并利用排序向量法得到各时刻的排序向量矩阵;最后利用时间权重将各时刻的排序向量集成为综合排序向量,从而得到最优决策,同时结合实例验证了所提方法的有效性和可行性。
- 何其慧
- 关键词：可能度排序向量
- m-广义负相依随机阵列的完全q阶矩收敛性
- 2022年
- 利用m-广义负相依(m-END)随机变量的性质以及END随机变量的指数不等式建立了m-END随机变量的Kolmogorov型指数不等式,进而得到m-END随机阵列的完全q阶矩收敛性,所得结果改进和推广了已有文献的结论 .
- 何其慧
- 关键词：指数不等式
- AANA样本下非参数模型加权估计量的相合性
- 2022年
- 利用AANA随机序列的矩不等式得到了AANA样本下非参数模型中加权估计量的矩相合性及完全相合性,所得结果改进和推广了已有的一些结论 .作为应用,得到了AANA样本下非参数回归模型的最近邻估计量的相应结果 .
- 何其慧
- 关键词：非参数模型加权估计最近邻估计
- 基于模糊随机样本的结构风险最小化原则被引量：4
- 2011年
- 基于模糊随机样本,提出了熵、退火熵、生长函数和VC维等概念,并在此基础上构建了基于VC维的学习过程一致收敛速度的界;给出了基于模糊随机样本的结构风险最小化原则(FSSRM原则),证明了基于FSSRM原则下收敛速度渐进分析的相关性质。
- 何其慧姚登宝王翠翠毛军军
- 关键词：VC维结构风险最小化原则
- 一种基于灰熵的区间数灰色局势决策方法
- 2012年
- 基于区间数距离和灰熵分析,研究了灰色局势的多属性决策问题.首先给出了一种新的灰熵定义,并通过预处理得到一致效果测度矩阵.然后,提取正负理想值,结合灰熵定义建立多目标规划模型,通过拉格朗日乘数法给出了目标权重的计算公式,将多目标的一致效果测度矩阵集成为综合效果测度矩阵.最后,利用可能度和排序向量法找到各事件下的最优对策和各对策下的最优事件,从而得到最优局势,并通过实例分析验证了所提决策方法的有效性和实用性.
- 何其慧罗文刚姚登宝曹雪萍毛军军
- 关键词：区间数灰熵可能度
- 基于α-优势关系的区间值概率粗集模型及应用
- 2011年
- 区间值序信息系统是单值序信息系统的一种扩充。首先在区间值序信息系统中引出一种新的定义属性对象xj优于xi的概率Pjai,进而在此基础定义α-优势关系和优势类,从而定义了一种新的基于α-优势关系的概率粗糙集模型,继而通过相对熵赋权得到多属性决策问题的综合评价的最优解,最后对皖江城市带的经济发展的5年数据做定量分析,该实例有效地证明了该方法的合理性和科学性。
- 何其慧罗文刚王翠翠孙丽毛军军
- 关键词：粗糙集相对熵
