伍岳庆
- 作品数：19 被引量：55H指数：4
- 供职机构：中国科学院成都计算机应用研究所更多>>
- 发文基金：四川省科技支撑计划四川省重点技术创新项目中国科学院西部之光基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学天文地球一般工业技术更多>>
- 基于聚类的基础设施选址方案研究及应用被引量：3
- 2011年
- 基础设施选址是精准化农业需要解决的重要课题之一。采用基于迭代自组织数据分析技术(ISODATA)的聚类方法、图论方法以及地理信息系统(GIS)空间分析方法相结合,解决了当聚类个数不可预知,无法使用传统设施选址方法中的k-means聚类方法和当没有设施位置备选集而无法使用离散模型选址方法的问题,也有效规避了选址方案实际操作可行性不强等问题,为精准化农业中基础设施选址提供了一种可行的解决方案。
- 孟玉伍岳庆姚宇金凤云
- 关键词：地理信息系统最小生成树聚类分析
- 暴雨径流管理模型与GIS完全集成技术被引量：1
- 2014年
- 针对暴雨径流管理模型(SWMM)输入文件的制作效率低及误差较大的问题,提出了将SWMM模型整合到基于ArcEngine(AE)二次开发的管网系统中的方法,系统通过借助地理信息系统(GIS)强大的空间分析能力自动划分汇水区,生成研究区域的子汇水区信息,同时结合数据库中的管网属性数据自动生成SWMM的输入文件,避开了人工制作输入文件的复杂过程。实验结果表明,输入文件的制作效率和误差有很大的改善。系统在城市防洪排涝方面,能有效帮助管理者实现动态模拟、直观展示以及防洪预警。
- 刘源伍岳庆刘心怡姚宇
- 关键词：地理信息系统防洪排涝
- 经食管超声心动图标准切面导航可视化系统设计与实现被引量：2
- 2015年
- 针对经食管超声心动图诊断心血管疾病学习曲线长、教学培训难度大的问题,设计了一种经食管超声心动图标准切面导航可视化系统,以实现经食管探头的实时导航功能。该系统首先利用测距仪、角度测量器、勾摆模拟器和超声扇面旋转模拟器组成四个维度上的传感系统;其次通过设计经食管超声心动图20个标准切面的导航图和降维映射方法将探头的三维数据通过映射到二维平面导航图中;最后基于Unity平台实现了切面的超声图像和导航图的实时切换;同时该系统利用了基于水平集的各向异性扩散算法用于提高显示切面的质量。该系统能够指引医生更快、更准确地找到20个标准切面,帮助医生快速掌握获取标准切面的技术,便于医生对病例进行详细的分析,作出准确的诊断。
- 霍宇欢同文地李昕伍岳庆姚宇
- 关键词：经食管超声心动图传感系统导航图
- 扰动本构方法研究非牛顿纳米流体传热流动（英文）
- 2016年
- 将非牛顿流体力学理论及其方法推广应用于建立纳米流体-新概念非牛顿流体扰动本构方程,并研究其传热流动。韩式方发展了有特色的非牛顿流体扰动本构理论,并成功地应用于研究非牛顿流动稳定性,可以应用于非牛顿流动研究。将非牛顿流体扰动本构理论推广至建立新的纳米流体微扰动模型,对单相流体模型进行微扰动修正。纳米流体强化热交换机制:悬浮粒子增加二相混合体的热传导率;极细粒子随机运动,热耗散加速流体中能量转换过程。在新的纳米流体扰动本构方程基础上。研究了纳米流体传热流动,其结果表明,Nusselt数随纳米粒子的体积分数的增加而增加,其趋势与实验结果一致,表明本理论方法是合理的,可以推广于应用一系列纳米流体流动问题。
- 韩式方伍岳庆肖帆
- 基于全局特征和尺度不变特征转换特征融合的医学图像检索被引量：5
- 2015年
- 特征提取是图像检索或图像配准的关键步骤,针对单一特征不能很好地表述图像的问题,根据医学图像的特点,提出了一种融合全局特征和局部特征的医学图像检索算法。首先在研究单一特征医学图像检索算法的基础上,提出了融合全局特征和相关反馈的检索算法;其次对尺度不变特征转换(SIFT)特征进行了优化,提出了改进的SIFT特征提取算法和匹配算法;最后,为了保证结果的准确性并改进检索效果,采用了融合局部特征的方法逐步求精。通过对标准临床数字式X射线成像(DR)图像数据库的实验研究表明,该算法应用在医学图像的检索中有较好的结果。
- 周东尧伍岳庆姚宇
- 关键词：医学图像尺度不变特征转换
- 动态构建和存储BP神经网络模型的方法被引量：1
- 2011年
- BP神经网络是一种用于机器学习的数学模型。它在预测未来事件是否发生的方面具有强大的优势,而考虑到不同的应用,其影响发生的因子也不同,使得网络的结构复杂多样。提出了一种通用的建模方法,即动态地构建和存储BP神经网络模型,阐述了其原理,并以典型的应用实例(病虫害预测)加以验证。
- 李伟郭达永伍岳庆姚宇
- 关键词：BP神经网络病虫害预测
- 基于经食道超声心动图超声数据的心脏病分类被引量：1
- 2017年
- 为了研究经食道超声心动图(TEE)超声数据与心脏病类别之间的关系,提出一种以决策树(DT)分类器作为基分类器的自适应提升(AdaBoost)分类预测模型(DT_AdaBoost)。该模型首先对训练集中的每个样本赋予一个相同的权重表示样本被选中的概率,然后有放回地选取样本组成训练子集训练DT分类器,如果该分类器的分类准确率大于50%,则计算此DT分类器的重要性,并更新样本权重,最后在新的样本分布下再次进行抽样训练。依此类推,可得到多个权重不同的DT分类器,把所有DT分类器按重要性叠加(boost)起来,即可得到最终的强分类器。仿真结果表明,以DT分类器作为基分类器的Ada Boost方法诊断准确率相对稳定在96.88%,高于以支持向量机(SVM)作为基分类器的94.70%、以K最近邻(KNN)作为基分类器的94.65%以及以朴素贝叶斯(Naive Bayes)作为基分类器的96.04%,并且较单一算法的分类器性能提高。
- 王巧华伍岳庆姚宇
- 关键词：经食道超声心动图心脏病决策树ADABOOST
- 基于活动形状模型对超声图像左心室的分割被引量：1
- 2017年
- 针对超声心动图中左心室轮廓的分割问题,利用活动形状模型完成对医生所标注特征点的训练和目标轮廓匹配点的搜索。首先,对训练集内的特征点坐标进行归一化对齐和消除统计相关性,建立形状向量;接着,使用灰度差值分作为局部特征,以马氏距离作为度量进行搜索;为让搜索后匹配点更接近标注点,减小微小变量对搜索过程的影响,进一步提出基于主成分分析的局部特征,结合多分辨率金字塔模型来改进搜索过程;最后,在测试图像上使用不同的搜索方式进行分割。实验表明,改进搜索方式后匹配点和标注点的距离的均值和方差都减小了,匹配点更接近标注点。
- 姜雪琦伍岳庆姚宇
- 关键词：超声图像活动形状模型主成分分析
- 基于监督下降方法的左心室超声图像分割被引量：3
- 2018年
- 针对基于表观模型的图像分割算法在特征点迭代定位过程中计算量过大、对非线性局部特征的优化较为困难等问题,采用一种基于监督学习的梯度下降算法,建立4层多分辨率金字塔模型,并使用一种基于巴氏系数的特征提取函数(B-SIFT)替代原方法中的尺度不变特征变换(SIFT)特征,对左心室心内膜及心外膜进行特征点定位。首先对训练集进行归一化处理,统一经食道超声心动图像(TEE)的尺度;然后建立基于多分辨率金字塔和B-SIFT特征的监督下降模型,得到特征点趋近于真实值的梯度下降方向序列;最后将得到的方向序列作用于测试集中,得到最终的左心室分割结果。将该方法与传统监督下降方法进行对比,其得到的分割平均误差相比传统监督下降方法降低了47%,迭代得到的最终值相对单一尺度的梯度下降算法更加逼近真实值。
- 魏雨汐伍岳庆陶攀姚宇
- 关键词：左心室特征点定位超声心动图图像分割尺度不变特征变换
- GIS二三维一体化空间信息管理与应用被引量：7
- 2014年
- 采用组件式开发模式提出了二三维一体化的GIS空间信息管理方法。如今,管网可视化表达与管理已成为数字化城市、数字化园区的重要组成部分。二三维一体化既具备强大的空间分析优势,又具备可视化管理优势。基于ArcGIS Engine的平台进行开发,实现了二三维同步放大、缩小、漫游、编辑等二三维一体化功能,在厂区管网管理中得以应用并展现良好的实用效果,给管网行业提出了一种全新的应用模式与研究方法。
- 刘治平伍岳庆姚宇张丹普
- 关键词：ARCGISENGINE
