任鹏
- 作品数：9 被引量：29H指数：3
- 供职机构：山西农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省科技攻关计划项目山西省青年科技研究基金更多>>
- 相关领域：农业科学生物学天文地球更多>>
- 晋大62×诱处4号杂交后代群体遗传多样性分析被引量：2
- 2009年
- 选用晋大62×诱处4号杂交亲本和后代群体为试验材料，通过微卫星（SSR）标记分析，利用SPSS软件对其进行了聚类分析，探讨了亲本及后代群体间的遗传特性和亲缘关系，研究了大豆群体的遗传多样性，为大豆杂交育种亲本的选配、杂交后代的筛选、种质创新及大豆遗传多样性研究提供了理论和实践依据。结果表明，以亲本的基因组DNA为模板，选用40对不同的引物进行电泳共筛选出23对位于多条染色体上的差异引物，其多态性比例为55.0%。通过聚类分析所有材料可聚类为以下几类：母本晋大62（CK1）和后代6-13号材料聚为第一大类，父本诱处4号（CK2）和后代25-31号材料聚为第二大类，而1-5、14-20聚为第一小类，21-24、32-35聚为第二小类，这两小类材料与亲本的亲缘关系较远。
- 李玮瑜孙毅李贵全任鹏
- 关键词：大豆杂交后代SSR标记遗传多样性分析
- 基于高光谱和HJ-1 CCD的水旱地冬小麦叶绿素含量反演被引量：4
- 2014年
- 叶绿素作为绿色植物光合作用的必要组成成分,其含量的高低可反映作物的长势状况。实时监测植物叶片叶绿素含量的动态变化是监测植物长势的重要环节。以山西省闻喜县冬小麦为研究对象,基于高光谱技术和实测数据,对研究区冬小麦拔节期的叶绿素含量进行定量估算,并在此基础上利用卫星遥感数据对冬小麦的叶绿素含量进行反演,以达到仅应用卫星遥感数据估测叶绿素含量的目的。结果表明,水旱地冬小麦叶绿素含量敏感波段在可见光区域不同,在近红外区域一致;水旱地分别以DVI和NDVI为变量所构建的预测模型效果最佳,R2值均达到0.9以上,均方根误差分别为0.470 0和0.458 7;对叶绿素含量反演值与实测值对比分析,水地反演值与实测值大致吻合,而旱地反演值则偏高;采用均方根误差(RMSE)法,检验反演值和实际值的符合度,水地RMSE为0.926,旱地RMSE为1.540。
- 王慧琴冯美臣李广信杨武德任鹏刘婷婷郭小丽高龙梅李志花赵佳佳
- 关键词：HJ-1CCD植被指数叶绿素含量
- 高产优质抗除草剂大豆新品种选育的研究
- 任鹏
- 关键词：大豆产量性状PCR检测
- 冬小麦冠层高光谱对低温胁迫的响应研究
- 当前全球极端天气气候事件发生的频率和强度增大,造成的灾害损失不断增加.其中,冷冻害是作物常见的灾害之一,农业部门及各地方政府等相关部门都对农作物灾害的实时监测极为关注.高光谱遥感技术的发展为作物冻害的监测与预防提供了一种...
- 冯美臣杨武德任鹏王超刘婷婷王慧琴
- 关键词：冬小麦低温胁迫红边参数
- 低温胁迫下冬小麦冠层高光谱变化特征及响应生理参数监测
- 本试验以花盆种植冬小麦为研究对象,通过对拔节期冬小麦进行低温胁迫处理,并测定其冠层光谱及生理参数并分析其变化规律,建立光谱参数与生理参数的定量关系,构建基于特征光谱参数的低温胁迫后冬小麦生理参数的预测模型。结果表明：1、...
- 任鹏
- 关键词：低温胁迫冬小麦生理参数
- 文献传递
- 冬小麦冠层高光谱对低温胁迫的响应特征被引量：9
- 2014年
- 在全球范围内,低温冻害已经成为了冬小麦减产的主要灾害之一,而高光谱遥感技术已成为一种有效的监测与预防手段。为了探究拔节期冬小麦冠层高光谱对低温胁迫的响应规律,通过低温胁迫试验,对同一品种拔节期冬小麦在-2,-4和-6℃等3个温度梯度下处理12h,并测定其冠层光谱反射率,提取红边参数,从而研究低温胁迫对冬小麦冠层光谱特征的影响。结果表明,冬小麦在遭受低温胁迫后,在近红外波段冠层光谱反射率随着低温胁迫程度的加大而升高,而在可见光波段则降低,并出现"绿峰"减弱,"红谷"抬升的现象。另外,对原始光谱进行一阶微分处理后,其一阶微分光谱随低温胁迫程度的加剧,出现向短波方向移动,红边位置也出现"蓝移"现象,红边面积与红边幅值也出现逐渐增大的趋势。研究表明冬小麦在拔节期遭受低温胁迫以后,其冠层光谱对其响应敏感,利用高光谱技术可以实现冬小麦冻害的有效监测。
- 任鹏冯美臣杨武德王超刘婷婷王慧琴
- 关键词：冬小麦低温胁迫红边参数
- 晋大62号×诱处4号杂种后代产量因子主成分分析被引量：1
- 2009年
- 大豆自然异交率非常低,对晋大62×诱处4号杂交亲本及后代的产量性状进行分析,目的是对突变育种与杂交育种相结合的后代群体进行分析,并确定其中的高产品系。利用Excel、SPSS软件对后代的21个农艺性状进行了产量因子的主成分分析,从而概括出与单株产量显著相关的一些性状。结果表明:利用诱变材料做亲本配制杂交组合,其后代群体变异类型丰富,遗传基础广,基因重组类型多,在72个分析群体(包括2个亲本)中有7个品系是高产品系,50个中产品系,15个低产品系。杂交后代的高产品种的选育应选择单株荚数、有效分枝数、主茎粗、单株粒数、百粒重、主茎荚数等均具有明显优势的后代材料,以提高大豆育种工作的效率,尽早选育出符合育种目标的优良品种。
- 罗瑜李贵全任鹏王美霞高运帆
- 关键词：大豆杂交群体主成分
- 基于光谱植被指数的冬小麦叶绿素含量反演被引量：12
- 2014年
- 植物功能叶的SPAD值与其氮素和叶绿素有较强的相关性,研究功能叶SPAD与其冠层光谱的关系,对实现植株叶绿素含量快速、无损检测具有重要意义。本文通过对冬小麦生育期的冠层原始光谱进行一阶导数变换,研究其功能叶片SPAD值与冠层光谱的相关性,对监测冬小麦叶绿素含量的敏感波段进行了提取,并建立了叶绿素含量与冠层反射光谱的定量关系。结果表明,基于小麦冠层原始光谱反射率、冠层光谱导数反射率与SPAD的相关系数曲线,提取的各形式下冬小麦叶绿素含量的敏感波段分别为500、690、760和470、630、723nm;并构建了冬小麦叶绿素含量的预测模型,以FDNDVI(630,723)预测模型较好,其R2可达0.9485,模型验证参数R2、MRE和RMSE分别为0.8099、0.0294和1.805,拟合效果较好,表明该模型能有效地对冬小麦叶绿素含量进行预测。该研究结果可为冬小麦长势监测提供一定的理论参考。
- 赵佳佳冯美臣王超杨武德李志花朱智慧任鹏刘婷婷王慧琴
- 关键词：SPAD叶绿素植被指数
- 一种降低土壤水分对土壤有机质光谱监测精度的新方法被引量：2
- 2015年
- 土壤有机质是土壤肥力的重要体现,土壤水分是限制利用光谱技术进行土壤属性光谱监测的重要因子之一。为了研究土壤水分对土壤有机质光谱监测精度的影响和实现土壤有机质（soil organic matter,SOM）的准确、实时监测,对151份麦田土壤样品的土壤水分、土壤有机质和土壤光谱进行了测定。基于土壤含水量（soil water content,SWC）分类法和归一化土壤水分指数（normalized difference soil moisture index,NSMI）光谱参数分类法对麦田土壤样品进行分类,并对土壤含水量、土壤有机质和土壤光谱参数之间的关系进行研究。结果表明：以土壤含水量对土壤样品进行分类后,各分组之间的土壤有机质光谱监测精度各异,且都高于不分组条件下（5%~20%）土壤有机质光谱监测精度,表明土壤水分确实影响土壤有机质的光谱监测。土壤含水量低于10%和高于20%时,土壤水分对土壤有机质光谱监测精度的影响较小,表明此时的土壤水分状态易于土壤有机质的光谱监测。另一方面,以NSMI光谱参数对土壤样品进行分类后,各分组条件下的土壤有机质光谱监测的拟合精度优于基于土壤含水量的分类方法,通过R2,RMSE和RPD模型验证参数的验证,各模型可靠,表明利用NSMI光谱参数的分类方法,在一定程度上可以实现对土壤自然条件下土壤有机质的实时、准确监测。但是,所提到的两种土壤分类方法在本质上一样,说明仍然可能存在最优的土壤分类方法,来克服和消除土壤水分对土壤有机质光谱监测精度的影响。为土壤水分和土壤有机质的大面积遥感提供一定的理论基础。
- 王超冯美臣杨武德肖璐洁李广信赵佳佳任鹏
- 关键词：土壤水分土壤有机质
