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付攀

作品数:3 被引量:29H指数:3
供职机构:西南交通大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术兵器科学与技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 2篇刀具
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇刀具磨损
  • 1篇身管
  • 1篇声发射
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇小波包分析
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇磨损
  • 1篇火炮
  • 1篇故障诊断
  • 1篇CCD

机构

  • 3篇西南交通大学

作者

  • 3篇付攀
  • 1篇朱云芳
  • 1篇曹伟青
  • 1篇高品贤
  • 1篇宁静
  • 1篇戴朝华
  • 1篇谢秀娴

传媒

  • 2篇中国测试技术
  • 1篇计量与测试技...

年份

  • 1篇2006
  • 2篇2004
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
火炮身管内膛表面数字检测仪器研制被引量:7
2004年
介绍了利用CCD数字成像技术来检测火炮身管内膛表面的系统组成和结构 ,使检测工作的水平大大提高 ,同时减小了工作人员的劳动强度。
宁静付攀高品贤
关键词:火炮身管CCD
声发射和小波包分解技术在刀具磨损状态中的应用被引量:14
2006年
随着现代加工工业的发展,对刀具磨损的监测在保障生产安全和产品质量中发挥着越来越重要的作用。声发射技术是刀具磨损监测的一种新方法。在车削加工过程中采集声发射信号,用声发射信号对刀具磨损状态进行识别。利用小波包分解技术对信号进行分析,得到有效的特征量作为BP神经网络的输入样本,并对网络进行学习训练,完成对刀具磨损状态的有效识别。
谢秀娴付攀曹伟青
关键词:刀具磨损声发射小波包分析神经网络
小波神经网络及其在故障诊断中的应用被引量:8
2004年
采用小波神经网络的松散型结合对刀具进行故障诊断 ,首先对AE信号进行小波分解 ,提取了 5个频段的均方根值作为神经网络的输入 ,来识别刀具磨损状态。试验表明基于小波神经网络的刀具故障诊断是有效的。
朱云芳戴朝华付攀
关键词:小波神经网络故障诊断刀具磨损
共1页<1>
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