于霞
- 作品数：46 被引量：52H指数：4
- 供职机构：沈阳工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信交通运输工程更多>>
- 柱形锂电池圆周面凹坑视觉检测方法
- 柱形锂电池圆周面凹坑视觉检测方法，一套基于视觉检测的柱形锂电池圆周面检测方法，该方法的步骤如下：利用图像处理算法对定位图像中电池：利用图像处理算法生成电池缺陷特征：进行特征筛选，从上步中获得的特征筛选出对缺陷分类效果最好...
- 于霞曾祥瑞苑玮琦
- 文献传递
- 基于雷达回波进行降水场预测的无监督学习模型训练策略
- 2024年
- 为了提高降水场预测模型的学习效率与预测性能,在预测模型的训练阶段提出一个改善的训练策略,使其可以充分学习物体运动轨迹以及物体运动时的外观变化。通过在一个雷达回波数据集和一个公开数据集上进行对应实验,可以显示出该方法在两项指标的性能表现上具有明显提高,证明了该方法的有效性。
- 于霞朱智睿段勇李冰洁杨海波
- 关键词：降水预测循环神经网络
- 直接和间接的笔倾斜输入性能对比
- 2015年
- 越来越多的笔式设备通过增加笔倾斜输入来提高其输入能力。但在直接输入设备和间接输入设备上执行笔的倾斜操作时,由于操作环境和视觉反馈的不同,往往会导致操作性能产生差异。本研究以探索笔倾斜输入在直接设备和间接设备上的性能差异为目的,以实证手段考察在两种设备上获取不同角间距下的不同笔倾斜目标时的操作速度、稳定性和准确性,讨论导致直接设备和间接设备笔倾斜性能不同的原因,并提出适用的角间距和倾斜目标位置。实验结果表明,在直接设备和间接设备上操作笔倾斜角时,在操作速度上直接设备优于间接设备,但在稳定性和准确性上,间接设备优于直接设备。20°的角间距对两种设备来说都呈现较好的性能,若需要在更小角间距内完成目标选择操作,在间接设备上的效果更好。最后,对两种设备的用户使用习惯进行了总结,为基于笔倾斜角的用户界面设计提供了帮助和参考。
- 辛义忠马莹于霞
- 关键词：人机交互
- 基于集成学习的天气预测被引量：1
- 2021年
- 雷雨大风是一种严重的灾害性天气,对国民经济的影响十分巨大。如何提高雷雨大风预测精度,成为当前研究的重点。笔者将构成雷雨大风的两个主要特征属性作为研究对象,尝试将新型的XGBoost机器学习模型应用于雷雨大风研究中。其中,输入为雷雨大风的46个相关特征属性数据,输出为降雨和大风的数值,并建立预测模型,从而预测未来3小时是否有雷雨大风天气。结果表明,XGBoost模型的测试集和所有样本集的准确率分别为89.34%和98.19%。
- 于霞王清霖
- 关键词：灾害性
- 瞳孔轮廓的几何形变与胃病的相关性被引量：1
- 2016年
- 根据虹膜学的基本理论知识,以虹膜内边界(即瞳孔轮廓)的几何形变与胃病的相关性为例,进行虹膜特征与疾病的相关性研究.首先给出一种能对轮廓精确提取的方法对采集的虹膜图像进行特征提取,建立对应的虹膜库,然后通过对在校大学生和患有胃病的人群的虹膜进行比对实验,根据实验数据进行虹膜与胃病的相关性验证,验证了虹膜的形状变化与人体健康状况存在着一定的联系.
- 于霞李铁鑫于巧宋健苑玮琦段勇杨威
- 关键词：虹膜几何形变胃病
- 基于人群智能的谣言检测方法及系统
- 本发明公开了基于人群智能的谣言检测方法及系统，该方法通过收集社交媒体数据，对社交媒体数据进行预处理；对社交媒体数据进行多粒度语义特征提取，获取文本语义特征；基于社交媒体数据，建立文本集，通过ChatGPT处理文本集，获取...
- 于霞杨畅武家逸于伟靳鹏李瑞包博颜
- 基于多特征交互的信息检测方法及系统
- 本发明公开了基于多特征交互的信息检测方法及系统，从社交媒体平台收集包括推文、评论，转发在内的信息，作为数据基础，对收集的数据进行深度分析，构建用户‑文本异构图，并应用图注意力网络，捕捉用户间及用户与文本间的潜在关系，提取...
- 于霞杨畅武家逸于伟李威李瑞包博颜
- 内指节纹识别方法研究被引量：2
- 2020年
- 在当今信息化社会中,诸多场合都需要身份认证,目前最有效的方法是生物识别技术。作为一种新兴的生物识别技术识,指节纹识别有自己独特的优势,具有纹理丰富、用户接受度高、采集设备成本低等特点,拥有广阔的发展前景。相对于外指节纹,内指节纹的研究成果较少,但内指节纹还有对比度高、可以和手形等手部特征结合组成精度更高的多模态识别系统的优点,因此,针对传统的内指节纹进行研究,并将主要算法进行对比。
- 于霞王玮
- 关键词：生物特征识别特征提取
- 基于YOLOv5s的晶粒检测算法
- 2024年
- 为解决传统晶粒定位容易受到光线、噪声等因素影响,耗费大量资源等问题,构建晶粒检测算法YOLOv5s-wafer。首先建立晶粒检测数据集,使用轻量级网络GhostNetv2作为主干特征提取网络,降低模型参数量;其次在特征融合网络中引入CA(coordinate attention,CA)注意力机制,加强特征提取能力;最后采用EIOU作为定位损失函数,提高晶粒检测精度。实验结果表明:算法的平均精度均值为99.3%,参数量为4.637×10^(6),检测性能和算法轻量化达到了理想平衡。
- 张子优韩华超魏东于霞
- 关键词：目标检测损失函数
- 一种基于小波包和矢量量化相结合的图像压缩编码方法
- 本发明属于数字图像压缩编码和传输领域，其特征是：对图像进行多级小波变换，分解成低频系数和高频系数；对低频系数使用熵编码得到低频码流；对高频系数进一步进行小波包分解并根据分解后的各级高频子带系数在空间和频率上的对应关系，构...
- 段勇李鹤婷于霞
- 文献传递
