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于清

作品数:27 被引量:130H指数:5
供职机构:新疆大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家级大学生创新创业训练计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>

文献类型

  • 20篇期刊文章
  • 7篇专利

领域

  • 16篇自动化与计算...
  • 4篇电子电信
  • 4篇文化科学
  • 3篇医药卫生
  • 1篇语言文字

主题

  • 5篇语料
  • 5篇语料库
  • 5篇急救
  • 3篇虚拟现实
  • 3篇虚拟现实技术
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  • 3篇平行语料库
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  • 2篇语言
  • 2篇院前急救
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇图像
  • 2篇维吾尔
  • 2篇维吾尔文
  • 2篇向量
  • 2篇机器翻译

机构

  • 27篇新疆大学
  • 1篇东北大学

作者

  • 27篇于清
  • 5篇吾守尔·斯拉...
  • 3篇余超
  • 3篇陈永杰
  • 1篇努尔布力
  • 1篇吕小毅
  • 1篇吐尔根·依布...
  • 1篇赵晖
  • 1篇任疆红
  • 1篇廖媛媛
  • 1篇张磊
  • 1篇薛婷婷
  • 1篇丁岩
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传媒

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  • 3篇计算机教育
  • 2篇新疆师范大学...
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  • 1篇现代计算机
  • 1篇激光杂志
  • 1篇中文信息学报
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇中华危重病急...
  • 1篇现代信息科技

年份

  • 2篇2024
  • 2篇2023
  • 4篇2022
  • 4篇2020
  • 3篇2019
  • 2篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 2篇2008
27 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于多模态知识图谱的急救知识问答方法及系统
本发明涉及一种基于多模态知识图谱的急救知识问答方法及系统,方法包括:基于互联网获取急救相关知识,并根据急救相关知识构建多模态急救知识图谱;获取用户输入的问句,利用实体关系联合抽取模型抽取问句中的实体和关系;根据问句中的实...
于清余超吾守尔·斯拉木恩强业林
大数据下微博推荐算法被引量:4
2016年
为了提高微博推荐算法的准确率和解决社交网络平台海量信息的问题。基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)三层模型提出C-LDA(Collaborative Latent Dirichlet Allocation)四层模型,该模型不仅考虑被转发者对转发者的影响而且考虑了关注者产生的影响。综合特征词热度、用户负样本反馈以及遗忘曲线等因素改进吉布斯采样算法,使用改进后的吉布斯采样算法近似求解C-LDA模型。然后运用模型中用户与微博的主题概率向量计算相似度,进行Top-K微博推荐。与以往方法相比,该方法适用于具有时效性和互动性的微博应用场景,推荐的效果更加理想。最后基于Hadoop平台实现了吉布斯采样算法以及词汇热度算法的分布式处理,提高了处理微博海量数据的能力。实验结果表明,C-LDA算法的Perplexity值相较于传统的LDA算法降低了9.45%。基于C-LDA算法的Top-10推荐结果相较于RT-LDA算法准确率提高了11.23%,召回率提高了14.56%,F_(mearsure)提高了12.53%。在5个节点的集群上分布式处理任务的时间比单机减少了68%。
张磊吾守尔.斯拉木买买提依明.哈斯木于清
关键词:数据挖掘社交网络并行计算推荐系统
基于卷积神经网络人体行为识别的院前急救措施研究被引量:2
2020年
目的探讨基于卷积神经网络(CNN)的人体行为识别在新一代院前急救中的应用。方法从蒙特利尔跌倒视频数据集获取60份视频,按5∶1比例分为模型训练数据和评价测试数据。①数据模型训练:利用奇异值分解对图片进行清晰化处理,通过目标检测与傅里叶变换识别图片中人体的目标边界,将人体曲线描绘出来;利用OpenCv计算机视觉和机器学习软件库人体姿态估计将人体的重要部位(如臀部、膝盖)标出,计算重要部位连线与水平方向的夹角及检测框架的长宽比例,识别人体是否具有异常行为。②评价测试:从模型训练数据集中随机提取6个视频,每个视频抽取10个1帧,将每帧看成一张图片,对每帧进行CNN行为识别,计算正常行为和异常行为的识别率。结果数据模型训练过程中,对每帧进行人为的标签化,训练CNN人体行为识别模型。评测结果显示,正常行为识别率为(90.33±3.03)%,异常行为识别率为(87.74±2.88)%。结论在路人发生危险行为时,通过CNN识别人体行为可判断其是否处于危急状态,并及时发出预警,对院前急救起到至关重要的作用。
于清姜佩京王耀国王智悦
关键词:院前急救人体行为识别图像处理
算法为先的C语言教学模式探讨被引量:10
2009年
本文通过分析C语言教学中存在的问题,提出算法学习对学生学习语法和上机操作有着积极的作用,进而阐述算法为先的教学方法,实践证明,该教学方法从根本上调动学生学习C语言的积极性和主动性。
于清吐尔根.依布拉音阿里甫.库尔班
关键词:C语言教学模式
一种2_a_2支持向量机多类分类新方法被引量:3
2008年
提出一种2_a_2支持向量机多类分类新方法,它的优点是充分利用了每个子分类器的识别结果,将最少数量的子分类器组合在一起,实现多类分类。通过对CMU表情库4种不同表情图像的分类识别实验表明,该算法能明显提高识别速率。将该方法应用于解决更多类的分类问题时,同样体现出优越性。
于清赵晖
关键词:多类分类
维吾尔文情感语料库的构建与分析被引量:6
2017年
针对维吾尔文情感语料库标注体系不规范、语料库规模小、没有合适的标注平台等问题,分析英文和中文比较著名情感语料库的优点,结合维吾尔语文本的特点,建立维吾尔文情感语料标注规范,利用Python语言构建集数据采集与标注为一体的情感标注平台,最后构建在舆情分析和舆情监控中可以应用的维吾尔文情感语料库。实验结果表明,该标注规范具有可扩展性和实用性,标注平台可以有效地减轻标注人员的工作量,提高情感语料库的质量,情感语料库可以用于舆情分析任务。
伊尔夏提.吐尔贡吾守尔.斯拉木热西旦木.吐尔洪太于清
关键词:计算机应用自然语言处理情感分析维吾尔文
一种新的维吾尔文字符分类方法研究
2011年
维吾尔文属于粘连文字,而且其字母形式变化多样,如果逐一识别其每一个字母及其变体是比较困难的,而且其识别效果也不理想。提出一种三层树型分类的方法,将维吾尔文字母分为若干个子集进行识别,取得比较理想的效果。
薛婷婷于清
关键词:维吾尔文联机手写体
一种基于Aho-Corasick算法改进的多模式匹配算法被引量:14
2019年
目前互联网中以文本存在的数据非常庞大,针对在如此庞大的文本中如何准确、快速地找到多个不同的目标字符串的问题,在介绍常见的模式匹配算法的优点和缺点基础上,结合Trie速多模式匹配算法。根据对比性实验的结果分析得出,改进AC且匹配速度大约是AC算法的5倍。
陈永杰吾守尔.斯拉木于清
关键词:字符串匹配多模式匹配TRIE树
基于知识图谱的智能问答研究综述被引量:62
2020年
基于知识图谱的问答是近年来研究热点,从基于模板、语义解析、深度学习、知识图谱嵌入四方面介绍基于知识图谱智能问答实现,归纳了各类方法的优缺点,及尚未解决的关键问题。结合当前人工智能技术发展,重点介绍了基于深度学习的智能问答,有助于更多研究者投身于智能问答研究,根据不同行业需求研发适用于不同领域的问答系统,提高社会智能化信息服务水平。
王智悦于清王楠王耀国
关键词:知识图谱
一种基于多语言平行语料库的医学术语提取方法及系统
本发明涉及一种基于多语言平行语料库的医学术语提取方法及系统,包括:对医学知识数据中的所有句子进行语义相似度计算,得到平行语料;对每一平行语料的空缺语言进行翻译后将所有类型语言的句子构建为多语言平行语料库;对各平行语料中的...
于清王海栋吾守尔·斯拉木姚家升谢鸿儒
共3页<123>
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