严应存
- 作品数：27 被引量：134H指数：8
- 供职机构：青海省气象科学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金青海省科技厅基金国家科技部农业科技成果转化资金更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 环青海湖地区小油菜生育期变化及其气候驱动因子被引量：1
- 2021年
- 为了切实掌握环青海湖地区小油菜生育期变化规律及其气候驱动因子,利用1980—2019年青海省门源回族自治县农业气象试验站小油菜物候期及平行气候因子相关数据,通过气候倾向率、相关系数、突变检验及逐步回归等方法进行分析,结果表明:近40 a以来,门源小油菜出苗—成熟需要80-98 d,播种—成熟需要89-116 d,年际间相差18 和27 d;影响小油菜生育期长短的气候驱动因子是积温和平均气温,主要影响的生育期为播种—出苗(延长P<0.01)、出苗—五真叶(缩短P<0.01)、五真叶—开花期(延长P<0.01)、出苗—成熟期(缩短P<0.1);积温每升高1℃,播种—出苗、五真叶—开花历时分别延长0.08、0.07 d;积温每升高1℃,出苗—五真叶历时延长0.10 d;开花期后油菜生育期对光温条件的依赖明显变小,主要受前期热量条件的滞后影响;五真叶—开花期间的平均气温升高1℃,出苗—成熟历时缩短2.69 d;影响播种—出苗、五真叶—开花历时的积温和五真叶—开花历时的平均气温自1980年以来呈极显著升高,影响出苗—五真叶历时的积温呈极显著降低;小油菜生育期突变与热量因子呈持续升高(降低)变化起始年份基本一致。
- 严应存何生录高贵生赵梦凡
- 关键词：小油菜生育期
- 一种基于遥感数据的油菜关键发育期识别和预报方法
- 本发明提供一种基于遥感数据的油菜关键发育期识别和预报方法。所述基于遥感数据的油菜关键发育期识别和预报方法包括以下步骤：S1：采用遥感监测对油菜花面积进行提取；S2：确立油菜生育期Suomi‑NPP NDVI时间变化特征；...
- 李璠陈国茜赵梦凡陈奇李菲严应存颜亮东
- 近56年青海省≥0℃热量资源的时空变化特征被引量：4
- 2018年
- 利用青海省44个气象站1960～2015年的逐日平均气温资料,采用线性倾向估计、Mann-kendall突变检验以及反距离权重插值(IDW)方法,对青海省近56 a日平均气温稳定≥0℃的积温、持续天数、初日、终日的时空变化规律进行了分析。结果表明:(1)近56 a青海省≥0℃的积温和持续天数分别以64.38℃·10a-1和3.25 d·10a-1的倾向率呈显著增加趋势,二者分别于1998年、1997年发生了突变。二者主要受初日提前和终日推迟的共同影响。(2)≥0℃积温和持续天数大体上均呈现由西南向东北逐渐增加的趋势,高值区主要分布在东部农业区和柴达木地区,低值区主要分布在三江源区西部。(3)与20世纪60年代相比,21世纪青海省≥0℃积温段Ⅱ(500～1 500℃)面积减小了14.06%;≥0℃积温段Ⅳ(2 000～3 000℃)面积增加了16.34%。(4)随着气候变暖,1 500℃等值线呈现出整体向高海拔扩张和向低纬度南移的趋势,且呈显著向西向南的移动趋势。
- 王喆祁栋林严应存肖建设肖建设
- 青海湖南岸草地退化遥感评价
- 利用2002~2013年生长季NDVI(5~9月),反演青海湖南岸海南州地区草地覆盖度和退化指数,开展青海湖南岸草地现状、退化事实及发展趋势分析,结果表明,青海湖南岸草地以高、中覆盖度草地为主,分别占草地总面积的62%和...
- 严应存校瑞香伏洋钱拴
- 关键词：草地退化遥感评价
- 文献传递
- 祁连山南麓汛期降水时空分布特征研究被引量：2
- 2022年
- 利用1961-2019年祁连山南麓12个国家气象站汛期(5-9月)逐日降水资料,采用线性趋势、相关分析、ArcGIS空间分析和Morlet小波分析对祁连山南麓汛期降水时空分布特征进行分析研究。结果表明:(1)祁连山南麓汛期降水量呈显著增加趋势,降水日数呈减少趋势,7月降水量最多,8月降水强度最大。(2)汛期降水量、降水日数和降水强度均呈自西向东逐渐增加趋势,降水量高值区在门源,降水日数野牛沟最多,降水强度大通最大。(3)汛期降水集中度呈下降趋势,21世纪后降水处于均匀化状态,降水集中度存在5 a左右的短周期和20 a左右的长周期变化,空间分布呈由东向西增加趋势。(4)小雨、中雨和大雨及以上雨量随海拔高度的升高在增多,雨量分别在2751.1、2528.8和1977.4 m达到最大值;降雨量级越高,出现雨量最大值的海拔高度越低。
- 何生录严应存张亚珍韩忠全许学莲张娟
- 关键词：汛期降水
- 青海省草地蝗虫发生面积预测模型研究被引量：2
- 2009年
- 利用青海省1995-2006年蝗虫发生面积与相关大气环流特征量、气候资料,分析了不同气候因子与蝗虫发生面积之间的关系,建立了青海省蝗虫发生面积省、州、县级多元回归预测模型。研究表明,显著影响青海省蝗虫发生面积的环流指数特征量为副高强度指数和极涡面积、极涡强度指数。副高强度指数强,青海省蝗虫发生面积大;极涡面积大、极涡强度指数强,蝗虫发生面积小。在蝗虫孵化期,降水量的分布和数量对其发生面积产生显著的促进或抑制作用。温度对蝗虫发生面积的影响各地基本一致,对蝗虫产卵、越冬、孵化均呈显著正相关,表明温度偏低是制约蝗虫爆发的主导因素。蝗虫产卵、孵化期空气湿度低有利于蝗灾的爆发。用预测模型对2007年蝗虫发生面积进行逐级试报,效果较好,这为青海省蝗灾的防治工作提供了科学的决策依据。
- 严应存李凤霞颜亮东宋理明马宗泰周秉荣张娟高素华
- 关键词：草地蝗虫发生面积
- 青海省2008年牧草长势综述被引量：2
- 2009年
- 2008年青海省牧业区的牧草从4月14日开始陆续返青,至6月上旬普遍返青;8月31日开始黄枯,到9月下旬大部分地区牧草普遍黄枯。2008年,青海省牧区丰、平、歉3个等级的草地面积占全省土地面积的百分比为:17%、35%和27%。其中草地占区域土地面积以丰年居多的地区为刚察、农牧交错区门源和尖扎,草地以平年居多的地区为曲麻莱、治多、玛多、甘德、泽库、河南、共和、兴海、海西州各地,以歉年居多的地区为称多、久治、杂多、玉树、玛沁、达日、班玛、囊谦、同仁、贵德、同德、贵南、祁连和海晏。牧草生长期间,气候条件对牧草的影响总体为前后期有利,中期大部分地区气温偏高,降水偏多,但时空分布不均,特别是7月中下旬出现阶段性旱情,8月份出现低温天气,对牧草生长造成不利影响。
- 严应存肖建设刘宝康
- 关键词：牧区牧草长势
- 气候变化对青海省青稞物候期的影响被引量：8
- 2022年
- 为了解气候变化对青海省青稞物候期的影响,选取门源和贵南2个青稞观测站点物候期资料和逐日气象观测资料,采用统计学方法,分析了青稞生长季光温水气象要素变化特征以及青稞物候的演化趋势,并探讨青稞物候期变化的气候驱动因子。结果表明,1980-2020年青海省青稞主产区生长季气温以0.4℃·10a^(-1)的速率极显著升高,门源降水量以44mm·10a^(-1)的速率极显著增加,贵南降水增速不显著,主产区日照时数明显以39h·10a^(-1)的速率减少。青稞物候期在生育前期推迟,在生育后期提前,其中播种期推迟0.6~1.5d,成熟期提前8.5~11.0d,生育期时长缩短10.2~12.0d,物候期和生育期时长变化速率在两地表现不一。温度是影响青稞物候期变化的主要因素,生育前期和后期的气温与物候期分别呈正相关和负相关,阶段性气温与各生育期时长均呈显著负相关;降水量与物候期和生育期时长均呈正相关,但均不显著;日照时数主要影响生育期时长,对物候期影响不显著。
- 李璠校瑞香校瑞香严应存李菲颜亮东
- 关键词：气候变化青稞物候期
- 1980-2017年青海省玉树地区季节冻土变化对气候变暖的响应被引量：12
- 2018年
- 利用玉树地区5个气象台站1980-2017年逐月温度和最大冻土深度资料,采用线性趋势、相关及主成分分析等统计方法,对玉树地区最大季节冻土深度在气候变暖背景下的变化规律进行了详细探讨,在分析冻土深度与气温及地表温度变化关系的基础上给出最大冻土深度对温度变化的响应模型。结果表明:1980-2017年玉树地区最大冻土深度以10 cm·(10a)^(-1)速率呈显著下降趋势,年代际间变化则表现出"减-增-减-增"波动特征,年内对温度变化的响应在时间上存在一定滞后性;最大冻土深度空间分布呈"西北高、东南低"且具有明显的垂直地带性分布;温度变化对局地季节性冻土的影响有一定差异性,除平均最高地温外其余各温度因子与最大冻土深度变化具有良好的一致性,对冻土影响最大的是平均地温,其次为平均最低气温和平均气温,季节性冻土对气温变暖的响应呈现为退化状态。最大冻土深度变化的温度影响因子主成分回归表明,近年来气温和地温的显著升高是玉树地区冻土退化的最大驱动力,响应模型对估算玉树地区未来最大冻土深度的变化具有较高的可信度。
- 赵全宁严应存刘彩红刘彩红祁栋林
- 关键词：季节性冻土温度
- 青海省门源县1980—2015年青稞物候期变化趋势及其驱动因素被引量：11
- 2018年
- 利用1980—2015年青海省门源县农业气象站的青稞物候期及平行气温和降水资料,分析了气候变化背景下青海省门源县青稞物候期变化趋势及其驱动因素,结果表明:播种、出苗和拔节期呈推迟趋势,其余物候期均呈提前趋势。其中播种期以2.65d/10a的趋势显著推迟,分蘖期、抽穗期分别以4.78d/10a和2.30d/10a的趋势显著提前。显著影响青稞物候期的气候因子为气温、降水和积温。播种前0℃活动积温升高1℃·d,期间降水量增加1mm,播种期推迟0.252d;稳定通过0℃积温增加1℃·d,分蘖期提前0.026d;4月最低气温升高1℃,抽穗期提前1.890d。自20世纪90年代出现播种推迟、分蘖期和抽穗期提前、驱动因子升高突变现象。物候期与驱动因素开始突变基本同步,表明青海高原气候变暖是青稞物候期变化的主导因素。
- 严应存赵全宁王喆豆青芳
- 关键词：春青稞
