黄裕锋
- 作品数：10 被引量：30H指数：2
- 供职机构：广东工程职业技术学院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理社会学更多>>
- 试论如何实现更高质量的职业指导被引量：1
- 2015年
- 高职院校的职业指导不仅要关注学生的就业率,还要关注就业稳定和学生职业生涯的发展,教育工作者全员参与可以有效地提高职业指导的质量。在长期的工作实践中,笔者创造出一套高职院校具有普遍意义的"四位一体职业指导法",班主任、专业教师、顶岗实习导师及校企合作企业,在各自的工作领域中渗透职业指导,实现更高质量的职业指导。
- 黄轶文黄裕锋
- 多种人工智能算法的数据库技术课程自动组卷比较被引量：16
- 2018年
- 在线考试被广泛应用在远程教育上,自动化组卷是在线考试的关键技术,组卷问题即是多目标期望值的求解问题,其往往存在多个解,人工智能算法对于求解多目标函数有明显优势.采用遗传算法及蚁群算法的多目标优化求解更加高效,能更好胜任于本文数据库技术课程的自动化组卷.在讨论人工智能算法在组卷应用基础上,构建了组卷指标体系,建立多目标约束数学模型,并对多目标期望值进行优化求解.多次实验结果论证表明,人工智能算法的成功率最高,平均达到98%以上(含蚁群算法100%,遗传算法96%),而非人工智能的算法成功率较低,随机变量法62%,回溯试探法84%.应用人工智能方法特别是遗传算法和蚁群算法,提升了自动化组卷效率,满足了实际各种组卷的需要,使其在远程教育和在线考试中有很好的应用前景.
- 彭康华黄裕锋姚江梅
- 关键词：蚁群算法遗传算法数据库技术试题库
- 基于云服务平台的再制造技术RTS系统开发研究被引量：1
- 2019年
- 再制造技术综合信息系统作为再制造企业的应用支撑系统,是云服务平台的重要组成部分,通过对再制造技术综合信息系统进行分析、设计、实现,运用设计系统的业务逻辑结构与功能模块结构,从概念、逻辑、物理等多方面构建系统数据库,对再制造技术综合信息系统进行开发与双向部署。在再制造技术综合信息系统开发研究过程中,利用层次分析法构建指标判断矩阵,确定再制造业指标权重,实现系统思想解决复杂问题,对再制造提供辅助决策支持及良好的应用。
- 姚江梅黄裕锋
- 关键词：云服务再制造技术
- 一种新型有向加权协同过滤算法的推荐技术研究被引量：2
- 2019年
- 在"互联网+"的大数据时代,要获得有价值的信息需耗费大量的时间与精力,网络资源个性化推荐技术有望解决这个问题。研究指出修正协同过滤算法的优点及不足,重点就重合因子的不足进行修正和改进,从而推荐一种新的基于有向重合因子的相似度修正方法。以四个不同稀疏度的数据集为样本进行实践论证,通过算法的分析对比得到结论,各数据集中DWSCF(有向加权相似度协同过滤算法)效率最高,其次为JSCF(Jaccard修正协同过滤算法)及WSCF(加权相似度协同过滤算法),最低的是CF(协同过滤算法),大量样本数据验证了创新的基于有向加权相似度协同过滤改进算法是有效和可行的。
- 彭康华姚江梅黄裕锋
- 关键词：协同过滤算法网络资源个性化推荐
- 高职院校《Python程序设计》课程思政建设研究
- 2022年
- 在专业课程教学中坚持课程思政建设,已成为高等职业院校教学改革与人才培养的重点。长征精神是中国共产党人精神谱系的重要组成部分,在高等院校思想政治课程中起着重要作用。本文基于对当前高校中Python课程的“课程思政”研究情况及长征精神在高校思治想政教育中应用情况的分析,提出了将长征精神融入到《Python程序设计》教学全过程的“课程思政”教学改革方法,探索在专业知识学习的同时融合课程思政的相关内容提供对学生健全人格培养支撑的可行途径。
- 卢世军黄裕锋
- 关键词：PYTHON长征精神
- 一种基于改进遗传算法的神经网络优化计算方式被引量：7
- 2019年
- 本文以BP神经网络为例,介绍了优化遗传计算方式概念,阐述了基于优化遗传计算方式的神经网络优化计算方式研究背景,分析了基于优化遗传计算方式的神经网络优化计算方式设计方法,并对基于优化遗传计算方式的神经网络运行进行了仿真验证。
- 姚江梅黄裕锋
- 关键词：BP神经网络
- 具有多重休假策略和可修性质GI/Gemo/C/∞排队模型被引量：1
- 2018年
- 针对传统Erlang排队模型的局限性等问题,建立了空竭服务多重休假的GI/Gemo/C/∞可修排队模型。该模型对Erlang-A排队模型进行改进,将Erlang-A排队模型服务时间分布推广为几何分布,并加入了休假、可修性质,分析了空竭服务多重休假的GI/Gemo/C/∞可修排队系统中稳态队长的随机分解,得到模型的平稳分布及相关性能指标。结合数值例子和计算机仿真,得出一些排队性能指标之间的关系,验证了该模型是一个行之有效的排队模型,具有实际应用价值。
- 甘娜黄裕锋陆晓梅
- 关键词：多重休假可修性能指标
- 车载自组网信息服务与动态交通诱导算法研究
- 2018年
- 为保障交通安全和提升交通效率,利用了当前条件下IEEE802.11p的VANET(Vehicular adhoc network,车载自组网)、相对定位技术、蚁群并行算法动态交通诱导技术,对交通数据进行实时采集与处理。结合模糊理论提出了车载自组网下对人们出行方式有效判断的隶属函数及逻辑推算规则,并通过车载地图规划或驾驶员向车载专用短程无线通信输入,构建当前车载自组网下交通信息服务与动态交通诱导。通过试验得到平均路径长度和最小路径长度收敛曲线,结果对比分析发现改进后的蚁群算法对全局最优解的搜寻效率更高,可靠性得到很大的提升。蚁群算法并行计算试验中,当处理器的数量为4时,收敛值时间花费最少,所采用的蚁群并行算法能大大提高了处理速度和效率。
- 彭康华杨军黄裕锋
- 关键词：智能交通交通信息服务并行蚁群算法车载自组网
- 云计算中基于M/Geom/C/∞排队系统的任务调度模型研究被引量：2
- 2018年
- 传统的排队模型已经难以满足云计算中任务调度系统的高效和低成本目标要求,为缩短云任务调度过程任务等待时间及提高虚拟机任务调度系统的执行效率,提出一种云环境下基于M/Geom/C/∞排队系统的任务调度模型,利用改进的排队模型提高云任务调度系统性能;对该模型中系统的嵌入马尔可夫链性质、平衡条件、稳态分布和条件随机分解结果进行了分析,给出该模型的稳态队长的随机分解和稳态等待时间等性能指标;结合数值例子,准确的找到服务率与期望队长、期望等待时间之间的关系及其它系统稳态性能指标;通过云任务调度系统的仿真,实验结果验证了该模型能够快速地完成云任务的调度,提高了虚拟机资源的平均利用率。
- 甘娜黄裕锋陆晓梅
