黄潮
- 作品数：9 被引量：79H指数：4
- 供职机构：玉林师范学院计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：广西高校科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信天文地球更多>>
- 大学生利用互联网创业的调查及对策研究——以玉林师范学院为例被引量：1
- 2016年
- 在"互联网+"的发展背景下,越来越多的大学生选择了以互联网为平台进行创业活动,并逐渐形成校园的一个特殊的创业群体。他们拥有较强的创业意愿,坚定的执行力,但难免在创业过程中存在资金不足、技能不充分等困难。文章通过对调查数据的分析,研究大学生利用互联网创业的优势与劣势,并从大学生自身、高校、政府方面具体阐述保障大学生创业成功的策略。
- 黄潮何文敏陈燕
- 关键词：大学生创业网络
- 计算机专业学生创新创业能力培养的探索与实践——以玉林师范学院为例被引量：16
- 2013年
- 创新创业能力的培养是现代大学生学习实践、走向社会的一个重要环节,也是提升自我、创造价值的重要过程。计算机作为一门新兴的学科,应用领域越来越广泛,计算机专业学生创新创业的能力培养就显得尤为重要。本文首先厘清计算机专业学生创新创业能力培养的内涵,梳理国内外计算机专业学生创新创业能力培养的发展现状及路径选择,然后探索研究我校计算机专业学生创新创业路径模式与实践,查找分析计算机专业学生创新创业能力培养产生的问题和原因,进而提出改进完善计算机专业学生创新创业能力培养的合理化建议。
- 黄潮
- 关键词：计算机专业创新创业
- 云计算环境下的海量光纤通信故障数据挖掘算法研究被引量：37
- 2017年
- 当前云计算下海量光纤通信故障存在冗余干扰的问题,检测精度不高。提出一种基于功率谱密度估计的云计算环境下海量光纤通信中故障数据挖掘方法。对云计算环境下特有的海量光纤通信中传输信息数据的干扰问题进行了研究,建立数学信号模型,构建故障数据的非线性时间序列分析模型,对故障数据进行时域和频域分析,去除冗余干扰,在时频域中进行功率谱密度特征提取,实现故障数据的经验模态分解和故障特征聚类,提高故障数据的定位挖掘能力。仿真结果表明,采用该算法进行云计算环境下的海量光纤通信故障数据挖掘的精度较高,在光纤通信网络的故障诊断分析中具有较好的应用价值。
- 黄潮
- 关键词：云计算光纤通信数据挖掘特征提取
- 地方师范院校留学生计算机基础课程教学探索——以玉林师范学院为例被引量：2
- 2013年
- 我校开展师范学历留学生计算机基础课程教学已有5年历史,结合留学生教学实际,探索和完善了符合师范学历留学生的教学模式。本文针对我校师范学历留学生计算机基础课程教学中遇到的问题进行探讨,分析存在的原因和问题,进而提出相应的解决方法。
- 黄潮
- 关键词：地方师范院校留学生计算机基础课程教学
- 依托创新基地建设高校二级学院网站的模式应用研究——以玉林师范学院为例被引量：2
- 2014年
- 高校二级学院作为学校推进数字化校园建设的前沿阵地,其网站的建设在校园数字化进程中发挥着重要作用,而数字化校园的统一信息门户平台为二级学院门户网站群建设和管理提供了建设基础。根据玉林师范学院实际情况,利用自身资源和技术优势,通过依托大学生创新基地,以专业社团为主体,建设玉林师范学院二级学院网站,探索为学生提高动手能力、积累项目经验提供范例。
- 廉文武黄潮罗维就王世强唐泽南
- 关键词：网站网站群
- 服务地方发展的创新创业人才培养的实践路径研究——以玉林师范学院旅游管理专业为例被引量：7
- 2017年
- 以广西高校-玉林师范学院综合改革转型发展为例,笔者分析该校对地方性、应用型的大学生创新创业人才培养的模式中,在创新创业人才培养的实践路径方面存在的问题,以旅游管理专业作为个案研究,提出旅游管理应用型人才培养模式,构建科学的创新创业人才实践路径,搭建学校、政府、行业、企业融为一体的实践平台,为该校在综合改革过程中,其他专业培养地方性的创新创业应用型人才提供参考。
- 黄潮何燕
- 关键词：创新创业旅游管理
- 地方高校党员志愿服务信息化平台构建与研究被引量：2
- 2014年
- 随着网络技术、大数据存储和云计算的快速发展,利用其技术建立高校党员志愿服务信息交换平台对促进学生党员志愿服务教育具有重要意义.本文针对当前高校学生党员志愿服务管理平台存在的主要问题,对平台的基本框架、功能设计进行研究和探索,为提高党员志愿服务工作信息化建设和推动高校党员志愿服务事业持续健康发展提供参考.
- 黄潮朱晓姝
- 关键词：党员志愿服务信息平台
- 云计算环境下数据弱关联挖掘模型的仿真被引量：12
- 2015年
- 在对云计算环境下海量数据进行挖掘的过程中,容易出现大量冗余数据,造成数据间关联性降低,导致传统的基于模糊神经网络的云计算环境下海量数据中弱关联。由于容易陷入局部最小,无法有效完成弱关联的挖掘,提出一种采用弱聚类算法的云计算环境下海量数据中弱关联挖掘方法,通过数据的描述特征对数据特征进行分解,依据数据特征,对全部数据进行融合。基于关联决策概率将云计算环境下海量数据进行有效划分,完成所有数据特征关联概率的计算,通过弱聚类方法对属性元素进行分类,将数量型元素转换成类别型,通过弱化关联规则方法,对经聚类处理后的数据进行挖掘。实验结果表明,所提方法具有很高的高效性及有效性。
- 廉文武傅凌玲黄潮
- 关键词：云计算海量数据
- 一种数据挖掘系统
- 本实用新型公开了一种数据挖掘系统，包括数据采集终端、数据预处理器、数据挖掘处理器、网络服务器、主控计算机和互交界面；其中，数据采集终端连接数据预处理器；所述数据采集终端包括传感器、信号处理电路、A/D转换器、处理器和射频...
- 廉文武傅凌玲黄潮张捷封俊红吕娟
- 文献传递
