黄孝喜
- 作品数：45 被引量：144H指数：8
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字更多>>
- 一种基于知识图谱和增量学习的物品实时推荐方法及系统
- 本发明公开一种基于知识图谱和增量学习的物品实时推荐方法及系统。本发明通过有针对性地处理和训练新增用户交互数据，实现对新增用户物品交互的实时推荐，并为与物品交互稀疏的用户提供高准确率的推荐。本发明充分利用知识图谱的信息，深...
- 黄孝喜刘磊姚金良
- 基于改进CFSFDP算法的电信投诉文本聚类方法被引量：3
- 2017年
- 为了提高电信服务质量,增强企业竞争力,对电信投诉文本进行聚类,方便电信运营商分析投诉原因,文中提出了基于改进CFSFDP算法对电信投诉文本进行聚类的方法。通过差分进化算法寻找CFSFDP算法中最优密度阈值和距离阈值,降低密度及距离阈值的随机性选取对聚类准确率造成的影响。该算法使用Gaussian Kernel计算数据点密度,降低参数对密度计算的影响。在电信投诉文本数据集上的实验结果显示,改进CFSFDP算法聚类结果达到了与KMeans算法、CFSFDP算法、Agglomerative Clustering算法更好或者相当的效果,证明了算法的有效性。
- 张天宇谌志群黄孝喜王荣波
- 关键词：文本聚类差分进化
- 基于卷积神经网络与SVM分类器的隐喻识别被引量：7
- 2018年
- 【目的】针对中英文的隐喻数据集,提出一种基于卷积神经网络与SVM分类器的隐喻识别方法。【方法】将实验数据向量化,结合词性特征和关键词特征作为卷积神经网络的输入,通过卷积层和池化层提取特征,应用SVM进行分类。针对卷积神经网络的池化层中特征采样的不完全性,提出将MaxPooling与Mean Pooling组合在一起的改进方法。【结果】相对于直接使用卷积神经网络,利用本文方法进行隐喻识别的准确率在英文动宾语料、英文形容词–名词词组语料和中文隐喻语料分别提高4.12%、0.84%和4.50%。【局限】中文分词不准确,影响词向量模型训练;卷积神经网络的层数过少,影响特征的完整性。【结论】根据中英文数据集上隐喻识别的结果分析,该方法在两个数据集上都取得了良好效果。
- 黄孝喜李晗雨王荣波王小华谌志群
- 关键词：卷积神经网络支持向量机特征提取
- 一种基于地理位置信息的场景检索方法
- 本发明公开了一种基于地理位置信息的场景检索方法。本发明包括如下步骤：步骤1、在索引过程中对场景图像的地理信息和全局描述子进行索引，并构建空间4叉树索引结构；全局描述子的构建如下：1-1.提取场景图像的局部特征点，将场景图...
- 姚金良吴铤黄芬王小华杨冰黄孝喜王荣波谌志群陈浩窦文生
- 文献传递
- 动态P2P网络中基于匿名链的位置隐私保护被引量：13
- 2012年
- 为了解决动态P2P环境中的位置隐私保护问题,提出基于匿名链的位置隐私保护算法.不同于一般的K-anonymity方法,通过在用户查询信息转发的过程中构造一条匿名链来混淆身份信息与位置信息的一一对应关系,在完成查询的同时保护用户位置的隐私.针对一般P2P匿名存在的匿名组稳定性问题,该算法根据路网环境中移动对象的动态性,通过计算相邻移动用户之间的连通性对匿名链中间节点的选择进行优化.讨论匿名链构造的方法和中间节点优化选择的标准,对算法的安全性展开理论分析.通过实验验证了算法的可行性.实验结果表明,该算法在不同用户密度下都能够较好地完成匿名链的构造,保护用户位置隐私;同时,中间节点的优化方法可以在一定时间内显著提高匿名链的有效性.
- 徐建黄孝喜郭鸣金正平郑宁
- 关键词：P2P网络位置隐私
- 一种基于SIFT量化的近似拷贝图像检测方法
- 本发明涉及一种基于SIFT量化的近似拷贝图像检测方法。现有方法难于适应大规模图像库的快速鲁棒检测。本发明首先对图像进行索引，提取索引图像的SIFT描述子，将图像表示为SIFT描述子的集合；然后将SIFT描述子量化为01序...
- 姚金良朱文华黄孝喜王荣波谌志群吴海虹王大全
- 文献传递
- 如何上好第一堂课——以“编译原理”为例
- 2014年
- 第一堂课如何上,很大程度上决定了课程教学的成败。首先介绍了第一堂课的教学内容和教学方法,然后重点介绍了我们课程组在"编译原理"第一堂课中采用的教学手段和教学方法,如图表法、动态演示法等。本研究对计算机相关专业的课程教学,以及其他工科专业的课堂教学可起到一定借鉴作用。
- 谌志群王荣波黄孝喜
- 关键词：教学
- 隐喻计算模型及其在隐喻分类上的应用被引量：13
- 2005年
- 隐喻理解是语篇理解中的难点,也是认知科学研究中的热点。本文针对汉语中普遍存在隐喻的现象,从计算的角度,首先提出了一套汉语句子形式化方法,并在此基础上针对隐喻的特点构建出隐喻语义网络计算模型。为了阐述隐喻网络模型的应用,文章后半部分提出了一套基于隐喻网络模型的隐喻分类体系,并对其合理性以及实用性进行了分析,为后续的隐喻自动识别以及隐喻理解奠定了基础。
- 戴帅湘周昌乐黄孝喜杨芸王雪梅
- 关键词：隐喻网络计算模型网络模型形式化方法汉语句子自动识别
- 基于实例的汉语语义超常搭配的自动发现被引量：4
- 2008年
- 搭配在语言信息处理中具有重要的应用价值,通常我们主要关注符合语法规则的常规搭配。实际上,语言中还存在着大量的语法上符合规则而语义上不符合常规认知的语义超常搭配现象,而这样的现象与语言的隐喻表达和思维有着密切的联系,对自然语言理解将产生重要的影响。本文面向汉语隐喻理解来研究文本中语义超常搭配的自动发现方法,从汉语语义超常搭配判断的心理机制出发,提出了基于实例的汉语语义超常搭配识别的量化计算方法。实验以动词为中心的搭配语料为测试集,语义超常搭配识别的召回率为80.7%,准确率为81.5%。实验结果表明本文所给出的基于实例语义超常搭配判断的办法是切实可行的。
- 杨芸李剑锋周昌乐黄孝喜
- 关键词：隐喻
- 维基百科人物关系知识网络的复杂性分析
- 维基百科作为一个开放的网络百科全书，目前已成为知识网络的重要知识来源，维基百科知识网络已成为知识网络领域的研究热点之一。从维基百科中抽取人物关系知识网络，计算其多种网络参数，研究其小世界性和无标度性，发现人物关系知识网络...
- 董瑜谌志群王荣波黄孝喜
