黄勇 作品数:6 被引量:42 H指数:3 供职机构: 重庆理工大学 更多>> 发文基金: 科技型中小企业技术创新基金 教育部人文社会科学研究基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 交通运输工程 机械工程 更多>>
面向ICS的异常检测系统研究 工业控制系统(Industrial Control System,ICS)是电力、冶金、化工、石油、天然气、水利、交通等关键基础设施的核心系统,其运行安全性直接关系到人民生命财产安全和国家战略安全。然而长期以来,ICS属... 黄勇关键词:异常检测 离群点挖掘 SNORT规则 系统设计 文献传递 基于图像信息存储与处理下的材料外观腐蚀特征信息评价研究 “材料自然环境腐蚀”除了积累材料长期的环境腐蚀数据外,还要重点解决自然环境腐蚀性的处理及评价。近年来,在材料外观腐蚀特征信息处理中,研究人员通过建立材料腐蚀数据库和数据库管理软件对所需信息进行收集、处理、存储和管理。随着... 黄勇关键词:图像处理 信息评价 文献传递 基于深度强化学习的无人车安全跟驰决策研究 在无人驾驶汽车中,自动跟驰是一项重要研究的内容。它可以帮助降低驾驶员的驾驶强度、缓解驾驶员的疲劳,提高车辆行驶安全性和交通流畅性。论文以深度强化学习方法为手段,分别从线强化学习(online-RL)与离线强化学习(off... 黄勇关键词:重要性采样 基于离群点挖掘的工业控制系统异常检测 被引量:13 2014年 目前,工业控制系统广泛应用于我国电力、水利、污水处理、石油天然气、化工、交通运输、制药以及大型制造行业,针对工业控制系统的攻击越来越频繁,而目前市场上工业控制系统的安全产品十分稀少。虽然主流的组态软件具有控制变量报警功能模块,但其只能处理单一变量超过阈值时的报警,不能识别出由多个变量共同引起的异常。为此,针对工业控制系统的变量数据、通信协议、高实时性等特点,提出了基于自适应聚类的离群点挖掘方法——ACBOD方法,该方法包括数据采集、聚类、簇的标识以及簇的离群点检测4个阶段,对工业控制系统OPC Server上的变量数据进行数据分析。实验证明,该方法可以很好地发现工业控制系统中的异常数据,并能够发现未知的异常,能够极大地提高工业控制系统的安全防护能力。 陈庄 黄勇 邹航关键词:聚类 离群点挖掘 自适应聚类 异常检测 基于GPU加速的彩虹表分析MD5哈希密码 被引量:2 2013年 针对内存-时间权衡法在哈希密码分析中存在的哈希链碰撞缺陷,给出了彩虹表和MD5算法相应的截短函数处理流程,并利用CUDA架构的GPU(图形处理器)单指令多线程特点在并行迭代运算和遍历哈希链上的优势,提出了一种基于GPU加速的彩虹表分析MD5哈希密码的方法。 邹航 王华秋 黄勇关键词:彩虹表 哈希 密码破解 图形处理器 工业控制系统信息安全审计系统分析与设计 被引量:25 2013年 目前工业控制系统(Industrial Control System,ICS)广泛应用于电力、水利、交通运输、大型制造行业以及国家基础公共设施,已经成为国家安全战略的重要部分。传统的信息安全防护技术(如防火墙技术、入侵检测技术等)因其技术原理和适用协议的差异,使工业控制系统不能取得很好的防范效果。为了有效地提高ICS的安全防护能力,该文针对ICS的数据特点以及协议特点设计了一款ICS信息安全审计系统,该审计系统主要由数据采集模块、内容检测模块、异常行为判断模块、行为处理模块、审计响应模块等组成。实验结果表明,本系统能够对ICS进行全方位的安全审计,能够极大程度地提高ICS的安全防护能力。 陈庄 黄勇 邹航关键词:安全审计 异常行为检测