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魏银珍

作品数:7 被引量:30H指数:4
供职机构:武汉大学信息管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇文化科学
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 4篇科学工作流
  • 4篇工作流
  • 2篇云计算
  • 1篇意愿
  • 1篇应用程序
  • 1篇云计算环境
  • 1篇知识管理
  • 1篇知识管理系统
  • 1篇数据发布
  • 1篇数据共享
  • 1篇数据收集
  • 1篇数据重用
  • 1篇提纯
  • 1篇情境感知
  • 1篇科学数据
  • 1篇技术接受模型
  • 1篇计划行为理论
  • 1篇计算环境
  • 1篇管理研究
  • 1篇感知

机构

  • 7篇武汉大学
  • 2篇武汉邮电科学...

作者

  • 7篇魏银珍
  • 5篇邓仲华
  • 1篇魏银珍

传媒

  • 2篇情报理论与实...
  • 2篇图书馆学研究
  • 1篇图书与情报
  • 1篇信息技术与网...

年份

  • 2篇2019
  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 1篇2014
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于PROV模型的溯源管理设计与实现被引量:4
2016年
文章首先阐述数据溯源的背景,基于W3C的PROV数据溯源模型提出了通用的溯源方法 PROV-M,阐明使用Java语言实现该溯源方法的过程,最后讨论了该方法的数据模型优化、采用PROV推荐模型的经验以及如何实现设计需求等。PROV-M是一个开放体系架构,由API和可配置的数据库构成,允许直接部署到其他软件工具中,以加强其溯源的能力。
魏银珍邓仲华
关键词:科学工作流
一种情境感知的云应用程序自动管理方法
2015年
云应用程序管理自动化是云计算的一个重要课题,持续增长的云服务数量和类型要求各种技术和软件协同工作。然而在云计算的虚拟化环境下,应用程序结构、系统边以及它们之间的依赖关系不确定,这给云应用程序的管理带来极大挑战。文章提出云应用程序自动管理方法,通过预先捕获和分析情境信息,检测、校正管理任务执行可能会产生的消极影响;验证该方法的实用性,并展示情境感知专家管理知识完全自动地应用到云应用程序的管理中。
魏银珍邓仲华
关键词:情境感知
云环境下科学工作流的溯源数据收集和查询框架研究被引量:8
2015年
在大数据时代,科学研究第四范式已经成为一种根本研究范式,云计算可以解决数据密集型科学研究中数据的存储、管理、注解和共享等,但仍然存在一些全新的挑战。文章提出云计算环境下科学工作流的数据溯源基本框架,详细阐述了该框架模型中溯源数据的收集、存储、查询的设计。这个溯源框架对科学工作流本身的性能无显著影响,具有最小入侵性;同时,允许用户指定从3个不同层级收集和查询溯源信息,来保证溯源的保真度,提高数据溯源的灵活性。
魏银珍邓仲华
关键词:云计算科学工作流数据收集
科研人员数据重用意愿影响因素研究
由于信息技术的发展和科学实践过程的不断演进,科学数据的记录和存储比以往任何时期都变得容易,长期积累的大量数据中蕴含着科学规律,从数据中发现客观规律和事物的本质特征成为一种研究范式,即数据密集型的科学研究范式。导致科研实践...
魏银珍
关键词:科学数据数据重用计划行为理论技术接受模型数据共享
文献传递
面向数据发布的科学工作流数据溯源方法研究被引量:7
2014年
越来越多的科学家使用工作流系统设计和运行科学实验。工作流执行的结果数据集可能需要与报告或论文一起发布,以为其他科学实验的输入重复使用。此时,数据的正确性需要被验证,要求科学家在发布数据的同时发布其溯源元数据,包括数据的演变历史、起源和所有权。为协助科学家完成这一任务,文章建立了一个工作流实例,在此基础上,探讨工作流管理系统运行时溯源信息的收集,指出原始溯源信息在支持数据发布任务时的缺陷,提出了一种提纯溯源的方法来获得适合于数据发布任务的溯源信息。
邓仲华魏银珍
关键词:科学工作流提纯数据发布
基于Spring Cloud服务调用的设计与应用被引量:15
2019年
微服务架构作为一种颗粒度更小的分布式架构,其首要解决的问题就是如何实现应用间的远程调用。此服务调用框架设计基于Spring Cloud框架,整合并封装负载均衡Ribbon、容错保护Hystrix以及服务注册与发现Eureka等多个组件,采用GZIP压缩请求与响应,最后在一个企业知识管理的微服务系统完成对该服务调用框架的应用。通过系统功能和性能测试,系统服务间由原来的本地调用转变为远程调用,极大地提升了系统的处理能力以及系统模块的解耦,为实现简洁且高效的服务调用提供了完善的解决方案。
郭致远魏银珍
关键词:SPRINGCLOUD知识管理系统
云计算环境下科学工作流中的数据管理研究
2015年
大数据时代,科学家必须使用多个科学工作流管理系统协同完成一项大型实验,来自不同环境和不同科学工作流管理系统的数据构成了科学大数据,科学大数据的产生为科学工作流管理系统中的数据管理带来挑战。科学工作流一般由若干个任务构成,这些任务对输入数据进行运算以产生新的数据为后续任务使用,这些数据需要暂存或者长期存储并在需要时候能够被检索。利用对象存储的优势,以两种不同的模式,对科学工作流的输入数据、中间数据和输出数据予以布局和优化存储,为云计算环境下科学工作流中的数据管理提供参考。
魏银珍邓仲华
关键词:云计算
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