魏莱 作品数:26 被引量:207 H指数:7 供职机构: 上海海事大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 上海市教育委员会创新基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 电子电信 更多>>
基于核方法的相关自适应子空间分割 2017年 人脸识别是模式识别研究的热门课题,有很重要的应用价值。针对在高维非线性人脸数据集的识别困难问题,提出一种基于核方法的相关自适应子空间分割方法(KCASS)。将相关自适应子空间分割(CASS)与核方法相结合,构成Kernel CASS方法。实验证明,该方法在效率上和识别效果上较之前的分类方法有进一步改善。 洪岚 魏莱关键词:人脸识别 核方法 一种计算机主机的隔音降噪装置 本实用新型公开了一种计算机主机的隔音降噪装置,包括降噪隔音罩,其内底部设置有便于主机推入的多个滚轮,其左右两侧面均设置有多个散热孔,其前侧面设置有与所述主机电源按钮相抵触连接的抵接按钮,其后侧面活动卡接有盖板,其内顶部活... 徐斌超 魏莱文献传递 粗糙模糊集的关联熵与关联熵系数 被引量:5 2007年 在研究模糊集关联熵和关联熵系数的基础上,将关联熵和关联熵系数的概念引入粗糙模糊集,讨论了它们的主要性质,说明关联熵系数可以用于粗糙模糊集之间相似程度的度量.并通过例子证明了粗糙模糊集的关联熵系数比模糊集的关联熵系数更适合用于在分类知识R下模糊集合之间相似程度的比较. 苗夺谦 魏莱 徐菲菲关键词:粗糙模糊集 一种对奇异值不敏感的ISOMAP 被引量:3 2007年 ISOMAP是一种经典的非线性降维方法,能够有效地发现高维非线性数据集的低维几何结构,但该算法对奇异值和噪声非常敏感。利用具有鲁棒性的主成分分析(Robust PCA)来探测奇异点,并对奇异点进行适当处理以降低ISOMAP对其的敏感程度。所提出的算法直观且易于理解,实验结果也证明它具有较好的鲁棒性,而且在奇异点较多的情况下仍能保持数据的整体结构。 魏莱 王守觉 徐菲菲关键词:流形学习 主成分分析 等度规映射 近邻边界Fisher判别分析 被引量:7 2009年 将数据集进行合理的维数约简对于一些机器学习算法效率的提高起着至关重要的影响。该文提出了一种利用数据点邻域信息的线性监督降维算法:近邻边界Fisher判别分析(Neighborhood Margin Fisher Discriminant Analysis,NMFDA)。NMFDA尝试将每一数据点邻域内最远的同类数据点和最近的异类数据点之间的边界在投影子空间内尽可能地扩大,从而提高基于距离的识别算法的准确率。同时为了解决非线性降维问题,提出了Kernel NMFDA,通过在几个标准人脸数据库上与其它降维算法的对比识别实验,验证了提出算法的有效性。 魏莱 王守觉 徐菲菲 王睿智关键词:维数约简 流形学习 主成份分析 FISHER判别分析 人脸识别 一种自适应邻域选择算法 被引量:3 2008年 提出一种自适应邻域选择算法,适用于所有基于局部的流形学习算法.该算法能够根据数据集分布的不同密度和曲率选择合适的邻域大小,同时结合局部多维尺度变换(LMDS),在合适的邻域下直接降维并通过全局整合得到数据集的低维坐标.实验表明该算法可较好恢复较复杂数据集的低维几何结构. 魏莱 王守觉 徐菲菲关键词:流形学习 非线性降维 基于流形距离的半监督判别分析 被引量:22 2010年 大量无类别标签的数据具有对分类有用的信息,有效地利用这些信息来提高分类精确度,是半监督分类研究的主要内容.提出了一种基于流形距离的半监督判别分析(semi-supervised discriminant analysis based on manifold distance,简称SSDA)算法,通过定义的流形距离,能够选择位于流形上的数据点的同类近邻点、异类近邻点以及全局近邻点,并依据流形距离定义数据点与其各近邻点之间的相似度,利用这种相似度度量构造算法的目标函数.通过在ORL,YALE人脸数据库上的实验表明,与现有算法相比,数据集通过该算法降维后,能够使基于距离的识别算法具有更高的分类精确度.同时,为了解决非线性降维问题,提出了Kernel SSDA,同样通过实验验证了算法的有效性. 魏莱 王守觉关键词:主成分分析 线性判别分析 流形距离 基于AIS数据具有编码解码的双向RNN航迹补全法的方法 本发明属于计算机仿真与轨迹预测领域,本发明公开了基于AI S数据具有编码解码的双向RNN航迹补全法的方法,基于AI S数据集提取历史轨迹序列,将需要预测的部分进行置空,将历史轨迹序列编码为一个固定长度的向量,将历史轨迹序... 陈科杰 刘晋 魏莱基于互信息的模糊粗糙集并行约简 模糊粗糙集可以直接处理连续值属性,成功应用于诸多领域。然而,在信息爆炸的时代,现实世界的数据绝大多数都在不断发展变化,传统的模糊粗糙集已不再适用于动态变化的数据。针对动态增长或变化的数据,将并行约简理论引入至模糊粗糙集中... 徐菲菲 魏莱 毕忠勤关键词:模糊粗糙集 互信息 基于ATLS-Net深度学习的远洋船舶卫星通信流量预测方法 本发明属于远洋船网络流量预测技术领域,本发明公开了基于ATLS‑Net深度学习的远洋船舶卫星通信流量预测方法,采用不同时间粒度对该船舶卫星通信流量进行数据重采样获得原始流量数据;通过滤波器对步骤1中原始流量数据进行去噪获... 曹梦翔 刘晋 魏莱