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魏荣

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:重庆邮电大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇特征加权
  • 2篇基因表达
  • 2篇基因表达数据
  • 2篇加权
  • 2篇FCM算法
  • 1篇数据特征
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析
  • 1篇基因
  • 1篇加权模糊
  • 1篇加权模糊聚类

机构

  • 2篇重庆邮电大学

作者

  • 2篇魏荣
  • 1篇袁正午
  • 1篇叶明星

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基因表达数据特征加权聚类分析算法研究
基因芯片技术在生物信息学领域的广泛应用产生了海量的基因表达数据,这为挖掘隐藏在基因表达数据中的基因模式、加深对功能性基因的理解提供了重要条件。同时,如何分析和处理这些数据,就成为后基因组时代生物信息学研究的热点。聚类方法...
魏荣
关键词:基因表达数据聚类分析FCM算法特征加权
文献传递
一种适用于基因表达数据的特征加权FCM算法被引量:2
2010年
针对FCM算法应用于基因表达数据分析时存在的局限性,提出一种特征加权自适应FCM算法。该算法在FCM算法的基础上引入数据集预处理机制,可依据数据集的分布特征自适应地获取分类数目和初始聚类中心,并通过ReliefF算法实现特征权值的自动确定。同时,新算法考虑了不同属性对分类贡献的差异,在FCM算法中引入特征权重。将算法应用于真实基因表达数据集,实验结果表明,算法能够自适应地确定聚类数目、获得稳定性较好的聚类结果,而且具有较高的聚类精度。
袁正午魏荣叶明星
关键词:基因表达数据加权模糊聚类
共1页<1>
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