骆勇
- 作品数：6 被引量：5H指数：2
- 供职机构：北京农业大学农学与生物技术学院植物保护系更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 病害流行的风险分析方法初探
- 1992年
- 一、引言随着现代科学技术的不断渗透,农作物病虫测报向准确、及时与全面的方向发展,同时也面临挑战。人们期待着在观念、方法和信息内容方面新的突破。病虫测报是对未来事件做出估计,涉及许多不确定因素。预测事件时间距离越远,不可控因素越多。由于科学技术水平所限。
- 骆勇
- 关键词：病虫测报病害流行小麦条锈病不可控因素信息内容长期天气预报
- 小麦条锈病(Puccinia striiformis)慢锈品种流行模拟模型被引量：2
- 1989年
- 本文根据抗病性组份的田间实测值,组装了小麦条锈病慢锈性模拟模型——SRESM1。经初步检验认为:模拟出的流行趋势同实际情况大体相符;模型在生物学和逻辑上是合理的;各抗性组份中,侵染机率、产孢量和病斑扩展速度在慢锈流行中起主要作用,潜育期的作用其次,传染期的作用最小。通过变换初始菌量和气象条件,有助于分析慢锈品种的抗性潜力,估计其应用价值。
- 骆勇曾士迈
- 关键词：小麦条锈病
- 病虫测报的信息分析与风险辨识
- 1992年
- 病虫测报是对未来事件做出估计。我们很难预测事件发生在时间、空间某一确定性的点,但我们有可能预测事件发生的范围,预报事件发生的各种可能性。我们把失误的原因归为以下几点:1.气象部门的预报不准确,使得我们的测报出现偏差。2.病虫发生的实地监测不准确,对情况了解不明。3.测报方法不妥。一般情况下,气象预报的预报时间同准确性呈反比,特别是对于中、长期预报,一般只能做出范围或幅度估计。
- 骆勇
- 关键词：病虫测报气象预报测报员
- 小麦多病害风险分析的研究
- 1990年
- 应用天气模型和小麦多病害流行模拟模型,探讨了用模型进行小麦多病害流行风险分析的方法,天气模型可以产生随机模拟的气象记录,包括日最高温、最低温、日降雨量和日辐射。多病害流行模拟模型将天气模型输出的气象记录作为天气条件的输入文件,运转后产生在一定初菌量条件下的产量损失模拟值。两个模型的连接实现了不同天气条件和不同初菌量组合下的随机模拟。通过对若干个模拟结果进行概率统计分析,获得具有概率意义的风险信息。本研究分四个模拟单元,对不同组合条件下小麦病害流行所致产量损失的风险做了研究,并就北京和甘谷两个地区为例,探讨了风险表的建造方法,就存在问题及改进之处做了讨论。
- 骆勇曾士迈
- 关键词：小麦病害风险分析
- 小麦多病害综防决策中品种布局决策模型(VDDM)的研究被引量：2
- 1990年
- VDDM 模型能够在用户输入病原小种一品种适合度基础上,向决策者提供最佳的品种布局方案。这个模型有两个主要子模型,子模型1为病原群体动态子模型,根据流行学原理,逐代模拟每个小种在每个品种上的繁殖,计算同源和异源两类侵染的总病斑数。子模型2为品种布局评价模型。通过若干代后小种频率的变化与原频率的比较,来判断选定的品种布局方案是否具有减缓小种变异和降低病情的作用。在若干个可行解中,子模型2可以找到一最优解,此解具有最大的生态和经济效益。VDDM 模型又扩展为应用于防治多病害为目的的决策,并引用生态效益指数和经济效益指数。此外,还对另一类目的的决策做了研究。文中对模型的应用以及改进之处做了讨论。
- 骆勇曾士迈
- 关键词：病害综合防治
- 小麦条锈病流行模拟模型的研制被引量：3
- 1990年
- 在国内已有的两个模拟模型 TXLX,SIMYR 的基础上,组建了小麦条锈病流行模拟模型 YRESM。此模型由三个子模型组成:寄主生长子模型,条锈病流行子模型和化学防治子模型。在寄主生长子模型中包括两个模块,叶片生长模块和产量形成模块。在条诱病流行子模型中,流行过程由侵染、潜育、病斑扩展和产孢完成。在化学防治子模型中,化防效果分别反应在降低各流行组份的速率上。模型分别用荷兰和北京两地系统观察资料做了合理性检验。文中在模型结构每一要点上,对 YRESM 和 TXLX,SIMYR 作了扼要比较,并就模型进一步向通用性(用于多病害模拟)发展,以及在决策支持系统中的作用做了讨沦。
- 骆勇曾士迈
- 关键词：小麦条锈病
