马爽
- 作品数：5 被引量：77H指数：4
- 供职机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金哈尔滨市优秀学科带头人基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 脉冲噪声下基于Myriad滤波及分形盒维数的频谱感知被引量：3
- 2012年
- 为了实现脉冲噪声背景下频谱感知,提出基于Myriad滤波及分形盒维数的频谱感知方法。Alpha稳定分布噪声影响信号的分形盒维数值。由于Myriad滤波可以抑制Alpha稳定噪声,所以先对接收信号Myriad滤波,再计算其分形盒维数值作为检验统计量。仿真结果表明,该方法在Alpha稳定分布噪声下具有良好的频谱感知性能。
- 赵春晖马爽
- 关键词：频谱感知
- 基于特征值矩阵的循环平稳检测算法被引量：4
- 2012年
- 分析循环平稳检测算法,发现循环自相关函数向量在循环统计量计算过程中,信号之间的相关信息未得到充分利用,信息有一定的损失.提出基于特征值矩阵的统计量计算方法,用自相向量的协方差矩阵的特征值矩阵替代协方差矩阵.该方法使循环自相关函数中的信息得到充分利用,计算复杂度降低.仿真结果表明,该算法的检测性能在较低信噪比下优于经典的循环平稳检测算法的检测性能.
- 赵春晖马爽成宝芝
- 关键词：通信技术认知无线电频谱感知
- 基于广义二阶循环统计量的通信信号调制识别研究被引量：26
- 2011年
- 针对传统的二阶循环统计量在Alpha稳定分布噪声中显著退化的问题,提出了广义二阶循环统计量的概念。在研究了所选通信信号的广义二阶循环统计量的基础上,提取信号广义二阶循环谱中特定频率和循环频率处的幅值作为特征参量,采用最小误差准则作为分类器算法,实现信号调制方式识别。仿真结果表明,在Alpha稳定分布噪声背景下该方法性能优于传统二阶循环统计量的方法,且在高斯噪声背景下也具有良好的性能。
- 赵春晖杨伟超马爽
- 关键词：信号识别特征参数ALPHA稳定分布高斯噪声
- 基于分形盒维数的频谱感知技术研究被引量：41
- 2011年
- 为了降低频谱感知的计算复杂度,提高感知性能,该文提出基于分形盒维数的频谱感知方法。由于噪声与信号盒维数值存在差异,将分形盒维数作为检验统计量。仿真结果表明,该方法在高斯白噪声环境下,具有良好的检测性能,对噪声不敏感。并且计算复杂度低,易工程实现。
- 赵春晖马爽杨伟超
- 关键词：认知无线电频谱感知
- 基于广义功率谱密度的分布压缩宽带频谱感知被引量：4
- 2012年
- 为实现在Alpha稳定分布噪声下宽带频谱感知,扩展了传统功率谱密度概念,提出广义功率谱密度的概念,在此基础上提出基于广义功率谱密度的分布压缩宽带频谱感知。此方法能有效地抑制Alpha稳定分布噪声。首先,将接收的宽带信号进行分数低阶处理,计算自相关函数,再结合压缩感知原理将分数低阶自相关向量压缩和融合重构,最后经傅立叶变换得到广义功率谱密度。仿真结果表明,该方法具有良好的宽带功率谱密度估计性能,在Alpha稳定分布噪声下能较好地完成宽带频谱感知。
- 赵春晖腾志军马爽
- 关键词：通信技术宽带频谱感知ALPHA稳定分布噪声
