马志
- 作品数：7 被引量：17H指数：2
- 供职机构：河南工业大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：河南省高校新世纪优秀人才支持计划“十一五”国家科技支撑计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程农业科学经济管理更多>>
- 基于蚁群优化的粮食物流调度算法研究
- 2008年
- 粮食物流调度是一个组合优化问题。用蚁群共同测试不同的组合,并选择一个优化的解决方案,采用该方案能使粮食运输成本降低。研究及实验结果表明蚁群算法在粮食物流调度中具有良好的性能。
- 张秋闻甄彤马志
- 关键词：蚁群粮食物流调度
- 中央储备粮粮情测控开放式软件平台研究开发
- 祝玉华甄彤肖乐吴建军张强范秉琪许德刚曹阳周伦钢丁伟曹志鹏程凤娟王倩王二暖李昕何小平陈乔邓勇甄芝科马志鲍圣洁王凡张秋闻
- 项目研究开发了基于功能构件化设计、自开发组态体系和中间件技术的中央储备粮粮情测控开放式软件平台；提供了统一的硬件驱动接口标准、数据交换标准和平台功能扩展接口标准；建立了基于SQL Server的粮食储藏技术基础知识资源库...
- 关键词：
- 关键词：粮情测控软件平台中央储备粮
- 基于改进蚁群算法的粮食物流调度研究被引量：7
- 2008年
- 粮食物流过程的调度是一个组合优化问题.通过对粮食物流现状的分析,提出了基于蚁群的物流优化调度算法,实现粮食物流过程中粮食的动态分配.用蚁群共同测试不同的组合,并选择一个优化的解决方案,采用该方案能够按时运输更多的粮食,同时也使粮食运输成本降低.研究及模拟实验结果表明,结果表明蚁群算法在粮食物流过程中具有良好的性能.
- 甄彤张秋闻马志
- 关键词：蚁群粮食物流调度
- 基于BP神经网络和D-S证据理论的粮情评价研究被引量：2
- 2009年
- 针对D-S证据理论的基本可信度分配函数难以确定和单一BP神经网络输出的评价结果不稳定的特点,提出了一种BP神经网络和D-S证据理论相结合的信息融合处理与状态评估方法用于粮情评价。该方法是将多个BP神经网络的输出结果作为证据理论的基本可信度分配函数(BPAF),然后依据证据组合规则进行融合,得出粮情的安全程度。本方法降低了单一BP网络输出结果的不稳定性,且提高了融合处理的可信度和精度,增强了系统的容错性。
- 马志甄彤张秋闻
- 关键词：信息融合D-S证据理论BP神经网络
- 多传感器信息融合技术在粮情测控中的应用被引量：2
- 2008年
- 提出一种基于多参数、两级信息融合的粮情测控方法。该方法综合了多因素对粮食品质的影响。首先采用加权数据融合算法对剔除疏忽误差的同质数据进行一级融合,然后用已训练好的BP神经网络进行二级融合,最后给出粮情的安全等级。研究表明,该方法充分利用多种有效监测数据,实现同质数据的优化,整体上考虑了异质数据源的互补性,提高了测控系统的可靠性、全面性。
- 马志甄彤张秋闻
- 关键词：信息融合粮情BP神经网络
- 混合蚁群优化在粮食紧急调运问题中的应用
- 2009年
- 粮食紧急调运问题的数学模型和手工算法过去已有研究,但是当问题较为复杂时,手工算法就要花费大量时间而且准确性也难以保证。针对这一缺陷,提出一种搜索效率较高的混合蚁群算法,阐述了混合蚁群算法的基本原理,给出了求解粮食紧急调运问题的具体步骤。计算机实验结果表明,混合蚁群算法在求解粮食紧急调运问题上是有效的。
- 张秋闻甄彤马志
- 关键词：蚁群算法
- 多传感器信息融合技术在粮情测控中的应用被引量：7
- 2008年
- 提出一种基于多参数、2级信息融合的粮情测控方法.该方法综合了多因素对粮食品质的影响.首先采用加权数据融合算法对剔除疏忽误差的同质数据进行1级融合,然后用灰色理论进行灰色关联度的2级融合,根据融合后的关联度判断粮情的安全等级.该方法充分利用多种有效监测数据,实现同质数据的优化,整体上考虑了异质数据源的互补性,提高了测控系统的可靠性、全面性.
- 甄彤马志张秋闻
- 关键词：信息融合粮情灰色关联
