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颜瑞

作品数:4 被引量:8H指数:2
供职机构:浙江大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇点匹配
  • 2篇三维重建
  • 2篇三维重建方法
  • 2篇特征点
  • 2篇特征点匹配
  • 2篇图像
  • 2篇图像扫描
  • 2篇相机
  • 2篇相机标定
  • 2篇矩阵
  • 2篇级数
  • 2篇本质矩阵
  • 2篇CUDA
  • 1篇运动自适应
  • 1篇摄像机
  • 1篇视频
  • 1篇视频监控
  • 1篇体视觉
  • 1篇去隔行
  • 1篇去隔行算法

机构

  • 4篇浙江大学
  • 1篇浙江大学城市...
  • 1篇浙江省综合信...

作者

  • 4篇颜瑞
  • 3篇杜歆
  • 2篇刘加海
  • 2篇刘济林
  • 2篇朱云芳
  • 2篇雷杰
  • 1篇刘加海

传媒

  • 1篇传感技术学报

年份

  • 3篇2010
  • 1篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于泰勒级数模型的全向立体视觉三维重建方法
本发明公开了一种基于泰勒级数模型的全向立体视觉三维重建方法。该方法的步骤包括:相机标定:利用泰勒级数模型对全向视觉传感器进行标定,得到相机内参;对极几何关系求取:包括计算双目全向相机之间的本质矩阵,并从中提取相机的旋转和...
杜歆颜瑞雷杰朱云芳刘济林刘加海
文献传递
基于CUDA的立体匹配及去隔行算法
立体视觉是计算机视觉领域中的一个研究热点,是被动深度测量的重要方法。立体匹配是立体视觉中的重要步骤,也是难点之一。本文对实时立体匹配算法进行了研究。在立体匹配算法中,基于区域的局部匹配方法运算简单规整,适合于硬件加速实现...
颜瑞
关键词:运动自适应立体视觉视频监控
文献传递
监控摄像机视频去隔行和CUDA加速被引量:5
2010年
监控摄像机的隔行扫描是造成视频降质的重要因素,因此需要在进一步处理前对其进行去隔行。针对典型的视频监控场景,提出了一种快速有效的运动自适应去隔行算法。采用同极性4场运动检测法提取运动信息,将图像分为静止区域、运动区域和混合区域;对静止区域采用直接的场合并,对于运动区域采用改进的基于边缘的插值,混合区域则采用基于运动向量的加权平均。为提高算法的实时性,基于Nvid ia的CUDA技术对算法进行了GPU加速。实验结果表明,本文提出的去隔行算法插值精度高,边缘处理效果好,经过GPU加速后,处理速度也得到了大幅提高。
杜歆颜瑞刘加海
关键词:GPU加速CUDA
基于泰勒级数模型的全向立体视觉三维重建方法
本发明公开了一种基于泰勒级数模型的全向立体视觉三维重建方法。该方法的步骤包括:相机标定:利用泰勒级数模型对全向视觉传感器进行标定,得到相机内参;对极几何关系求取:包括计算双目全向相机之间的本质矩阵,并从中提取相机的旋转和...
杜歆颜瑞雷杰朱云芳刘济林刘加海
文献传递
共1页<1>
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