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韩贵东
作品数:
3
被引量:1
H指数:1
供职机构:
长春理工大学计算机科学技术学院
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发文基金:
吉林省科技发展计划基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
经济管理
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合作作者
王春才
长春理工大学计算机科学技术学院
杨华民
长春理工大学计算机科学技术学院
张彩虹
长春理工大学计算机科学技术学院
郭威
长春理工大学计算机科学技术学院
李英韬
长春理工大学
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2007
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被引量排序
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一种适用于数据仓库环境的增量聚类方法
被引量:1
2010年
聚类分析要求较高聚类质量和快速响应能力,各行业数据仓库中的大量、高维数据对算法的效率提出了更大的挑战.CURE算法能够提供高质量聚类结果但不满足联机聚类要求.结合数据仓库数据不定期批量、增量更新的特点,提出了一种新的增量式CURE聚类算法——InCURE,利用对象的互连性和近似度,保持原算法的动态聚类特性的同时大大缩短聚类时间.5维、20维、50维的大量数据实际测试表明无论低维还是高维数据,InCURE都比CURE具有更高的效率,适合数据仓库环境下的增量式聚类分析.
王春才
杨华民
张彩虹
郭威
韩贵东
关键词:
聚类
数据仓库
增量聚类
CURE
HIS与医保系统间资源共享系统平台设计
研究医院HIS系统与医保系统间资源共享是当前数据库应用技术的热点、难点之一。本文的论述系统地对其社会背景及研究现状、必要性、及其设计目标和设计原则等方面进行了综述,并通过实际应用证明了应用的有效性。详细介绍和分析了本系统...
韩贵东
关键词:
医保系统
资源共享
数据库应用技术
中间件技术
文献传递
基于聚类分析技术的城镇职工医疗保险系统
杨华民
王春才
贺玉珍
杨玉东
韩贵东
李英韬
张彩虹
陈耀明
主要技术:a.基于聚类算法的城镇职工医疗保险系统采用国际主流的面向对象的分析设计技术,使系统与用户业务紧密结合,具有良好的实用性和可操作性。b.基于聚类算法的城镇职工医疗保险系统采用B/S实现模式,方便系统的安装和维护,...
关键词:
关键词:
医疗保险
聚类分析技术
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