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韩贵东

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:长春理工大学计算机科学技术学院更多>>
发文基金:吉林省科技发展计划基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇聚类
  • 1篇医保
  • 1篇医保系统
  • 1篇医疗保险
  • 1篇医疗保险系统
  • 1篇增量聚类
  • 1篇中间件
  • 1篇中间件技术
  • 1篇数据仓库
  • 1篇数据仓库环境
  • 1篇数据库
  • 1篇数据库应用
  • 1篇数据库应用技...
  • 1篇资源共享
  • 1篇系统平台设计
  • 1篇聚类方法
  • 1篇聚类分析技术
  • 1篇类方
  • 1篇分析技术
  • 1篇保险

机构

  • 3篇长春理工大学

作者

  • 3篇韩贵东
  • 2篇张彩虹
  • 2篇杨华民
  • 2篇王春才
  • 1篇贺玉珍
  • 1篇陈耀明
  • 1篇杨玉东
  • 1篇李英韬
  • 1篇郭威

传媒

  • 1篇河北大学学报...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2007
  • 1篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种适用于数据仓库环境的增量聚类方法被引量:1
2010年
聚类分析要求较高聚类质量和快速响应能力,各行业数据仓库中的大量、高维数据对算法的效率提出了更大的挑战.CURE算法能够提供高质量聚类结果但不满足联机聚类要求.结合数据仓库数据不定期批量、增量更新的特点,提出了一种新的增量式CURE聚类算法——InCURE,利用对象的互连性和近似度,保持原算法的动态聚类特性的同时大大缩短聚类时间.5维、20维、50维的大量数据实际测试表明无论低维还是高维数据,InCURE都比CURE具有更高的效率,适合数据仓库环境下的增量式聚类分析.
王春才杨华民张彩虹郭威韩贵东
关键词:聚类数据仓库增量聚类CURE
HIS与医保系统间资源共享系统平台设计
研究医院HIS系统与医保系统间资源共享是当前数据库应用技术的热点、难点之一。本文的论述系统地对其社会背景及研究现状、必要性、及其设计目标和设计原则等方面进行了综述,并通过实际应用证明了应用的有效性。详细介绍和分析了本系统...
韩贵东
关键词:医保系统资源共享数据库应用技术中间件技术
文献传递
基于聚类分析技术的城镇职工医疗保险系统
杨华民王春才贺玉珍杨玉东韩贵东李英韬张彩虹陈耀明
主要技术:a.基于聚类算法的城镇职工医疗保险系统采用国际主流的面向对象的分析设计技术,使系统与用户业务紧密结合,具有良好的实用性和可操作性。b.基于聚类算法的城镇职工医疗保险系统采用B/S实现模式,方便系统的安装和维护,...
关键词:
关键词:医疗保险聚类分析技术
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