您的位置: 专家智库 > >

韩万林

作品数:19 被引量:122H指数:5
供职机构:中国矿业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金煤炭科学基金更多>>
相关领域:矿业工程自动化与计算机技术天文地球理学更多>>

文献类型

  • 16篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 14篇矿业工程
  • 6篇自动化与计算...
  • 5篇天文地球
  • 1篇自然科学总论
  • 1篇理学

主题

  • 6篇网络
  • 5篇神经网
  • 4篇遗传算法
  • 4篇神经网络
  • 4篇人工智能
  • 3篇BP算法
  • 2篇智能技术
  • 2篇品位
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工智能技术
  • 2篇资源预测
  • 2篇煤层
  • 2篇矿产
  • 2篇矿产资源
  • 2篇矿石
  • 2篇矿石品位
  • 2篇矿业工程
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络

机构

  • 18篇中国矿业大学
  • 2篇同济大学

作者

  • 19篇韩万林
  • 10篇张幼蒂
  • 6篇汪理全
  • 2篇张瑞新
  • 2篇李新春
  • 1篇李学华
  • 1篇张吉雄
  • 1篇卫修君
  • 1篇张作祥
  • 1篇周劲锋

传媒

  • 2篇化工矿物与加...
  • 2篇矿山压力与顶...
  • 2篇煤矿现代化
  • 1篇有色金属(矿...
  • 1篇合肥工业大学...
  • 1篇中国矿业大学...
  • 1篇矿业研究与开...
  • 1篇煤田地质与勘...
  • 1篇东北大学学报...
  • 1篇中国矿业
  • 1篇煤炭学报
  • 1篇中州煤炭
  • 1篇江苏煤炭
  • 1篇第九届全国矿...

年份

  • 2篇2004
  • 1篇2003
  • 3篇2001
  • 6篇2000
  • 2篇1999
  • 5篇1998
19 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
智能化方法在矿石品位估值中的应用被引量:5
2000年
本文采用人工神经网络和遗传算法两种智能化方法对矿石品位进行了估值 ,结果表明 ,智能化方法是一种有效的估值方法 ,具有非常广阔的应用前景。
韩万林张幼蒂张作祥
关键词:人工神经网络遗传算法BP算法
三软综采面支架—围岩适应性分析
1999年
以平四矿已 1 6- 1 7-2 1 1 80综采面的现场实际情况为依据 ,在大量矿压观测的基础上 ,分析了该面矿压显现规律和支架—围岩的相互作用关系及特征 ,指出了造成低产的原因以及所采取的主要措施。
陈启永韩万林汪理全
关键词:软煤层矿压显现规律支架-围岩综采
BP网络的改进及应用被引量:5
2000年
介绍了一种改进的BP网络 ,并利用该网络进行断层推断、工作面生产技术指标预测和矿石品位估值 。
韩万林张吉雄
关键词:BP网络人工神经网
人工智能技术的综合集成化及其应用被引量:1
2004年
对人工智能技术在全世界的发展历史作了简要回顾.20世纪90年代提出的人工智能方法的综合集成化将成为人工智能方法发展史上的里程碑.在概述综合集成化人工智能方法产生背景的基础上,初步提出了综合集成化人工智能方法的内涵.并对作者将综合集成化人工智能方法用于矿业工程的研究成果作了概括性阐述.
张幼蒂李新春韩万林张瑞新
关键词:人工智能矿业工程
BP网络在矿业中的应用被引量:1
2000年
在对BP网络进行改进的基础上 ,进行了断层识别、工作面生产技术指标预测和矿石品位估值。应用结果表明 ,人工神经网络适合于矿业复杂问题的决策。
韩万林张幼蒂张作祥
关键词:BP算法断层识别
用改进BP算法估算矿石品位被引量:5
2000年
本文介绍了一种改进的BP算法 ,用它来进行矿石品位估值。结果表明 ,应用改进BP算法进行品位估值是一种有效的方法。
韩万林张幼蒂
关键词:神经网络改进BP算法矿石品位
遗传算法在矿石品位估值中的应用被引量:1
1999年
遗传算法是一种新的优化方法。针对遗传算法的求解过程,提出了孜进措施,并运用改进遗传算法进行了矿石品位估值。结果表明.遗传算法是一种有效的品位估值方法。
韩万林张幼蒂
关键词:遗传算法地质统计学矿石品位
矿产资源预测及开采条件评价的综合智能方法研究
综合应用采矿工程、矿井地质和地震勘探等多学科知识、将专家系统、人工神经网络和遗传算法等人工智能方法同相关分析、数据理统计、层次分析、模式识别和分形等技术与方法相结合,建立了遗传神经网络和神经网络专家系统等综合智能方法,实...
韩万林
关键词:矿产资源预测人工智能
应用改进BP算法预测回采工作面生产技术指标
2000年
在对BP算法进行改进的基础上,利用地质条件预测工作面的生产技术指标。结果表明,改进BP算法是一种有效的预测方法。
韩万林王天政汪理全
关键词:BP算法回采工作面网络结构技术指标
地震多参数BP神经网络预测煤层厚度被引量:3
2001年
依据煤层反射波运动学和动力学特征 ,提取出了波峰波谷振幅 A1、平均频率 Fa、主频带能量 Qf1、低频带宽能量 Qf 和峰值频率 Fmain等 5个地震特征参数。选取 8组学习样本 ,利用 4层 BP(Back Propagation)人工神经网络模型 ,采用动量法和自适应调整的改进算法 ,训练 BP网络 ,用训练好的 BP网络预测煤层厚度。经实例验证 ,地震多参数 BP网络预测煤层厚度精度高 。
韩万林张幼蒂李梁
关键词:煤层厚度BP神经网络
共2页<12>
聚类工具0