霍其润
- 作品数：6 被引量：18H指数：2
- 供职机构：首都师范大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市教委科技计划面上项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 结合相位一致性的度量学习跟踪被引量：1
- 2017年
- 目的目标跟踪在实际应用中通常会遇到一些复杂的情况,如光照变化、目标变形等问题,为提高跟踪的准确性和稳定性,提出了一种基于相位一致性特征的度量学习跟踪方法。方法首先对目标区域提取相位一致性特征,其次结合集成学习和支持向量机的优点,利用度量学习的思想进行区域的相似性判别,以此来确定目标所在位置。跟踪的同时在线更新目标模型和度量矩阵从而实现自适应性。结果算法的有效性在有外观、光照变化及遮挡等具有挑战性的视频序列上得到了验证,并与当前几种主流方法进行了跟踪成功率和跟踪误差的定量比较,实验结果显示本文算法在4组视频上的跟踪误差平均为15个像素,跟踪成功率最低的也达到了80%,优于其他算法,具有更好的跟踪准确性和稳定性。结论本文设计并实现了一种基于度量学习的跟踪新方法,利用较少的训练样本即可学习到有判别力的度量矩阵。该跟踪方法对目标特征的维数没有限制,在高维特征空间的判别中更有优势,具有较好的通用性,在有外观、光照变化及遮挡等复杂情况下,均能获取较为准确和稳定的跟踪效果。
- 霍其润陆耀刘羽巢进波
- 关键词：视觉跟踪相位一致性自适应
- 融合ERNIE和注意力机制的中文关系抽取模型
- 2022年
- 关系抽取任务是要在实体识别的基础上确定无结构文本中实体对间的关系类别,即判断实体间的关系.针对目前中文关系抽取精度不足以及静态词向量无法很好地解读文本的问题,本文提出一种融合ERNIE预训练模型和注意力机制的TEXTCNN中文关系抽取模型.ERNIE词向量针对中文的特点以词组为单位做掩盖进行模型训练,实现了对中文文本更好的语义表达,再通过TEXTCNN模型对输入数据进行特征提取,融合注意力机制聚焦于影响最终结果的关键特征,从而实现特征优化提取.本文在百度发布的SKE数据集上进行实验,重点探索ERNIE模型结合注意力机制对中文文本的特征表达效果,结果表明本文模型可以更好地学习中文文本中的特征并用于关系抽取,有效提高关系抽取任务的准确率.
- 李天昊霍其润闫跃徐远超
- 关键词：关系抽取中文文本
- 一种CBCT图像环形伪影消除方法
- 本发明涉及一种消除CBCT图像环形伪影方法，属于医学图像处理领域。本发明首先将具有环形伪影的CBCT图像由笛卡尔坐标系变换到极坐标系；然后采用L<Sub>0</Sub>范数滤波的方法对极坐标系下的CT图像P进行平滑处理；...
- 李建武毛欣蓓颜子夜霍其润
- 文献传递
- 融合多重注意力机制的卷积神经网络文本分类设计与实现被引量：10
- 2021年
- 针对单一的卷积神经网络文本分类模型忽视词语在上下文的语义变化,未对影响文本分类效果的关键特征赋予更高权值的问题,提出了一种融合多重注意力机制的卷积神经网络文本分类模型.该模型将注意力机制分别嵌入卷积神经网络的卷积层前后,对影响文本分类效果的高维特征和低维特征进行权值的重新分配,优化特征提取过程,实现特征向量的精确分类.在池化层采用平均池化和最大池化相结合的方法,从而减少特征图的尺寸,避免过拟合现象的发生,最后使用softmax函数进行分类.本文在三个不同的中英文数据集上进行实验,同时设计注意力机制重要性对比实验,分析自注意力机制与CNN结合对文本分类效果提升的重要性,结果表明该分类模型有效地提高了分类的准确性.
- 闫跃霍其润李天昊毛煜
- 关键词：卷积神经网络特征提取文本分类
- 一种改进的Conf-H-Mine算法
- 2008年
- 对关联规则和约束关联规则的算法进行了研究和分析,基于候选集的约束算法需要反复扫描数据库,并产生大量的候选集,在挖掘低支持度、长模式的规则时效率低下。针对算法的缺陷,该文提出了一种Conf-H-Mine算法,采用Conf-H-Struct结构存储事务集合,不产生候选集,优化了关联规则的挖掘。实验结果证明了该算法的有效性。
- 霍其润宋培卿
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 基于变分的CT图像环形伪影校正被引量：7
- 2019年
- 有效去除CT图像中环形伪影是医学图像处理领域的一个重要研究方向,现有的方法在去除环形伪影的同时,对CT图像的边缘及细节保留存在困难和挑战.本文采用变分优化的思想,将环形伪影的去除问题建模为一个能量最小化问题,来缓解保持图像信息和去除伪影之间的矛盾,提出了一种后处理的伪影校正算法.根据环形伪影产生机理和特性表现构造有针对性的变分模型,一是从环形伪影的几何特性入手,设计更为合理的梯度保真形式,增强模型对图像细节信息的保护;二是从环形伪影的边缘特性入手,构建具有伪影辨识能力的相对全变分正则项,降低模型对图像结构性信息的影响.基于构造的变分模型,采用高效的优化求解算法,实现环形伪影的有效去除.对比实验表明,无论在视觉观察还是定量分析方面,本文算法均体现出了较好的性能.
- 霍其润李建武陆耀秦明
- 关键词：CT图像环形伪影后处理变分模型
