陈熙霖
- 作品数:128 被引量:859H指数:17
- 供职机构:中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国科学院“百人计划”更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信语言文字理学更多>>
- 一种具有选择性接收能力的数字卫星电视接收装置
- 本实用新型涉及的具有选择性接收能力的数字卫星电视接收装置,包括:音视频解复用模块、音频处理模块、视频处理模块和系统数据处理模块;和依次设置于音视频解复用模块前置的卫星合法性判别模块和数据选通模块;各模块通过数据与控制线路...
- 高文陈熙霖屈冬生张桢睿孙书韬
- 文献传递
- 一种人脸图像光照预处理方法
- 本发明提供了一种人脸图像光照预处理方法,包括下列步骤:1)在m个不同的截断尺度下,将人脸图像分别分解为与光照因素相对应的大尺度分量u和与人脸内在特征相对应的小尺度分量v,从而得到所述人脸图像的m个小尺度分量;2)计算相邻...
- 韩琥山世光陈熙霖
- 文献传递
- 人工智能—从基础研究到无处不在
- 2020年
- 从1956年提出人工智能概念至今已经60多年,其间经历了多次兴衰,逐渐走向成熟。人工智能也从一个概念、愿景逐渐成为现实,渗透到生产和生活的方方面面。1人工智能的兴衰1956年在Dartmouth College的夏季讨论班被公认为是人工智能的开端,之后的黄金十年为人工智能的发展奠定了重要的基础。博弈、机器翻译、通用问题求解、模式识别等在这一时期取得了显著的进步,同时也激起研究者和整个社会对这一领域过高的预期。
- 陈熙霖
- 关键词:人工智能模式识别机器翻译黄金十年
- 基于支持向量的Kernel判别分析被引量:17
- 2006年
- 提出了一种新的基于支持向量的核化判别分析方法(SV-KFD).首先深入地分析了支持向量机(SVM)以及核化费舍尔判别分析(KernelFisher)方法的相互关系.基于作者证明的SVM本身所固有的零空间性质:SVM分类面的法向量在基于支持向量的类内散度矩阵条件下,具有零空间特性,提出了利用SVM的法向量定义核化的决策边界特征矩阵(KernelizedDecisionBoundaryFeatureMatrix,KDBFM)的方法.进一步结合均值向量的差向量构建扩展决策边界特征矩阵(Ex-KDBFM).最后以支持向量为训练集合,结合零空间方法来计算投影空间,该投影空间被用来从原始图像中提取判别特征.以人脸识别为例,作者在FERET和CAS-PEAL-R1大规模人脸图像数据库上对所提出的方法进行了实验验证,测试结果表明该方法具有比传统核判别分析方法更好的识别性能.
- 张宝昌陈熙霖山世光高文
- 关键词:人脸识别支持向量机零空间
- 一种音视结合的发音质量评估方法及系统
- 本发明提出一种音视结合的发音质量评估方法,包括:采集标准发音状态下某一音位的标准音视频,获取该音位的标准视位和标准舌位;采集用户实际发音状态的该音位的实际音视频,获取该用户发出该音位的实际视位和实际舌位;分别将该实际视位...
- 杨双王飞翔严哲虞许卿茹山世光陈熙霖
- 祝贺《计算机研究与发展》创刊六十周年
- 2019年
- 今年是改革开放四十周年,也是《计算机研究与发展》创刊六十周年。《计算机研究与发展》见证了中国计算机事业从无到有、从小到大的全过程。作为国内最早的,甚至在很长一段时间是唯一的计算机专业刊物,对计算机事业的发展起到了培养人才、记录历史、交流学术的作用。
- 陈熙霖
- 关键词:计算机事业创刊全过程
- 计算机、通信与家电相结合的算通机研究开发(二)
- 高文李锦涛向阳朝高鹏飞陈熙霖倪进荣赵巍张晶何锦曲冬升刘伟裴树孟赵力庄高建伟陈自力张涵曾晓云宋帆张红雷李仲同刘岩蒋文松倪进荣刘喜成刘喜成萧浩山杨欣欣郑震新刘松旺刘松旺张剑咏王亚波刘德喜刘德喜贺思敏韩冬韩冬邬肖元
- 该项目是在算通机(一)的基础上,继续与MOTOROLA合作承担的国家863项目,以多媒体计算和移动(网络)计算为研究方向,围绕MPEG-2、MPEG-4、网络与移动计算等核心技术研制算通机的系列原型系统。。该成果在瘦客户...
- 关键词:
- 关键词:计算机家电
- 低层视觉中的不确定性方法研究
- 陈熙霖
- 用于视频预测残差系数解码的熵解码方法及熵解码装置
- 本发明公开了一种用于视频预测残差系数解码的熵解码方法,解码端读取当前宏块的辅助信息,确定宏块类型和图像块类型,依次对当前宏块的全部非零图像块执行:根据宏块类型以及当前图像块类型选择用于解码当前图像块的码表类型,当前图像块...
- 高文赵德斌王强马思伟吕岩陈熙霖
- 文献传递
- 结合HMM和SPSM的手语识别方法
- 2008年
- 手语识别的研究具有重大的学术价值和广泛的应用前景。在近些年的手语识别工作中,隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models,简称HMMs)起到了重要的作用,但是,HMMs假设同一状态内的观察值之间是独立同分布的,这个假设同某些手语信号的帧间相关性相背离。受到多项式片段模型(Polynomial Segment Models,简称PSMs)能够显式描述帧间相关性的启发,提出了一种简化的PSMs,其中应用马氏距离作为距离测度。实验表明,这种简化的PSMs在同传统的HMMs进行后验概率归一化求和的融合之后,手语词的平均相对正确率得到了13.38%的提升,从而证明此方法是一种更加精确的手语识别方法。
- 周宇陈熙霖王春立赵德斌高文
- 关键词:手语识别人机交互隐马尔可夫模型